在追求知识和了解新领域时，我们常常被大量的文献和资料所淹没，花费大量时间和精力才能掌握一门学科的来龙去脉。
然而，现在有了Litmaps，你只需要一篇文献，就能轻松揭开该领域的奥秘！
只需在搜索框中输入 DOI、Pubmed ID 或 arXiv ID、关键字或作者姓名，Litmaps 就会为您生成一组推荐文章。
从列表中选择一篇文章（或多篇文章）来创建一个 Litmap，它使用您选择的文章作为“种子”。
种子搜索
获得基本的 Litmap 后，可以将想要探索它周围的空间以查找相关文章。
要做到这一点，只需将更多文章添加到您的搜索中，这将优化 Litmaps 为你提供的建议。
一键发现
Litmaps Pro 让你可以访问高级发现工具。这些工具可让你深入研究并进行更细致的搜索。
深度关联
Litmap 以连接线的形式显示您收藏中的文章之间的关系，为你追踪引文。您可以同时可视化多个集合，使您的文献综述栩栩如生。
默认情况下，最近的文章出现在图表的右侧，被引用最多的文章出现在顶部，因此最近的热门文章出现在右上角。
使用鼠标拖动文章，讲述您认为有意义的任何故事。您可以创建不同颜色的文章分组或子集，以帮助讲述您的研究故事。
在 Litmaps Free 上，一张地图上最多可以保存 100 篇文章。在 Litmaps Pro 上，文章数量或地图数量没有限制。
文献网络可视化
使用 Litmaps Pro，你可以要求 Litmaps 监控您保存的搜索并在与您的搜索相关的新文章发布时向您发送警报。
监控可帮助您保持领先于研究曲线，并将更多时间集中在工作上。
网络实时更新
下面我们通过实践，来看看Litmaps能给我们带来什么～
一. 通过Seed Paper发现背后的Big Picture
可以通过关键词、作者、DOI、Pubmed ID和arXiv ID切入进行搜索。
将需要定位的文章输入：
选择对应的文章，进入Litmaps的搜索结果主页面：
二. 通过种子Paper秒看全局
这张图以种子paper Alani 2023 为起点，将该文章所引用的前20篇高度相关文章在网络图中呈现。
我查了一下该文章，总共引用了29篇文献，另外9篇文献并没有在该图中呈现。
其中，灰色圆圈的大小代表Cited的次数，连接线代表Cited的关系，更具体的含义，大家可以自己查看。
三. 进入“Discover” 形成不同视角网络图
我们进一步尝试一下，通过“Search Further in Discover”
Litmap生成了如下网络图，它将环内的文献作为输入文章，边缘是生成的文章结果，这是从另一个视角看该领域内的相关文献，以及文献之间的关系。
而我们最初设定的种子文献，Alani 2023在如下位置：
我们也可以查看该网络图中的其他文献，比如以引用率较高的几篇文献作为例子：
Tavallaee 2009, 引用次数为3.5K，这篇文章的高引用量，一是因为发表年限相对较早，其次也是重要的原因是它开创了以数据集驱动安全模型的训练和测试。
Sharafaldin 2018, 引用次数为1.8K，这篇文章之所以引用量高，是因为它提出了一个获取数据集的一种创新的方法。
四. 能否提供更强大的功能？
基于以上视图，我们可以针对感兴趣的文章，进一步生成更多文献数量的网络图。
遗憾的是，Litmaps需要我们升级成pro版本才可以，需要收费。
实际上，通过种子文献生成了初步的网络图后，你也可以将新的感兴趣的文献，自己进行拼接，从而形成更大的网络图。
顺便我们也发现，还有两项功能，也是需要升级至pro才能使用的。一个是“Monitor this Search”, 还有一个是“Dive Deeper”。
“Monitor this Search”：系统每周都会为您运行此搜索，并在匹配到新文章时通知您。
“Dive Deeper” 升级到 Litmaps Pro 将使该搜索以关键字、日期范围为目标，并以 2º 搜索深度遍历数百万次引用。
个人觉得，这两项功能并非日常工作当中的必需项，除非你想直接用它生成的网络图作为文献综述的素材。
五. 如何将网络图为我所用？
在”Discover”视图中，点击“Finsh”，即可设定你所需要的导出文件格式。
可以直接导出至Litmaps的Lib中。
亦可以生成BibTeX, CSV, RIS文件。
此外，你也可以将系统生成的网络图导出：
相信对于常规的可视化表达来说，已经足够。
在当前的网络图当中，如果想知道另外一篇感兴趣的文章，和这个网络是否有关系的时候，你也可以继续添加新的文章。
新的网络图也将该文章的关联关系更新如下：
我们也可以进一步查看该文章的具体信息：
当然，如果你对这篇文章也非常感兴趣，你也可以将它作为Seed Paper，进一步对它背后的网络，进行挖掘。
同样，我们又回到了最开始的步骤如下：
你可以根据自己的需要，来进一步顺藤摸瓜，把该领域的研究理个顺。
参考文献：
[1] https://www.litmaps.com/
[2] https://youtu.be/MfbRH7EtDes
[3] https://www.youtube.com/watch?v=8oEOa9wStjk
Have Fun!
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原创文章，作者：门童靖博士，如若转载，请注明出处：https://www.agent-universe.cn/2023/06/11469.html
