你只需知道想研究的问题是什么，Consensus就能够帮你从海量的文献中，找到问题的答案！
学术研究的常规路径，通过关键词，找文献，再阅读文献摘要决定是否需要进一步阅读，如果是，再进一步到文献中找问题和结论，如此反复。
而通过Consensus，只需要通过问题，即可直接找到答案（结论），通过结论即可知道文献是否相关，并决定是否需要进一步阅读。
通过问题找答案，再关联文献，针对性强，路径直接，并且节约时间！
并且对于写文献综述，绝对也是一大利器之一！
下面我们看下具体的实践～
Consensus交互界面简洁，直接输入你的问题即可，它同时也提供了范例问题参考。
同时它提供了如何问问题会更加有效，主要有三类：
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两个概念之间联系如何；比如打屁股会影响孩子的成长吗？
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是或者否一类的问题；比如早晨的阳光会改善情绪吗？
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某个概念的效果如何。比如感恩练习有什么效果？
那么支持哪些领域呢？
主要是研究人员已经研究过的问题，主题范围从生物学到社会科学！
下面我们来进行实验，以计算机科学中网络安全领域的问题来尝试一下：
我们尝试一下第一类问题，即A对B会有什么影响，输入下面的问题
“How can feature selection help in classification problems for intrusion detection systems in IoT networks?”
A: Feature selection
B: Classification problems
搜索结果几乎秒出！以下就是相关的答案，或者说是每一个相关文献的结论了！
大概看下前三篇的结论，对于问题的回答，非常准确！
“在 KDD CUP’99 数据集上获得的实验结果表明，用于入侵检测的通用特征选择 (GeFS) 方法优于现有方法，从原始数据集中删除了超过 30% 的冗余特征，同时保留或产生了甚至更好的分类精度。”
“因此，所提出的基于集成优化算法和加权KNN的特征选择组合策略可以提高网络入侵检测的效率和准确性。”
“这种提出的特征选择算法大大减少了不需要的属性或特征，并且分类算法有效地发现了入侵类型。”
为了获得更多样性的答案和充分的文献，点击“Load More”即可！
考虑到CS类的学科发展太快，我们选择近三年的文章，看下结果：
我们马上就能得到近三年文献针对该问题所得出的结论！
对于自己文章中需要引用的文献，也可以直接Cite！
还有一个有趣的功能，就是将搜索出来的文献结论进行整合。
相当于你把所有相关文献的结论都读了一遍，并且提炼出了相应的观点！
由于是基于GPT-4，这个功能是收费的，免费次数有限！
我们也尝试一下效果，整合了前8篇文章，给出的摘要几乎完全符合8篇文章的结论！
对于更多的文章观点，相信每篇文章的结论都提炼出来了，快速地捋一遍应该没那么难吧～
以上，简洁，有效！非常适合初入某个领域科普类问题搜索，同时也适合某一领域有所研究的相关问题搜索。
特别要说明的是，对于写文献综述，绝对也是一大利器之一，毕竟其中的很多内容都从过往文献当中，A->B怎样影响, A<->B联系怎样, A是否有效等！（我就简单写了，懂的都懂～）
是否能有所收获，大家不妨试试！
参考文献：
[1]https://consensus.app/search/
[2]https://consensus.app/results/?q=How%20can%20feature%20selection%20help%20in%20classification%20problems%20for%20intrusion%20detection%20system%20in%20IoT%20networks%3F&synthesize=on&year_min=2020
[3]https://consensus.app/home/blog/
HAVE FUN!
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原创文章，作者：门童靖博士，如若转载，请注明出处：https://www.agent-universe.cn/2023/07/11280.html
