OpenAI的野心在从GPT-4到ChatGPT插件的发布中愈发显露。
在北京时间3月24日凌晨，OpenAI宣布了ChatGPT插件的推出，并开放了两个插件：一个网络浏览器和一个代码解释器。
这些插件是专门为语言模型设计的工具，可以帮助 ChatGPT 访问最新的信息，运行计算，或使用第三方服务。这一升级极大地扩展了聊天机器人的功能，并首次使其能够访问来自网络的实时数据。
很多用户和开发者都在要求使用插件，因为它们可以释放大量可能的用例。OpenAI正在逐步推出插件的访问，并计划在 alpha 期之后，面向插件开发者、ChatGPT 用户和 API 用户提供更大规模的访问。
如果你是一名插件开发人员，你可以使用我们的文档来构建 ChatGPT 插件，然后在显示给语言模型的提示中列出启用的插件，以及指导模型如何使用每个插件的文档。
OpenAI已经邀请了一些知名公司如 Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram 和 Zapier，他们已经创建了一批首批插件。
作为浏览插件可以实现的功能的一个例子，该公司向某人展示了今年奥斯卡获奖者的票房销售额与最近上映的电影相比如何，并且该机器人在吐出一个之前展示了它正在查看的来源的工作的回答。
而这是 ChatGPT 以前无法完成的事情！
目前，ChatGPT 系统有两个插件：一个用于浏览网页，另一个用于解释代码。
此外，OpenAI还开源了一个知识库检索插件，让任何有信息的开发者可以自行托管并增强 ChatGPT 的功能。
代码解释器
它可以使用 Python 处理上传和下载的实验性 ChatGPT 模型。
OpenAI的模型能够使用它们的编程技能为计算机的最基本功能提供更自然的接口。 使程序员可以使全新的工作流程，让工作变得轻松高效，并向新的受众开放编程的好处。
目前可支持的应用场景包含：解决定量和定性的数学问题， 进行数据分析和可视化，以及在格式之间转换文件。
第三方插件
第三方插件由清单文件描述，其中包括对插件功能的机器可读描述以及如何调用它们，以及面向用户的文档。
创建插件的大致步骤：
使用语言模型调用的端点构建 API（这可以是新的 API、现有的 API 或围绕专门为 LLM 设计的现有 API 的包装器）。
创建一个记录的 API 的 OpenAPI 规范，以及一个链接到 OpenAPI 规范并包含一些特定于插件的元数据的清单文件。
在 chat.openai.com 上开始对话时，用户可以选择他们想要启用的第三方插件。有关已启用插件的文档作为对话上下文的一部分显示给语言模型，使模型能够根据需要调用适当的插件 API 来实现用户意图。
目前，插件是为调用后端 API 而设计的，但OpenAI正在探索也可以调用客户端 API 的插件。
写在最后
话说去年ChatGPT发布时，虽然技术令人惊叹，但人们一直在批评其回答的准确性和如何取悦用户。并且，由于ChatGPT数据库仅更新到2021年9月，它的回答不具有时效性，这也是公众认为它目前无法替代搜索引擎的一个重要原因。
然而，在短短三个月内，ChatGPT以令人难以置信的速度接入网络生态系统，并致力于弥补不足之处。通过将ChatGPT插件接入网络，其天然具备使用工具、联网和运行计算等功能。
外界曾批评ChatGPT在数学计算方面的能力不佳，但是如果将ChatGPT插件接入数学知识引擎Wolfram Alpha，则可以轻松解决计算问题。
此外，插件还解决了时效性的问题，使得ChatGPT数据库具有自动更新的能力。代码解释器使ChatGPT能够处理上传和下载任务，例如执行数学问题、数据分析、可视化和文件格式转换等任务。
对于几乎所有人而言，ChatGPT插件的发布意味着原有的办公方式将迎来一场智能化的变革。
而对于智力密集型的程序员而言，无代码的软件调用流程将极大程度上降低办公自动化的门槛，但也可能给他们带来冲击。
OpenAI近期的连番高压轰炸，也确实为AI公司，尤其是国内的AI公司，带来极大的压力。
压力能否转化为动力，我们拭目以待～
参考文献：
[1] https://openai.com/blog/chatgpt-plugins
[2] https://chatgpt4.ai/chatgpt-plugins-tools/
[3]https://www.theverge.com/2023/3/23/23653591/openai-chatgpt-plugins-launch-web-browsing-third-party
原创文章，作者：门童靖博士，如若转载，请注明出处：https://www.agent-universe.cn/2023/03/12307.html
