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资讯
黑神话悟空背后140人:十年磨一剑
《黑神话:悟空》作为中国首款顶级3A游戏大作,迅速引爆全球,创造多项纪录,背后的开发团队引发广泛关注。游戏科学创始人冯骥带领的团队由仅140人组成,核心成员平均合作超过10年,多数来自腾讯背景。冯骥在大学时因热爱游戏而放弃考研,最终进入游戏行业。团队曾开发多款游戏,但都未达到预期。直至《黑神话:悟空》的筹备启动,团队通过发布演示视频吸引人才,并最终获得成功。
出门问问半年报:AIGC收入同比增长123.8%,收入占比提升超33个百分点
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业务转型与收入增长:出门问问成功从传统AI项目转型至AIGC业务,2024年上半年AIGC收入同比增长123.8%,占总收入的56.7%。公司通过完善AIGC产品生态,实现规模化增长,特别是在AI配音、数字人生成、AI交互平台等方面。
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“产模结合”策略:公司采用“产模结合”的策略,即产品与模型一体化,显著提高了效率,形成了“数据飞轮”效应。这种策略适合国内的大模型创业,有助于模型和产品的自我迭代。
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多模态AIGC产品矩阵:出门问问开发了多模态的AIGC产品矩阵,包括语音、视频大模型,推出了如WetaAvatar4.0数字人、实景行走数字人等技术产品,展现了语音到视频翻译的能力,符合多模态技术发展趋势。
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ToSMB/ToPC商业模式:公司构建了独特的ToSMB(中小企业)和ToPC(专业消费者)商业模式,避免了传统ToB项目制的弊端,并与大模型的垂直整合紧密结合,提升用户体验,增加营收。
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技术合作与生态布局:出门问问与钉钉、华为云、腾讯云等建立战略合作,同时保持与英伟达、Google和高通等国际科技公司的长期合作,丰富了技术生态资源。
https://mp.weixin.qq.com/s/PbANpQsxDhyLkvtJjRiETw
飞书多维表格产品模块负责人、字节Web Infra性能与体验负责人陆续加入AFFiNE,定位知识工作者的AI OS
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钱卓群:曾任职于字节跳动、阿里巴巴、Shopee等知名企业,负责过飞书多维表格产品模块,并在Teambition、阿里云等项目中担任关键产品角色。
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龙逸楠:曾在Teambition负责前端架构,后加入字节跳动负责TikTok Web的架构设计和性能优化,在Vercel主导开发了Turbopack和Next.js项目。
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AFFiNE致力于打造知识工作者的AI OS,将文档、多维表格、白板和项目管理等多种模态融合,形成一体化解决方案。
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基于CRDTs的多模态数据可自由流动与转化,允许用户在不同模块间调用AI功能,实现真正的AI Copilot。
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AFFiNE的AI功能与各个模块深度融合,为知识工作者提供随时随地的AI支持。
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项目在GitHub上已获得38K Stars,成为全球最热的开源项目之一,展示了其在AI、图形学和富文本编辑等领域的技术优势。
2024年8月24日,中国人工智能学会(CAAI)在西安成功举办了“智慧党建论坛——2024人工智能产学融合创新论坛”。在此论坛上,CAAI副理事长刘成林研究员发布了《中国人工智能学会推荐国际学术会议和国际/国内期刊目录》。该目录旨在为人工智能领域的研究人员提供指导,帮助他们更好地进行学术交流并推动职业发展。
该目录经过2023年6月成立的专家组的努力,将智能科学与技术的基础理论、机器学习、自然语言处理等11个细分领域的期刊和会议进行了分类。目录分为A类、B类和C类三档,A类代表顶尖的学术会议或期刊,B类为国际上广泛认可的重要会议或期刊,C类为国际学术界所认可的交流平台。
目录共推荐了418个学术会议及刊物,包括158个国际学术会议、239个国际期刊和21个国内期刊。这份目录将定期更新,并邀请学术界的专家和学者提供反馈,以确保其准确性和公正性。这份推荐目录为人工智能领域的研究提供了宝贵的参考资源,但并不作为唯一的学术评价标准。
https://caai.cn/index.php?s=/home/article/detail/id/4024.html
2024 RISC-V 中国峰会圆满落幕
2024年第四届 RISC-V 中国峰会于8月21日至23日在杭州成功举办,吸引了RISC-V 国际基金会、百余家重点企业及研究机构的参与,共有约3000人现场出席,并举办了超过20场同期活动。此次峰会聚焦RISC-V技术的最新进展与未来发展,强调了RISC-V在开源、灵活性、可扩展性及其在AI、服务器等领域的应用前景。众多行业领袖和专家发表了演讲,讨论了RISC-V生态的构建、标准化、商业化应用,以及其在高性能领域的突破。大会还见证了多款基于RISC-V技术的新产品发布
英伟达的全栈式收购战略
收购频率加快:英伟达在过去四个月内以每月一家企业的速度进行收购,主要集中在AI和数据中心领域,这符合其近年来的收购趋势。
软硬件全栈式收购:英伟达的收购策略注重全栈式布局,旨在提供端到端的解决方案,从数据中心管理软件到深度学习开发平台,覆盖了数据中心高效运作的重要环节,降低了客户的总拥有成本和总运营成本。
战略性布局:英伟达通过收购拓展新业务领域,如模型小型化、深度学习开发平台、自动驾驶等,展现出向平台型企业转型的趋势。
历史收购回顾:文章回顾了英伟达自1999年以来的多次重大收购案例,包括GPU领域的早期收购、移动设备市场的尝试、以及近期对AI和数据中心相关企业的收购。这些收购不仅扩展了英伟达的技术实力,也加强了其在全球市场的影响力。
未来展望:随着英伟达加快收购步伐,其软硬件兼顾的策略和端到端解决方案的追求,正在不断扩大其行业护城河,巩固其在AI和数据中心领域的领先地位。
AI服务器连接器及线缆迎升级
文章探讨了英伟达新一代Blackwell GPU及其相关的NVLink 5.0/NVSwitch 4.0互联技术的发布,对AI服务器连接器及线缆提出了更高的性能需求。文章重点分析了这些新技术在总线速率提升和服务器架构升级方面的影响,并测算了NVL72/NVL36*2单方案中连接器及线缆的价值量,分别为72万元和78万元。主要变化包括总线传输速率的提升,连接器和线缆性能需求的增加,以及NVLink和NVSwitch技术的迭代。这些升级将对服务器底层硬件的市场需求产生重大影响。
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技术升级:英伟达新一代GPU和互联技术的发布,推动了总线速率和服务器架构的双重升级,对连接器及线缆的性能提出更高要求。
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市场需求增长:由于新技术的应用,连接器和线缆的市场需求将显著增加,特别是在高性能计算和AI服务器领域。
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成本测算:NVL72/NVL36*2单方案中,连接器及线缆的价值量分别为72万元和78万元,显示出市场对高端连接器及线缆产品的强烈需求。
推特
从零开始评估:一本为AI工程师打造的大型语言模型系统评估的数字指南
这是@sridatta 和 @iamwil 关于评估的精彩介绍。他们显然在这方面投入了大量的心血,内容组织得非常有条理,并配有大量插图。
在60页的内容中,他们解释了模型评估与系统评估、氛围检查和基于属性的测试、设计评估标准、对齐LLM评估器、如何通过各种指标衡量对齐度、如何分析评估以改进我们的系统等等。
现在我只需将大家引导到 https://forestfriends.tech,而不用自己动手写了,哈哈。
https://x.com/eugeneyan/status/1827863486162260084
Anna Rahn亲手演示的多层感知器视频
Anna Rahn亲手演示的多层感知器(MLP)视频 ✍️
Anna为我春季学期的计算机视觉课程制作了这个简短的视频。结合我昨天发布的电子表格练习,我希望它们能帮助更多人理解深度神经网络!
https://x.com/ProfTomYeh/status/1827705383009259789
在你的电脑上本地托管开源的Llama 3.1,并通过任何连接本地网络的设备运行它
在你的电脑上本地托管开源的Llama 3.1,并通过手机或连接到本地网络的其他设备运行它(100%免费且离线)。
https://x.com/localghost/status/1827043200995094665/video/1
https://x.com/Saboo_Shubham_/status/1827533121169805430
Avante.nvim: 为模仿Cursor AI IDE行为而设计的Neovim插件
avante.nvim 是一个为模仿Cursor AI IDE行为而设计的Neovim插件。它为用户提供AI驱动的代码建议,并能够轻松将这些建议直接应用到源文件中。
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就像Cursor,但你不需要启动网页浏览器来使用它
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对比avante.nvim(Claude-3.5-sonnet) 🥰
项目网址: https://github.com/yetone/avante.nvim
https://x.com/yacineMTB/status/1827731549422329936
推特热议表情包:与Claude一起编程
https://x.com/jahvascript/status/1827480248319160378
产品
Seven24
Seven24.ai 是一款利用 AI 捕捉用户反馈并将其转化为可执行任务的工具。用户可以实时收集反馈,系统会分析并按重要性排序,帮助团队高效处理用户意见。该工具支持文本和音频反馈,且易于导入现有数据,适用于各种场景,如网络应用和实体店。
https://www.seven24.ai/
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原创文章,作者:LLM Space,如若转载,请注明出处:https://www.agent-universe.cn/2024/08/13355.html