我们希望能够搭建一个AI学习社群，让大家能够学习到最前沿的知识，大家共建一个更好的社区生态。 如果想和我们空间站日报读者和创作团队有更多交流，欢迎扫码。
资讯 人大系多模态模型迈向AGI：首次实现自主更新，写真视频生成力压Sora 在 4 月 27 日召开的中关村论坛通用人工智能平行论坛上，人大系初创公司智子引擎隆重发布全新的多模态大模型 Awaker 1.0，向 AGI 迈出至关重要的一步。相对于智子引擎前代的 ChatImg 序列模型，Awaker 1.0 采用全新的 MOE 架构并具备自主更新能力，是业界首个实现 “真正” 自主更新的多模态大模型。在视觉生成方面，Awaker 1.0 采用完全自研的视频生成底座 VDT，在写真视频生成上取得好于 Sora 的效果，打破大模型 “最后一公里” 落地难的困境。 首届AI方程式大赛，8圈开了一个小时 上周日，阿布扎比自动驾驶赛车联赛 A2RL 的第一场比赛在 Yas Marina 阿布扎比一级方程式赛道上举行；这场比赛汇集了来自世界各地的技术娴熟的科学家、工程师和开发者团队，并将尖端技术融入赛车中，所有这些都是为了通过极限运动重塑移动性的未来。智能驾驶技术在量产汽车上一直处于正在发展，以及「即将覆盖城区」的阶段。因为 AI 技术的快速进步，无人驾驶应用场景拓展是未来重要的趋势。但让实车现在就跑 F1 赛道互相竞争能行吗？实际上在 A2RL 的第一场比赛中，超过一万名观众和 60 万在线观众见证了很多紧张刺激的画面。 亚马逊研究奖获奖名单出炉：谢赛宁、Mamba作者Albert Gu等入选 近日，亚马逊研究奖（Amazon Research Awards，ARA）获奖名单公布，今年共有 98 名获得者，来自 15 个国家 51 所大学。亚马逊研究奖 (ARA) 成立于 2015 年，该计划旨在为多个学科研究主题的学术研究人员提供不受限制的资金。获奖者可以公开访问 300 多个亚马逊公共数据集，并可以使用亚马逊的 AI/ML 服务和工具。除此以外，获奖者还将与亚马逊专家建立联系，以获得咨询和建议，还可以参加亚马逊举办的活动、培训课程等。获奖者来自以下研究领域：人工智能信息安全、自动推理、AWS 人工智能、AWS 加密和隐私、AWS 数据库服务、可持续发展。值得注意的是，今年的获奖名单中出现了很多华人学者。 文本一键转3D数字人骨骼动画，阿尔伯塔大学提出MoMask框架 想象一下，你仅需要输入一段简单的文本描述，就可以生成对应的 3D 数字人动画的骨骼动作。而以往，这通常需要昂贵的动作捕捉设备或是专业的动画师逐帧绘制。这些骨骼动作可以进一步的用于游戏开发，影视制作，或者虚拟现实应用。来自阿尔伯塔大学的研究团队提出的新一代 Text2Motion 框架，MoMask，正在让这一切变得可能。 单卡跑Llama 70B快过双卡，微软硬生生把FP6搞到了A100里 | 开源 FP8和更低的浮点数量化精度，不再是H100的“专利”了！老黄想让大家用INT8/INT4，微软DeepSpeed团队在没有英伟达官方支持的条件下，硬生生在A100上跑起FP6。测试结果表明，新方法TC-FPx在A100上的FP6量化，速度接近甚至偶尔超过INT4，而且拥有比后者更高的精度。在此基础之上，还有端到端的大模型支持，目前已经开源并集成到了DeepSpeed等深度学习推理框架中。这一成果对大模型的加速效果也是立竿见影——在这种框架下用单卡跑Llama，吞吐量比双卡还要高2.65倍。一名机器学习研究人员看了后表示，微软的这项研究简直可以用crazy来形容。 马斯克周末突然访华！为世界最大 AI 项目 —— 特斯拉 FSD 以及 Robotaxi 业务做好准备 4 月 28 日下午，应中国贸促会邀请，马斯克的私人飞机湾流 G550 飞机抵达北京，并会见了中国总理李强及其他高级官员，包括中国国际贸易促进委员会主任，随行的还包括特斯拉高管朱晓彤。马斯克上次访华是在 2023 年 5 月。在他 44 小时的访问期间，先后与中国外交部、工业和信息化部、商务部、中国国际贸易促进委员会的相关领导会面，还在深夜前往上海特斯拉超级工厂，随后与上海市的相关领导见面，这次是他时隔 11 个月后再次来到中国。 推特 大语言模型Elo评分变化图 我使用了来自 @lmsysorg 的聊天机器人竞技场数据,创建了一个可视化的大型语言模型 Elo 评分变化图。你可以看到:
https://x.com/jannchie/status/1784621770018058651
ScrapeGraphAI: 爬虫库，使用LLM自动爬取 ScrapeGraphAI 是一个网络爬虫 Python 库,它使用大型语言模型(LLM)为网站、文档和 XML 文件创建爬取流水线。只需说明你想提取哪些信息,该库就会为你完成! https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai https://x.com/LangChainAI/status/1784590140444176592 本地在 H100 GPU 上运行VSCode Llama3 Copilot 在 VSCode 中引入 Llama3 作为 Copilot,现在使用 @NVIDIAAI 的 TensorRT 和 Triton 推理服务器在本地 GPU 上运行 在本地和私下运行自己的 Copilot 已经非常棒了,但更令人瞩目的是能够在 H100 GPU 上运行它。现在,通过 CodeGPT 中的”自定义”连接,这种集成已经成为可能。在我们团队撰写的这篇文章中,我们将逐步指导您执行和部署模型,然后将其与 VSCode 连接起来。 链接:https://medium.com/@vokturz/notes-about-running-a-chat-completion-api-endpoint-with-tensorrt-llm-and-meta-llama-3-8b-instruct-d2ec62a64b9c… 软件开发的未来将看到 AI 代理直接在您的计算机上编写和执行代码……所有这些都由 GPU 的计算能力加速。 https://x.com/dani_avila7/status/1784685190000070819
奥特曼：学会用30秒说出大多数人需要5分钟才能表达的内容,是一个重大的突破，基本上就是大语言模型的工作原理 有趣的私信:”说实话,这基本上就是大型语言模型(LLM)的工作原理。” 学会用30秒说出大多数人需要5分钟才能表达的内容,是一个重大的突破。 https://x.com/sama/status/1784643737525837935 Jarek Ceborski分享Llama3在mac桌面上使用的效果：预告明天就发布！ https://x.com/jarekceborski/status/1784683254131347605
Howard对于SB-1047 “前沿人工智能模型安全创新法案”的回应：可能会对创新造成巨大伤害 有一项新的法案,SB-1047 “前沿人工智能模型安全创新法案”。我认为它可能会对初创企业、美国创新、开源和安全造成巨大伤害。所以我写了一份回应给法案的作者: https://x.com/jeremyphoward/status/1784717268368367665 产品 Truva Truva 利用人工智能技术，为用户提供个性化的软件使用指引和AI助手服务。Truva 可以学习软件平台的最佳实践，代替用户完成一些常规任务，如更新客户信息、触发营销活动等，帮助用户快速上手并提高工作效率。同时，Truva还提供聊天和应用内引导功能，给用户VIP般的使用体验。 h ttps://truva.ai/ Notta Showcase Notta 专注于开发 AI 驱动的视频翻译工具，其主打产品 Notta Showcase 旨在帮助企业、内容创作者和教育工作者更便捷和经济高效地实现视频内容的多语言本地化,突破语言障碍，使视频内容能够更广泛地传播和被观众接受。该工具支持多种主要语言的自动翻译，能保留原声说话人的声音效果，并自动生成字幕，为用户提供一种简单实用的视频翻译解决方案,满足他们面向全球用户的需求。 https://www.notta.ai/en/showcase EdrawMax EdrawMax 是一款全面的图形设计软件,它不仅提供了丰富的模板和工具，还集成了强大的人工智能功能，大大提升了用户的工作效率。用户可以轻松创作出各种类型的图表和图形，涵盖流程图、组织结构图、思维导图、UML图等。它拥有广泛的应用场景，适用于办公、教育、工程等多个领域。EdrawMax 的一大亮点就是其智能绘图功能,用户只需输入一些文字描述,系统就能自动生成相应的图表,如流程图、时间线、用户旅程图等。 https://edrawmax.wondershare.com/ 欧盟委员会投资1.12亿欧元用于AI和量子研究及创新 欧盟委员会宣布将投资1.12亿欧元，支持人工智能（AI）和量子技术的研究和创新。这笔资金将通过“地平线欧洲”2023-2024年度的数字、工业和空间工作计划来调配。其中，6500万欧元将用于AI领域，包括5000万欧元专门用于开发新的数据组合方式和扩大大型AI模型的能力，1500万欧元将投资于开发健壮且透明的AI系统。另外，4000万欧元将用于推动尖端量子技术的研究，包括创建全欧洲量子重力仪网络的2500万欧元投资，以及1500万欧元用于跨国量子技术的下一代研发项目。此外，还有750万欧元将用于支持欧洲价值观和加强欧盟在全球ICT标准化中的影响力的项目。 https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/commission-invests- eu112-million-ai-and-quantum-research-and-innovation 科技大亨的家族办公室依靠人工智能支持100亿美元基金 全球的投资公司，包括黑石集团(BlackRock Inc.)和软银集团(SoftBank Group Corp)，正依赖人工智能实时分析数据流，以获得市场情报，并寻求进一步投资该领域。这些公司通过利用AI技术，提升了他们对市场动态的理解和反应速度，以此来支撑其庞大的资金管理和投资决策过程。此外，有关个别人士假冒Moneycontrol附属机构并承诺确保投资回报的问题已被注意到，Moneycontrol澄清表示，他们不会向投资者索取资金，也不会承诺任何确保的回报。 https://www.moneycontrol.com/europe/?url=https://www.moneycontrol.com/news/business/tech-tycoons-family-office-bets-on-ai-to-prop-10-billion-fund-12710035.html
大模型日报 16
原创文章，作者：LLM Space，如若转载，请注明出处：https://www.agent-universe.cn/2024/04/15683.html
