大模型日报（8月3~4日资讯篇）

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资讯

谷歌收购Character.AI核心团队

Character.AI，成立于 2021 年的 AI 聊天机器人公司，曾在 AI 聊天机器人领域独占鳌头，以其丰富的人设和高情商的 AI 虚拟角色引领 “赛博恋爱” 的人机社交潮流。尽管在 3 月获得了 1.5 亿美元的融资并估值达到了 10 亿美元，但随后的商业化回报和融资进展并不乐观。由于审查机制的严格，Character.AI 的 AI 模型体验下降，导致用户流失。在与谷歌、Meta、xAI 等公司的谈判后，Character.AI 的两位联合创始人和约 30 名研究人员将加入谷歌，而剩余的 100 多位员工将继续维持公司运营，并转向使用第三方模型如 Meta 的 Llama 3.1。这一收购事件反映了大模型创企在商业化和盈利方面面临的挑战，以及硅谷大厂在挖角人才和投资 AI 领域的双重策略。此外，这种 “不买公司买创始人” 的收购方式也引起了反垄断监管机构的关注。

https://mp.weixin.qq.com/s/ZpZPHfCc7p7zZ7Lw1mMJpw

GitHub上超1亿开发者可直接访问全球顶级大模型，构建AI应用

GitHub 最近推出了一个名为「GitHub Models」的新功能，这标志着该平台不仅仅是一个代码托管平台，而是开始向 AI 工程师的全新时代迈进。该功能允许开发者在一个交互式的沙盒环境中免费试用多种知名的 AI 大模型，包括微软的 Phi-3、OpenAI 的 GPT-4o、Meta 的 Llama 3.1、Cohere 的 Command R+ 和 Mistral AI 的 Mistral Large 等。未来几个月，GitHub 还计划添加更多类型的模型，如语言、视觉等。开发者可以轻松地将这些模型集成到自己的项目中，无论是在 Codespaces 还是在 VS Code 开发环境中，都大大降低了部署 AI 模型的门槛。此外，GitHub 提供了与 Azure AI 的无缝集成，使得从开发到生产部署成为一条龙的服务。GitHub 还保证了用户隐私和数据安全，确保模型提供者无法访问用户的提示或输出数据，也不会用于训练或改进模型。不过，个人用户使用这些模型时会有一定的使用限制，例如每天最多可以访问 150 次，每分钟不超过 15 次，每次请求最多处理 8000 个 token，输出最多 4000 个 token。

https://mp.weixin.qq.com/s/1pbb3OuHnD-W3DQ0JPQH_g

亚马逊意向收购Covariant

根据 8 月 2 日的消息，亚马逊对于美国 AI 软件企业 Covariant 展现了收购意向。Covariant 在 2023 年 4 月完成了价值 7500 万美元的 C 轮融资，累计融资达到 2.22 亿美元，估值为 6.25 亿美元。该公司拥有一支卓越的创始团队，包括 Pieter Abbeel、Peter Chen 和 Rocky Duan 等人，他们曾在 OpenAI 工作，并在 2017 年左右一起创立了 Covariant。Covariant 的核心业务是 Covariant Brain 软件系统和 AI 机器人解决方案，主要服务于仓储场景，并于今年 3 月推出了首个商用机器人基础模型 RFM-1。该模型基于 Transformer 架构，参数规模达到 80 亿，支持多模态数据输入，并能够通过自然语言指令进行人机协作。Covariant Brain 以其高准确率和泛化能力受到市场认可，能够帮助机器人在面对新任务或物品时快速学习新技能。Covariant 拥有一批知名投资者，包括 Geoffrey Hinton、Yann LeCun、李飞飞、Jeff Dean 和比尔・盖茨等，以及 Index Ventures、Radical Ventures 等投资机构。尽管 Covariant Brain 的价格不菲，但其在提升物流效率方面的潜力使其成为机器人界的 GPT 之一。

https://mp.weixin.qq.com/s/424FBpNcazUoML0Hmz19kQ

特斯拉Dojo：埃隆·马斯克打造AI超级计算机的大计划详解

Tesla Dojo 是 Elon Musk 为 Tesla 设计的 AI 超级计算机，旨在训练其 “全自动驾驶”（FSD）神经网络。Musk 认为，Tesla 不仅仅是一家汽车制造商，还是一个 AI 公司，通过模拟人类感知来实现自动驾驶车辆。与其他自动驾驶技术公司不同，Tesla 依赖于仅使用摄像头收集的视觉数据，并利用先进的神经网络处理数据，做出快速决策。Dojo 的开发是为了处理全球 Tesla 车辆收集的大量视频数据，并运行数百万次模拟来训练 FSD。Tesla 自己研发了 D1 芯片，专为 AI 工作负载优化，以减少对 Nvidia GPU 的依赖，这些 GPU 昂贵且供应有限。尽管如此，Tesla 仍然在短期内使用 Nvidia 硬件来训练其 AI。Dojo 的目标是通过部署多个 ExaPOD 来扩展，并且有计划开发下一代 D2 芯片以解决信息流的瓶颈。Musk 认为 Dojo 是 TeslaAI 训练计划的关键，并可能为 Tesla 创造新的业务模式。预计 Dojo 将在 2024 年 10 月达到 100 exaflops 的总计算能力。Tesla 已经开始在纽约的吉 Gaussian 工厂投资建设 Dojo 超级计算机中心。此外，Tesla 还在其奥斯汀吉 Gaussian 工厂预留了空间用于水冷的超级计算机集群。

https://techcrunch.com/2024/08/03/tesla-dojo-elon-musks-big-plan-to-build-an-ai-supercomputer-explained/

云基础设施收入在本季度接近800亿美元

根据 Synergy Research 的报告，云基础设施市场在本季度的收入达到了 790 亿美元，较去年同期增长了 141 亿美元，增幅为 22%。这标志着连续第三个季度同比增长超过 20%，其中人工智能是增长的重要驱动力。尽管去年出现了一些小问题，但市场继续增长，预计在四年内市场规模将翻一番。

在市场中，Microsoft 智能云（包括 Azure）的收入为 285.2 亿美元，略低于预期，但 Azure 的增长率为 30%。亚马逊的云服务收入为 263 亿美元，增长了 19%。谷歌云首次超过 100 亿美元，同比增长了 29%。市场份额方面，亚马逊占 32%，Microsoft 占 23%，谷歌占 12%。尽管 Microsoft 在上个季度失去了约两个百分点的市场份额，但仍然以快速的速度增长。

其他公司如甲骨文和 Salesforce 也有所增长，三巨头（亚马逊、Microsoft、谷歌）占据了超过 73% 的市场份额。Synergy Research 的数据显示，市场的增长很大程度上得益于人工智能的兴起。

https://techcrunch.com/2024/08/02/cloud-infrastructure-revenue-approached-80-billion-this-quarter/

00后CEO杨丰瑜：耶鲁博士回国创业，五个月造出首款「可量产」人形机器人

杨丰瑜，一位 00 后、耶鲁大学博士生，成功创立了 UniX AI 公司，并在短短五个月内研发出一款具备「餐后清洁」和「洗衣服」功能的轮式人形机器人 Wanda。这款机器人预计将于 2024 年 9 月开始量产，标志着具身智能技术在家庭和商业场景的快速商业化。UniX AI 在苏州建立了超过两千五百平方米的机器人量产工厂，并吸引了多位机器人行业的资深技术人才。杨丰瑜认为，创业成功的关键在于 “天时地利人和”，即技术创新、市场需求、政策支持和团队建设的紧密结合。他特别强调触觉技术在提升机器人操作精度和泛化能力中的重要性，尤其是在处理柔性物体时。

https://mp.weixin.qq.com/s/ZM8hmQgk3KhSKCGG_iMyqA

ICDIA-IC Show预告

2024 中国集成电路设计创新大会暨第四届 IC 应用展（ICDIA-IC Show）将于 2024 年 9 月 25-27 日在无锡太湖国际博览中心举行。大会由中国集成电路创新联盟（大联盟）指导，中国集成电路设计创新联盟、国家 “芯火” 双创基地（平台）主办，主题为 “应用创新、打造新生态”，将围绕 AI 智能生态、大模型赋能芯片设计、RISC-V 开源生态、智能家电、自动驾驶等领域，邀请专家和企业分享创新热点与未来应用，组织芯片与整机供需对接。高峰论坛将讨论 AI 芯片应用、AI 芯片产品和第三方视角，拟定七大主题报告方向。此外，将举办五场专题论坛，探讨大模型赋能芯片设计、RISC-V、射频技术、国产 IC 应用等话题。

https://mp.weixin.qq.com/s/D0BTOiTjfGnpw6pK2N3TAA