通过Research Rabbit (RR)，只需要5分钟，即可快速挖掘和追踪你研究领域的文献和作者网络，最为关键的是，这个由AI驱动的工具，持续免费！
想象一下不断反复的场景，当我们开始输入关键词，点击“Search”的那一刹那，海量文献永远是绕不开坎。而从海量文献当中快速找到，并跟踪自己的研究领域，更是一项持续耗费时间的大工程。
正如Research Rabbit在Mission当中所说，它希望提供一种全新的搜索文献和作者的方式，同时跟踪最新的文献，可视化文献网络，并提供一个同行互动的平台。
RR的几个主要特点：
1. 文献查阅的全面性；
2. 文献展示可视化；
3. 作者网络可视化；
4. 分享和协同文献集合；
那么，接下来，我们具体实践一下Research Rabbit是否如上述所言～
1. 首先注册账号，三步即可完成；
下面建议将机构和研究领域准确填写，对于扩展学术网络和当前研究领域文献的推荐会更准确。
以上完成之后，进入后续页面～
也就是你可以直接添加你最爱的文献啦！
2. 添加最爱的文献；
这里有多种方式可以添加，比如直接输入文献信息，或者通过Zotero(文献管理工具，我常用的就是这个）添加，或者直接上传BibTex或者RIS格式的文献摘要信息。
这里我选择通过Zotero的方式添加～
然后授权该应用，并使用默认描述
然后提示Zotero对接成功！
通过Zotero可以同步原有的库到RR当中，我们可以选取其中一个库，同步相应的文献至RR。
这个就是主页面啦！
由于RR的功能比较多，这篇文章我们就以主路径功能的实践为主，以后的文章再会对RR细化。
为了让上传文献简单一点，我们直接通过搜索框上传。
选择文献提供方，这里即“Sematic Scholar”。
搜索到文献后，直接添加到Collection当中～
文献添加成功！可以看到右边的EXPLORE PAPERS, EXPLORE PEOPLE～
4. 接下来就开始几个关键功能，首先EXPLORE PAPERS。
我们可以看到相关的类似Paper有1335篇，其中按照高引排序形成了网络图。
绿色代表当前的文献，蓝色代表其他相关文献，而圆圈的大小代表引用量。
然后是引用文献的网络图；
并且可以根据时间线来显示；
对于引用了该文献的Paper也可以按照时间线展示；
5. 我们进一步Explore Authors，可以查看作者在过往文献当中的合作关系；
亦可以进一步挖掘某一位作者的合作网络！
而对于合作网络当中的任何一位作者，我们也可以对其进行挖掘～
比如该作者已经发布的Papers和Collaborators
此外，我们还可以多选作者，来过滤更为广泛的信息～
6. 对于以上搜索和过滤出来的列表和网络图信息，都可以通过Export的方式进行导出！
并且对于现有的文献，亦可以同步回Zotero，从而让RR与Zotero的库文献保持一致。
以上，是Research Rabbit的实践部分，初步使用下来的感受：
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RR支持在线文献库搜索+文献管理的基本管理功能，并且和传统的文献管理工具（Zetero）的结合过程很平滑；
2. 文献网络和作者网络的挖掘让人印象深刻，尤其是作者网络的挖掘，几乎可以无死角查看所有合作者的Papers和二级、甚至更多级的作者；
3. RR是长期免费的！当然也有捐赠通道，并且，该平台的支撑基本就是靠捐赠维持，与商业软件相比，确实与众不同。
此外，考虑到篇幅和读者的耐心，还有很多细节的功能没有在这篇文章中说明，后续我再使用过程中，也会基于要看解决的问题来分享。
当然，大家也可以自行尝试，相信也会有不同的收获～
参考文献：
[1]https://www.researchrabbit.ai/
[2]https://www.researchrabbit.ai/mission
[3]https://www.researchrabbit.ai/reviews
HAVE FUN!
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原创文章，作者：门童靖博士，如若转载，请注明出处：https://www.agent-universe.cn/2023/07/11247.html
