AIgents，在数据科学和机器学习领域，竟然有如此多有价值、且免费的学习资源，尤其是其清晰、可互动的路线图Roadmap，实在让人印象深刻！
最近放了个空，偷了点懒，于是，被好多同学私信说怎么停更了…
为此，今天必须分享一个很棒的工具AIgents，如果你在研究和工作中怎么都绕不开Data Science和Machine learning，那么，这个站点真的太适合不过了。
尤其是其中的数据科学和机器学习的免费资源、交互式学习路线图(interactive roadmap)，以及GPT解释工具，你会发现从0到1再到100，这里都给你准备好了！
实际上这个平台是专业知识+工作社群的模式，在这里我们主要还是聚焦AIgents专业知识的探索上，大家如果有兴趣，也可以看看推荐的工作，基本都是国外大厂和创新公司在该领域的职位。
这篇文章先从数据科学和机器学习的免费资源谈起。
我们重点看下Learn Engine！
这里有你学习所需的关于DS和ML的所有资源和工具：比如数据科学、机器学习、Python 等等……
由于网上充满了各种各样的学习资源，付费课程、教程和博客布满广告或隐藏在付费墙后面。但实际上，当你仔细搜索时，你会发现一些最好的资源是完全免费的。
Learn Engine在互联网上搜索以找到这些隐藏的优质资源，并收集了数以千计的最好的免费和开放的学习资源，并将它们全部放入数据库中，并在其上构建了这个搜索引擎。
点击进去后，可以看到如下三个模块：
免费学习资料、交互式Roadmap，以及由GPT驱动的解释工具。
一. 免费学习资料（Free learning resources）
这些领域的内容，基本都是来源于该领域的知名网站的文章，相比纯学术类文章来说，会更加容易理解，且偏向实践性。
1. Trending Topics（近期流行的专题），比如Python，Prompt Engineering（提示工程），AutoGPT，NLP，Transformers等。
我们进一步看下AutoGPT，首先是一段关于Auto-GPT的解释，其次就是关于该主题的内容资源，是通过搜索的方式来获得的。
比如如下的两篇文章，来自于Towards AI。
进一步查看第一篇文章，则转向了相应网址。
2. Python的学习，包含了基本和高级功能，框架和工具库，以及相关的工具。
3. 此外，还有数据科学（Data science）。
4. 机器学习（Machine Learning）。
5. 深度学习（Deep Learning）。
以上，对于每个主题的任意一篇文章，你也可以收藏至你的库中。
并通过Study tool中内置的GPT来总结和互动，从而确认你真正理解了文章的内容。
二. 交互式Roadmap！（Interactive Roadmap）
触手可及的学习资源如此之多，因此，很容易让我们迷失方向。 为此，这个交互式“路线图”可以很好地解决这个问题。
交互式图表可以显示你应该学习的主题，以及你希望采用的技术，来像数据科学家或机器学习工程师一样的思维和工作方式。
在Roadmap中，比如，黄色方框是重点研究对象，蓝色盒子是需要掌握的工具，点击其中的方框即可找到相应的学习资源。
考虑到文章篇幅，具体我们在下一篇文章中详述…
Reference:
[1]https://aigents.co/learn
[2]https://aigents.co/learn/how-it-works
[3]https://pub.towardsai.net/a-comprehensive-introduction-to-autogpt-what-it-is-how-to-use-it-6cea265044ae
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原创文章，作者：门童靖博士，如若转载，请注明出处：https://www.agent-universe.cn/2023/07/10975.html
