当你有了明确的研究领域，比如计算机类的顶会ICML，那么你真的值得在Paper Digest里好好挖掘，它所提供的文献综述和文献摘要，或许你无法拒绝。
从Paper Digest主页面可以看到，主要提供两大功能：文献综述和文字改写。
一. 文献综述（Literature Review）
文献综述提供研究领域可供选择，同时输入关键词即可“REVIEW”！
也就是说，你只需要提供关键词，PD就能够帮你做文献综述了！
那么我们实际测试一下，首先看看PD的文献综述的效果如何；
1. 首先，可以选择自己的领域，比如Computer Science;
2. 直接输入关键词如下，如何利用集成学习来建立高效鲁棒的分类模型，这里我们只选择文献，即Paper；另外，我们只需要考虑近5年的文献；
“efficient and robust classification model using ensemble learning”
3. 然后点击搜索，结果秒出！
下面是近5年的相关文献，总共整理了10篇；
如果说上面是开胃小菜，那下面的才是正餐了。PD同时提供了基于这10篇文献的Summary，风格类似写文献综述的那种；
乍一看呢，的确是洋洋洒洒的一段简短的综述，但是基本只写了哪位作者做了什么。如何做的呢？量化的结果呢？还有就是批判性的观点呢？
嗯～基本没有。
此外，还有一点就是每一篇文献的Summary有完全基于标题关键词生成文字的感觉。
当然，如果是文献综述当中的简单摘要，那还是挺不错的！所以，记得要选择性参考哦！
二. 我们再看看另外一项功能Text Rewriter如何；
它主要提供了三个功能：改写、提问和总结。
1. 我们将之前已经生成的Summary放到里面进行改写；
2. 改写后的文字如下，大致看了下，中规中矩吧，毕竟Paraphrase的工具还是比较多的。
3. 尝试一下基于文字的问答功能，只能说是中规中矩吧；
4. 另外尝试一下Summarize的功能，极其简短的一句话，意思是没错，但用处似乎不是很大。
上面基本过了一下Literature review和Text Rewrite的功能，大致来说，可圈可点，但实际应用起来，作用有限。
三. 在大致过一下专题功能，比如顶会摘要，如ICML, ACL, CVPR等顶会。
1. 我们可以很快定位到ICML2023的最新文献列表；
2. 进一步基于ICML，再输入关键词，比如超参数的优化问题；
3. 我们可以看到在ICML中，超参数的优化问题相应的文章！
4. 点击其中第一篇文章，我们可以看到该文章的基本内容；
5. 再点击Papers，查找相关的文献；
6. 关于这个主题，有9篇相关文献！
再看看这个summary of related work, 看起来就非常完整了！
可见在ICML这个会议领域中，无论是相关文献检索，还是摘要总结都还是非常到位的，甚至可以直接用于related work当中了！
以上，大致过了一下Literature review, Text rewrite和基于ICML文献检索的功能；
总体来说，Literature review和Text rewrite功能，可圈可点，但PD所提供的信息，需要根据实际应用针对性地采纳和丰富。
而基于ICML文献检索，无论从文献的实时性和完整度都非常值得参考，此外，对于相关文献的检索和Summary功能，也可以为文献综述工作提供一定的帮助。
参考文献：
[1]https://www.paperdigest.org/
[2]https://www.paperdigest.org/review/
[3]https://www.paperdigest.org/topic-tracking/
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原创文章，作者：门童靖博士，如若转载，请注明出处：https://www.agent-universe.cn/2023/07/11082.html
