文章分享,来自数据科学大咖们的建议和见解

今天收到导师发来的一篇文章,“The Data Science Handbook” by Carl Shan,Henry Wang,William Chen,Max Song。

几位作者搜集并整理了来自于25位在产业和学术界大咖在数据科学领域的建议和独到见解,对数据科学感兴趣的同学不妨一读。


由于总共有285页,我大侄扫了一眼,其中Chapter 15: Joe Blitzstein, Professor of Statistics at Harvard University Teaching Data Science and Storytelling吸引了我的注意力,因为他提到了“故事”,也就是可以让数据变得更有趣的东西。Joe来是一名哈佛大学教授统计学的老师,或许是要让学生好好听课,生动的故事总是比枯燥的数字要有趣的多。


他其中分享的最后一个建议,“始终问自己谁关心这个数据?”其中还提到几点建议:


1. 数学、统计学和计算机科学是数据科学的基础。


2. 要将自己沉浸在现实问题当中,尤其是那些有挑战性的问题,并将其与自己的数据科学的课程、学习、实践相结合。


3. 在数据科学的实践过程中,始终问自己谁是关心者?这个数据集有趣的部分在哪?我们需要从中找到什么结果?用各种模型来解决问题时,不能仅仅将它们当作黑盒子,而是要通过结果知其原理。比如那个方法最好?有更好的方法吗?或者说猜的方式也不比它差?不断地询问和尝试,直到最合理的结果出现。


这仅是学者从教学角度的见解,每位大咖的角度不同,建议和见解亦不相同,相信自己阅读应该能获取更多。





原创文章,作者:门童靖博士,如若转载,请注明出处:https://www.agent-universe.cn/2022/07/12775.html

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