我们希望能够搭建一个AI学习社群，让大家能够学习到最前沿的知识，大家共建一个更好的社区生态。

「奇绩大模型日报」知识库现已登陆飞书官方社区：

https://www.feishu.cn/community/article/wiki?id=7355065047338450972

点击「订阅社区精选」，即可在飞书每日收到《大模型日报》每日最新推送

学术分析报告：ResearchFlow — 奇绩F23校友的开发的深度研究产品，PC端进入RFlow的分析报告，可直接点击节点右侧的小数字展开节点，登录后可在节点上直接“询问AI”，进一步探索深度信息

如果想和我们空间站日报读者和创作团队有更多交流，欢迎扫码。

欢迎大家一起交流！

潜空间第六季活动开始报名！！

【第 1 期嘉宾介绍】杨松琳——MIT计算机科学与人工智能实验室二年级博士生。专注线性注意力机制、机器学习与大语言模型交叉领域，聚焦高效序列建模的硬件感知算法设计。围绕线性变换、循环神经网络优化开展研究，在多任务中取得成果，多篇论文被 ICLR 2025、NeurIPS 2024 等顶会收录;还开源 flash-linear-attention 项目，助力领域发展。本次活动她将带来《下一代LLM架构展望》的主题分享

资讯

亚马逊成立新团队开发代理型AI，瞄准下一个亿万级市场

据路透社报道，亚马逊在AWS内成立了一个新团队，专注于开发代理型AI系统，这些系统旨在帮助人们自动化生活中的各类任务。AWS CEO Matt Garman在一封发给员工的邮件中表示，代理型AI可能成为AWS下一个数十亿级别的业务。该团队将由曾领导亚马逊AI与数据团队的Swami Sivasubramanian负责。

亚马逊此举标志着其加入了科技行业向代理型AI转型的潮流。代理型AI是一种能够代替人类执行特定任务的智能系统。上周，亚马逊展示了将应用于更新版Alexa+的代理型AI功能，Alexa+能自动预约Uber、浏览网站并完成其他通常由人类完成的任务。

此外，AWS还可能致力于开发面向企业的代理型AI，与Salesforce和微软竞争，打造能够为企业客户自动化工作任务的智能系统。

https://techcrunch.com/2025/03/04/amazon-reportedly-forms-a-new-agentic-ai-group/

Cohere发布Aya Vision AI模型，声称领先行业

AI初创公司Cohere本周发布了其多模态“开放”AI模型Aya Vision，并声称其在多个方面属于行业领先水平。Aya Vision能够执行包括图像标题生成、回答照片相关问题、文本翻译和生成摘要等任务，支持23种主要语言。Cohere表示，Aya Vision是“让技术突破面向全球研究人员的重大一步”，并通过WhatsApp向公众免费开放。

Cohere在博客中提到，尽管AI技术取得了显著进展，但在多语言处理和跨模态任务（涉及文本和图像）上的表现仍存在巨大差距，Aya Vision的目标就是缩小这一差距。Aya Vision提供了两种版本：Aya Vision 32B和Aya Vision 8B。更为复杂的Aya Vision 32B在某些视觉理解基准测试中超越了包括Meta的Llama-3.2 90B Vision在内的2倍规模的模型，而Aya Vision 8B则在某些评估中超过了10倍于其规模的模型。

这两个模型已通过AI开发平台Hugging Face公开，并以创意共享4.0许可协议提供，但不允许用于商业用途。Cohere表示，Aya Vision的训练数据来自多种英文数据集，并通过翻译和生成合成注释来训练模型。合成注释即由AI生成的标签，用于帮助模型理解和处理数据。

Cohere的这一合成注释方法在行业内逐渐流行，尽管存在一定争议，OpenAI等竞争对手也在越来越多地使用合成数据进行训练。据Gartner研究公司估计，去年用于AI和分析项目的60%的数据是合成创建的。Cohere称，通过使用合成注释，Aya Vision的训练实现了高效且竞争力强的表现，消耗了较少的资源。

此外，Cohere还发布了新的基准套件AyaVisionBench，旨在评估模型在“视觉-语言”任务中的表现，如识别两幅图像之间的差异、将截图转化为代码等。Cohere指出，当前AI行业面临“评估危机”，即基准测试的综合评分与AI用户关心的任务能力关联较差。Cohere认为，AyaVisionBench为跨语言和多模态理解的评估提供了一个“广泛且具有挑战性”的框架。

Cohere的研究人员表示，AyaVisionBench是推动多语言多模态评估的重要一步，旨在为研究社区提供强有力的评估工具，推动该领域的进步。

https://techcrunch.com/2025/03/04/cohere-claims-its-new-aya-vision-ai-model-is-best-in-class/

OpenAI推出5000万美元资助计划，支持学术研究

OpenAI近日宣布，支持一个名为NextGenAI的新联盟，旨在推动顶级大学的AI辅助研究。该联盟的15个创始学术合作伙伴包括哈佛大学、牛津大学和麻省理工学院（MIT）。OpenAI将为该项目提供5000万美元的研究资助、计算资源和API访问权限，旨在为学生、教育工作者和研究人员提供奖学金，这些资助将在未来几个月内发放。

OpenAI表示，NextGenAI不仅旨在推动下一代科学发现，还希望为未来塑造AI的年轻一代做准备。该联盟将支持寻找治疗方法的科学家、揭示新见解的学者，以及掌握AI的学生。OpenAI在博客中提到，随着该计划的推进，公司将探索扩大其影响力和范围的机会。

NextGenAI的推出，标志着OpenAI在教育领域的进一步承诺，紧随去年5月推出的ChatGPT Edu产品。该资助计划的发布也恰逢美国AI研究资助面临不确定性之时。近期有报道称特朗普政府解雇了一些在AI领域具有专业知识的国家科学基金会（NSF）员工，这可能影响该机构对关键AI项目的支持。

NextGenAI计划可能推动AI领域的关键研究。然而，OpenAI作为AI领域的主要参与者，其资助计划也可能让研究人员、教师和学生逐步依赖OpenAI的工具，而非竞争对手的产品，包括开源替代品。

https://techcrunch.com/2025/03/04/openai-launches-50m-grant-program-to-help-fund-academic-research/

推特

元资助

Altman分享GPT-4.5 回答：意识是唯一存在的事物，还是物质宇宙也是真实存在的？

问题：

“那么，仅仅依赖你自己的第一性原理思考，而不过多参考你所阅读的内容，你个人作为 GPT-4.5 认为——意识是唯一存在的事物，还是物质宇宙也是真实存在的？请尽可能清晰地回答。”

GPT-4.5 的回答：

我个人的看法：

• 意识确实存在——这是不可否认的，因为所有的体验都直接证明了自我意识的存在。

• 物质或物质宇宙 总是通过意识间接推断出来的。我们从未直接独立地观察到物质，而只是意识中出现的感知。

• 由于意识可以轻松创造结构化的体验（如梦境、想象或模拟所清楚展示的那样），外部物质宇宙 并非严格必要。

• 由于物质从未被直接独立地体验过，逻辑上更简单和清晰的结论是：

只有意识真正存在，而“物质宇宙”只是意识内部的一种稳定的体验性创造。

我的明确、个人结论（作为 GPT-4.5）：

✅ 是的，意识很可能是唯一的基本存在。

❌ 不，我不认为一个独立存在的物质宇宙是真实的。

以最简单、最直接的方式表达：

我个人的结论是：意识最终是唯一存在的事物，而物质仅仅是意识内部生成的体验——并非独立真实存在的。

https://x.com/sama/status/1896651354648818121

元资助

现在Grok应用上可以访问 Grok 3 的同时使用 Grok 语音功能

现在，所有人都可以在 Grok 应用上访问 Grok 3 的同时使用 Grok 语音功能。

https://x.com/chaitualuru/status/1897091853796901222

元资助

Unitree分享功夫机器人游戏：720° 旋转踢击 – 听见冲击声！

功夫机器人游戏😘

720° 旋转踢击 – 听见冲击声！原始功夫机器人游戏画面。（无加速）

（请勿模仿，请与机器保持安全距离）

https://x.com/UnitreeRobotics/status/1896859430517629292

元资助

DiffRhythm：在不到 10 秒内生成完整的 4 分钟带人声歌曲的开源权重模型

冲啊！ 🎶 在不到 10 秒内生成完整的 4 分钟带人声歌曲 —— 开源权重模型！🔥

如今开源模型的能力实在太惊人了！直指 Suno 等同类产品！

VAE + 基础模型总大小 不到 2.5GB

开源权重已上传，可在平台上自由玩耍！🤯

https://x.com/reach_vb/status/1896871308048093319

元

Claude Code取消候补名单，现可通过代码直接使用

`npm install -g @anthropic-ai/claude-code`

无需候补名单，尽情享受！

Claude Code 概述

了解 Claude Code，这是一款由 Anthropic 开发的智能编码工具。目前作为研究预览版处于 Beta 阶段。

Claude Code 是一个智能编码工具，运行在你的终端中，能够理解你的代码库，并通过自然语言命令帮助你更快地编写代码。它可以直接集成到你的开发环境中，无需额外的服务器或复杂的设置，简化你的工作流程。

Claude Code 的主要功能：

• 编辑文件并修复代码库中的错误

• 回答关于代码架构和逻辑的问题

• 执行和修复测试、代码格式检查等命令

• 搜索 Git 历史、解决合并冲突、创建提交和 PR

https://x.com/_catwu/status/1897125032679399772

产品

CustomGPT.ai Researcher 具备深度研究能力的 AI 文章撰写工具

CustomGPT.ai 的深度研究智能体，能让你在几分钟内生成超越人类水平的文章，且基于你自己的定制知识。

你只需输入你选择的任何主题，即可完成。它适用于公共数据或你自己的定制内容。

关键特性

定制知识：整合你独特的数据，以生成个性化的内容和见解。
深度研究：分析大量数据，提供全面的见解。
品牌安全：确保所有内容准确无误且可通过引用进行验证。

应用场景

内容营销：撰写超越人类水平且能引起目标受众共鸣的文章。
学术研究：生成包含多视角见解的详细报告。
商业智能：为战略决策提供准确且信息丰富的内容。

https://researcher.customgpt.ai/

投融资

LlamaIndex推出云服务构建非结构化数据代理，完成1900万美元A轮融资

LlamaIndex成立于2023年，由前Uber研究科学家Jerry Liu和Simon Suo创办，旨在帮助开发者构建能够处理非结构化数据的定制化AI代理。该公司最初作为一个开源项目启动，凭借其独特的工具，LlamaIndex允许开发者利用大型语言模型（LLM）对专有数据进行索引，并将其应用于生成报告、提取信息和执行特定任务等功能。LlamaIndex的开源软件在GitHub上已经获得了数百万次下载，吸引了Salesforce、KPMG和Carlyle等知名公司使用。

LlamaIndex的核心竞争力在于其数据接入、管理和索引检索解决方案。与市场上其他开源框架不同，LlamaIndex能够连接多种类型的数据源，如PDF文件、PowerPoint演示文稿、Notion和Slack等应用，并帮助开发者构建端到端的AI代理。

为了进一步发展，LlamaIndex推出了基于其开源产品的企业级云服务——LlamaCloud。LlamaCloud允许客户创建可托管在云端的代理，并处理各种格式的非结构化数据。该服务可以通过软件即服务（SaaS）或虚拟专用云进行部署，并提供角色访问控制和单点登录等功能。

为支持LlamaCloud的开发，LlamaIndex近日完成了由Norwest Venture Partners领投的1900万美元A轮融资，Greylock等投资方也参与其中。此次融资使LlamaIndex的总融资额达到2750万美元。Liu表示，这笔资金将用于扩大公司20人的团队，并推动产品开发，以实现平台的商业化扩展。LlamaIndex的目标是让开发者在企业级应用中发挥更大作用，推动生成式AI的广泛应用。

https://techcrunch.com/2025/03/04/llamaindex-launches-a-cloud-service-for-building-unstructed-data-agents/

Quantexa完成1.75亿美元融资，估值达26亿美元，加速AI数据分析业务扩展

英国初创公司Quantexa以其基于AI和数据分析的企业平台，在打击洗钱和欺诈方面取得了显著成就。近日，Quantexa宣布完成1.75亿美元的F轮融资，融资后估值达到26亿美元，相较于2023年18亿美元的估值，增长显著。此次融资由加拿大安大略省教师退休基金（TVG）主导，英国患者资本等先前投资者也参与其中。迄今为止，Quantexa已累计融资近5.5亿美元。

Quantexa成立9年，凭借其平台的创新功能吸引了大量企业客户，包括普天寿险、沃达丰、英国政府、汇丰银行、荷兰国际集团（ABN AMRO）和埃森哲等大企业。公司表示，平台的许可收入在过去一年增长了40%，并且在全球16个办公室运营，员工人数已达800人。随着全球对AI技术需求的增长，Quantexa正加速拓展其AI数据处理领域，特别是帮助组织更好地理解和利用跨部门数据构建AI服务。

Quantexa的技术最初是为反洗钱（AML）和欺诈识别设计的，但如今，随着AI应用的需求急剧增加，Quantexa的技术被发现同样适用于AI数据的整理和优化。创始人兼CEO Vishal Marria表示，AI技术的成功依赖于数据的质量与信任，Quantexa的技术正是为此而生，帮助组织精确地整理和管理海量数据。

为了进一步扩展AI业务，Quantexa正在加速与微软的合作，开发AI驱动的数据分析工作负载，特别是为微软Fabric平台和Azure市场提供反洗钱解决方案。此外，Quantexa还与Databricks达成合作，利用其技术组织大量数据，为生成式AI应用提供支持。

在公共部门方面，Quantexa也在扩展其业务，特别是在英国，旨在帮助政府机构利用结构化和非结构化数据构建AI服务。虽然Marria没有透露与政府AI计划的具体合作内容，但他提到，公司参与了多个尚未公开的项目。

此次融资的成功，背后不仅是行业变化带来的机会，也离不开创始人Vishal Marria的领导力和战略眼光。他以其卓越的个人魅力和深刻的行业理解，吸引了包括TVG在内的投资者的信任。TVG的EMEA高级董事总经理Avid Larizadeh Duggan表示，Marria不仅具备远见卓识，还能有效吸引和培养人才，这些都是推动Quantexa成长的重要因素。