对着上面两张图，黄叔陷入了沉思！这件事要从昨天开始说起。。。
🔍 一场意外的提示词实验
昨天我在刷推特时，被一张超级精美的文章总结卡片吸引住了！这张卡片是用Claude 3.7生成的，风格卡通可爱，重点内容高亮显示，看起来简直不要太舒服！😍
我立刻查看了原作者的提示词（是日文的），翻译调整后尝试复现，结果…第一版就出来了这样的效果：
嗯…有高亮，但字体歪歪扭扭，整体感觉差强人意。于是我决定：彻底重构这个提示词！
🛠️ 提示词调教之旅：从混乱到精确
经过初步调整后，我得到了这个版本：
已经有了大致结构，但提示词整体还是比较混乱。虽然2-3次生成就能得到不错的结果（这在文生图产品中已经算高成功率了），但这远远不够！
AI编程+提示词的真正威力在于生成结构稳定、一致性强、细节可控的内容，尤其适合UI设计和信息卡片这类场景。
看着这份提示词，虽然已经划分了角色、任务、技术规格、布局、设计风格等模块，但内部内容还是一团乱麻。于是我开始了彻底的重构工作！
我的提示词重构思路：
1. 确定核心模块：角色和任务是基础，内容明确，无需大改
2. 布局为王：用「内容和规格」模块控制整体布局，明确每个元素的参数和值
3. 视觉统一：用「设计风格」模块控制整体视觉效果
这种模块化设计的好处太明显了！比如想换个配色方案？只需修改对应值部分。想要多套视觉风格？只需替换「设计风格」模块就行。简直不要太方便！
重构后的提示词结构清晰了很多，效果也立刻提升：
😱 调教地狱：一个接一个的问题
但好景不长！接下来我遇到了一系列让人抓狂的问题：
- 文字太重，视觉压力大
- 文字排版完全错乱（这个最崩溃！）
- 内容超出卡片范围
- 各卡片高度不统一
- 模型自作主张生成了只有鼠标悬浮才显示效果的卡片（这是静态图啊喂！）
每个问题都需要精确调整提示词来解决。比如文字排版错乱问题，我尝试了限制小卡片内容，但失败了；最后通过设置小卡片动态高度才解决：
还有一次，我发现程序没按要求引入Tailwind CSS（它能大幅减少样式代码量，节省token消耗），于是直接在提示词中放了引入链接。
整个过程中我还微调了字号、透明度，增加了背景几何图案数量，添加了小卡片中的图表显示规则，补充了作者和来源信息…
🎯 最终成果：完美，但值得吗？
经过几十次调整（没错，真的是几十次！），我终于得到了满意的效果：
但当我回头看那个随手一句话提示词生成的总结图，突然陷入了沉思…那个效果，似乎也挺不错？
🤔 Claude 3.7是否抹杀了提示词工程？
这个问题让我思考了很久。
目前，我们确实还需要精细调整提示词来获得理想效果。但随着模型理解能力的飞速提升，未来可能只需一句”帮我做个关于XX主题的信息卡片”，AI就能理解我们的意图并交付满意结果。
我的观点是：提示词工程不会消失，但会从”精确指令”转变为”意图表达”。我们正处在这个转变的过渡期，既需要掌握提示词技巧，也要准备好迎接更智能的交互方式。
就像从命令行到图形界面的演变一样，高级用户仍然会使用命令行获得精确控制，但大多数人会选择更简单的交互方式。
你怎么看这个问题？欢迎在评论区分享你的观点！
对了，所有这些图片的生成，黄叔都是在Trae里一句话完成的，感兴趣的可以参考上一篇文章《5分钟写出爆款文章的秘密武器！Trae写作法大公开！免费用Claude 3.7！》：
也欢迎关注，后面会持续更新类似的内容，帮助你找到更好和AI融合的好技巧！
彩蛋时间！我测试了不同模型对同一提示词的输出效果，差距相当明显：
这些对比图并非最终版本提示词输出的，但足以看出其他模型与Claude的差距！
对了，如果你需要这份经过几十次调教的稳定提示词，欢迎打赏100元，然后在公众号后台留言“稳定”，我会把中文版本的最终提示词和日文原版都发给你！感谢你的鼓励，让黄叔回点血：）
原创文章，作者：Super黄，如若转载，请注明出处：https://www.agent-universe.cn/2025/03/42991.html
