揭秘“宇宙最聪明”AI Grok3: 它的深入研究和推理能力，能否成为科研新利器？

门童靖博士 • • 产品 • 133 views
AI一天，人间一年！Grok3距离媒体公布才几天，就已经免费开放。堆了20万张 GPU、号称“宇宙最聪明”大模型 Grok-3 已经可用了。
这个名叫Grok3 的AI模型横空出世，号称是”宇宙最聪明”的AI。它由马斯克旗下公司xAI开发，据说拥有强大的推理能力和深入研究模式，可以轻松解决各种复杂问题。

Grok的深入研究模式是其最大的亮点之一。在这个模式下，Grok会对问题进行深入分析，挖掘问题的本质，并提供全面的解决方案。

例如，如果你问Grok：”如何提高公司的销售额？”Grok会深入分析公司的现状、市场环境、竞争对手等因素，并提出一系列切实可行的建议，如优化产品、加强营销、拓展渠道等。

此外，Grok能够像人类一样进行逻辑推理，分析问题，并给出合理的解决方案。例如，如果你问Grok：”如果小明比小红高，小红比小刚高，那么小明和小刚谁更高？”Grok会通过推理得出结论：小明比小刚高。

那么，这个Grok3到底神不神？让我们结合实际场景一探究竟。
揭秘“宇宙最聪明”AI Grok3: 它的深入研究和推理能力，能否成为科研新利器？

话不多说，我们直入主题，打开网页，当你看到如下提示“Grok3 Enabled”时，那么，就证明你的Aha时刻到了。
揭秘“宇宙最聪明”AI Grok3: 它的深入研究和推理能力，能否成为科研新利器？

一. Grok3 DeepSearch高级搜索和推理能力到底如何？
我们还是以科研场景为例，即一名科研人员计划对一个研究领域做一个文献综述。
这里测试的提示语：“我是一名科研人员，想了解最新的关于物联网交通的研究进展现状，做一个文献综述，注意一点，所有文献必须属实。”
作为Grok的高级检索与推理功能，首先我们来看下DeepSearch的效果如何，打开DeepSearch。
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输入提示语后：
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Grok3的思考和反馈如下，思考链路和步骤在左边导航栏，而整个思考过程在右边栏。
整个思考过程花了46秒，检索了53 信息来源，思考链路如下。

探索物联网运输领域->筛选最新研究->评估论文内容->整合文献综述->分析挑战与未来->整理文献引用。

这条思路无疑可以帮助科研人员理清思路，对落地的工作提供向导。

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接下来我们看右边栏：
用户角色、关键词搜索，以及检索出来的文献索都来自知名来源，如Sciencedirect, Researchgate等，且和主题都是非常相关。
通过文章链接，可以直接访问该文章。
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尝试左边导航筛选最新研究，获取2024年最新的文章。
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这里有个非常有意思的亮点，文章太多了～
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然后在下面提供了一份该领域文献综述的示范文章，研究人员亦可以通过该领域的综述文章，提供一些关于当前研究现状Gap的灵感。
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输出内容如下，从框架和基本内容上来看基本涵盖了，可以作为一个综述小文章，但是要作为可以发表的综述文章，那肯定是不够的，但思考过程和输出内容的确有了一定的深度，并且也具备一些翔实的事实佐证。
当然，这个可能和提示词有关系，比如我们只是简单的要求做一个综述，并没有要求以什么要的期刊标准作为综述要求。
后续也可以更多的尝试～
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二. Grok3 Think能否真正成为一名深度思考的学者？
接下来我们打开Think，看看推理模式的效果到底如何？我们先点亮Think～
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这里顺便提一下，当你点亮Think功能的时候，你可以Enable 或 Disable 搜索功能，就类似DeepSeek-R1的思考+搜索。
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还是以同样的提示指令输入：“我是一名科研人员，想了解最新的关于物联网交通的研究进展现状，做一个文献综述，注意一点，所有文献必须属实。”
思考过程33秒～
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接下来我们先看思考过程，从输出可以看出，思考过程似乎都已经将输出内容基本涵盖了。
而输出内容，基本和思考过程大同小异，这里也就不再赘述。
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三. 同等条件下，DeepSeek的表现如何呢？
我们也默认将深度思考和联网搜索打开。
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还是以同样的提示指令输入，从思考过程来看，DeepSeek的内容更倾向于产业界相关，而不像Grok3对提示符的理解倾向于学术届，这个可能也是因为中文在两者AI理解上的微妙差别。
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从搜索的结果上看，如果以学术科研的输出质量上看，DeepSeek似乎略逊一筹，过于接地气了，比如豆丁网，百家号这些都不能称之为学术资源。
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同样在结果上，也是更像产业咨询类的综述，而非学术期刊综述。这里节选一部分内容。
当然，结果仅供参考，对比不是本文的主题，后续也会对两者在进行更为公平和深入的对比研究。
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以上，DeepSearch深度研究的过程和结果的确让人耳目一新，尤其是搜索的资源数量和与主题的相关度，很适合学术研究者快速获取框架、资源和灵感。
而Think功能似乎没那么让人印象深刻，因为思考过程和结果输出几乎差别不大，但作为DeepSearch的补充还是不错的。
另外，DeepSeek在这次同样指令下的思考过程和输出似乎稍逊一筹，这个还需要更多实践来发现。
Grok3还留了一手SuperGrok，但是要30美刀/月，毕竟AI一天，人间一年！我们还是先让子弹飞一会…
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你对Grok的能力怎么看？它是否真的能为科研带来革命性变化？赶紧试试吧，欢迎在评论区分享你的看法！

关注我，了解学术研究之路中关于AI的一切～


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关于作者

门童靖博士

门童靖博士

博士在读，门童之心，漫漫旅途中，尤在意风景，故将所见、所思、所为做些记录以供自己学而时习，亦愿与有缘人分享交流，携手共进。本人原鏖战于产业，现行走于学术计算机科学博士在读，聚焦于人工智能、机器学习、物联网与数据科学的探索和实践~
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