现实版失控玩家AI的自我进化；只要5秒就能“克隆”本人语音；AI监控挽救自杀者的生命;AI也玩《指环王》，游戏越复杂AI越厉害

AI通常是在硅基的芯片上实现的，并没有实体。
那么，如果给AI一个身体，这对于智能的进化是否重要？如果是的话，又该如何利用来创造更聪明的人工智能。

在李飞飞的带领下，斯坦福大学的研究小组创建了一个计算机模拟的「游乐场」——DERL（深度进化强化学习），其中被称为Unimals（通用动物）的智能体在经历不断变异和自然选择。论文刊登在《自然通讯》杂志上。

团队设置了一个虚拟空间，并将简单的模拟生物放入其中。当然，这些生物只是一些通过随机方式进行移动的几何图形（Unimal）。

最终，在训练了4000种不同的形态后，团队结束了模拟。此时，幸存的Unimal平均经历了10代的进化，其形态令人惊讶地多样化，包括两足动物、三足动物以及有手臂和无手臂的四足动物。

研究结果显示，虚拟生物的身体形状影响了它们学习新任务的能力，在更具挑战性的环境中学习和进化的形态，比那些在更简单的环境中学习和进化的形态学习进化得更快、更好。

在这项研究中，具有最成功的形态的Unimal也比前几代更快地掌握了任务，尽管它们最初的基线智力水平与前代相同。也就是说，具身化是智能进化的关键。

人类不一定知道如何为奇怪的任务设计机器人的身体，例如爬过核反应堆提取废物，在地震后提供救灾，引导纳米机器人穿过人体，甚至做洗碗或叠衣服等家务。

或许，设计这些机器人的唯一出路就是交给进化去实现。

参考资料：
https://www.nature.com/articles/s41467-021-25874-z
https://hai.stanford.edu/news/how-bodies-get-smarts-simulating-evolution-embodied-intelligence

来源：新智元

贯穿首尔的汉江，在朝鲜战争后，创造了韩国经济崛起的「汉江奇迹」。

这条汉江记录了韩国战后从一片废墟，在资本与资源都极度匮乏的情况下，实现经济迅猛发展，跻身亚洲前列的惊人成果。

同样在汉江上，共有 27 座桥梁，全长约 494 公里，每年发生约 500 起自杀和自杀未遂事件。

位于韩国的国立首尔科学技术大学，在 2020 年 4 月以来，与首尔的紧急服务部门合作，通过根据布控在汉江大桥上的监控，来分析和预测行人是否有自杀行为。

一旦 AI 预测危险情况或者可疑行为，将立即向救援队发出警报，救援队可以在三分钟内赶到现场，阻止悲剧的发生。

除了这项自杀行为预测以外，在 Kim Jun-chul 研究院领导下的研究小组，还通过摄像头、传感器和救援服务的调度记录，来让 AI 学习并理解紧急情况下的救援任务部署行为。

AI 目前可以根据摄像头标记有自杀倾向的行人，并通过他们的运动行为来区分他们是否真的有自杀倾向，从而减少误报。

近年来，各国的研究人员都试图使用 AI 来干预逐年增长的自杀人数。

但面对绝望想要结束生命的人，自杀干预 AI 始终还是在模仿人类，给到绝境中的同伴以人的关怀与观察。

能够拯救人的，终究还是人自己。

来源：HyperAI超神经、AI科技大本营