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资讯

微信接入满血版DeepSeek R1，开启AI搜索灰度测试

2025年2月16日，微信正式接入DeepSeek R1大模型并开启灰度测试。此次接入的是满血版DeepSeek R1，用户可通过微信首页顶部搜索框进入「AI搜索」功能，选择快速回答或深度思考模式。该功能的信息源结合了公众号推文与网页搜索，用户可连续追问以获取更精准结果。不过，目前AI搜索尚未配备历史记录功能，且在测试中仍存在一些问题，如搜索结果不够准确等。

此次合作是微信与DeepSeek强强联手的重要一步，意味着DeepSeek的能力将更广泛地惠及用户。此前，腾讯旗下应用「元宝」已接入DeepSeek R1，并支持联网搜索。此外，腾讯智能工作台ima.copilot也接入了该模型，显著提升了「读」和「写」功能。目前，微信端搜索「ima知识库」小程序也可体验到DeepSeek R1的深度思考能力。

https://mp.weixin.qq.com/s/xB3sBZJeHd0CbbBQPIJi9g

Anthropic团队探讨AI智能体构建：理性看待消费者代理场景

Anthropic的研究员Barry Zhang、Erik Schultz和Alex Albert在近期的谈话中深入探讨了AI智能体的构建与应用。他们强调AI智能体与工作流的区别：工作流是固定步骤的LLM调用序列，而智能体则更具自主性，可自主决定运行次数直至找到解决方案。在代理提示方面，其特点是开放性更强，允许模型使用多种工具如搜索和代码编辑等。

团队指出，开发者在构建智能体时需从模型角度出发，明确提示、工具描述和环境信息。他们还提到，当前消费者AI代理被过度炒作，其实际应用难度被低估，因为明确用户偏好和任务要求与自己完成任务难度相当。相反，智能体在编码和搜索等容错成本低、验证容易的复杂任务中更具价值。

对于2025年智能体的未来展望，Barry认为多智能体环境将是一个有趣的研究方向，智能体之间的互动和协作模式值得探索。Erik则认为，智能体将在业务应用中大量普及，自动化重复性任务并扩大业务规模，但面向消费者的智能体采用可能暂时不会大规模发生。

团队给开发者的建议是确保能够衡量结果并获得有效反馈，从简单开始逐步增加复杂性，并构建能够随着模型改进而受益的产品。

https://mp.weixin.qq.com/s/iQkeW1SgVYpgXRcTC7yz6g

元资助

国产算力产业链投资展望

中信建投证券发布《通信行业2025年投资策略报告：通信视角下的新质生产力：科技自强，先进发展》，分析了2025年算力产业链的投资机会，强调海外景气度投资与国内自主可控两大方向。海外方面，英伟达NVL36、72机柜出货及新技术如CPO、MPO的成熟将带来增量变化；国内则因美国限制，国产AI芯片发展紧迫性凸显，需关注出货量、生态和产品力。报告还指出，液冷技术因机柜功耗增加迎来黄金时代，铜连接需求因机柜方案主流化高速增长，电源行业因功率密度升级实现量价齐升。此外，报告强调国产AI芯片的重要性，认为其发展需聚焦出货量、自主生态构建和产品力。风险方面，需关注宏观经济、国际环境、供应链稳定性等因素对产业链的影响。

https://mp.weixin.qq.com/s/Q1sVK8Y2SrteNpF8fBHNEQ

推特

00Arxiver开源：包含 138,830 篇 arXiv 论文的多Markdown格

DeepSeek分享：推荐的最佳使用设置

🎉 很高兴看到大家对部署 DeepSeek-R1 的热情！以下是我们推荐的最佳使用设置：

• 不使用系统提示词

• Temperature：0.6

• 官方搜索 & 文件上传提示词： http://bit.ly/4hyH8np

• 规避模型绕过思维的指南： http://bit.ly/4gJrhkF

官方的 DeepSeek 部署运行的模型与开源版本相同——尽享完整的 DeepSeek-R1 体验！🚀

https://x.com/deepseek_ai/status/1890324295181824107

微软发布OmniParser V2：让任何 LLM 都能成为计算机使用代理

微软刚刚发布了 OmniParser V2，看起来非常强大！

让任何 LLM 都能成为计算机使用代理。

https://x.com/_akhaliq/status/1890546832784208080

03 Jina-Deepsearch-v1: 首个具备推理和规划能力的智能搜索系统

推出 jina-deepsearch-v1，它能：

搜索、阅读、推理，

… 🔄 直到找到最佳答案。

DeepSearch 是我们首个具备推理和规划能力的智能搜索系统，非常适用于复杂查询。

立即体验 👉 https://jina.ai/deepsearch

你还可以在本地聊天客户端（如 Chatwise、Cherry Studio、Chatbox）中使用。

我们的 API 完全兼容 OpenAI Chat API 规范，只需更换域名即可无缝集成！

https://x.com/JinaAI_/status/1890410008590086278

04 Perplexity 深度研究代理：免费开放，付费用户可获得专家级研究支持

很高兴介绍 Perplexity 深度研究代理：对所有用户免费开放！

付费用户 只需 $20/月，即可获得 专家级研究支持，涵盖任何主题，每天最多 500 次查询，并且不到三分钟即可获得完整的研究报告。

https://x.com/AravSrinivas/status/1890464738951233536

05 不要把整个代码库喂给 AI？CodeMap：提取代码的核心模式和关系，更少的代码，更关键的信号

不要把整个代码库喂给 AI。LLMs 并不会真正“阅读”代码——它们只是匹配模式。

CodeMap 提取代码的核心模式和关系，让你展示更少的代码，却传递更关键信号。

减少无用信息，避免让上下文窗口充满噪音。

https://x.com/RayFernando1337/status/1890774044758147223

06 Isenberg分享Startup Ideas Pod ：Logan展示Gemini 的全新“实时流式处理”功能等

上周，我看到了未来我们如何与 AI 一起工作的方式。

Logan（Google AI Studio 负责人）向我展示了 Gemini 的全新“实时流式处理”功能。他打开了自己的代码编辑器，随口对着 AI 说：“嘿，我应该改这个函数吗？”

接下来的场景太震撼了，你一定要亲眼看看。

AI 正在“观看” 他的屏幕——真正地在看，能看到他的光标移动，理解他的代码，并实时提供反馈。这就像是在和一个永远不会累的 AI 进行结对编程。

我之前玩过 Claude、ChatGPT，甚至用 v0/Bolt 搭建项目，它们都很强大，但这次体验完全不同。就像真的有一个 AI 副驾驶在“看”你的屏幕，理解上下文，并实时提供帮助。

这让我重新思考 AI 的可能性：

• 编程 – 直接询问你正在查看的代码

• 调试 – 看到错误，实时反馈

• 学习新工具 – 观察你的操作，提供指导

• 写作 – 看到你的输入，给出优化建议

这个技术的核心真的很酷：

• 实时处理整个屏幕内容

• 理解空间上下文

• 能处理 50 万+ 令牌（相当于几秒内读完一本书）

• 记住整个会话，提供持续性支持

更令人惊讶的是，Google 正在 AI Studio 里免费提供这个功能。是的，他们正在和 OpenAI 竞争，但对开发者来说，这实在是太有价值了。

感谢 @OfficialLoganK 的时间和演示，这真的让我大开眼界。

以下是完整的 Startup Ideas Pod 访谈，其中还有另外 两个 AI 演示，值得一看：

📺 https://youtube.com/watch?v=6h9y1rLem4c

https://x.com/gregisenberg/status/1890787876348318108

产品

Bolt + Expo:无需编写任何代码，将你的想法转化为移动应用程序

Bolt + Expo，你只需通过指令就能创建可投入生产的移动应用程序。Bolt 与 Expo 的集成，通过结合 React Native 的强大功能和 Bolt 的前沿人工智能代理，消除了移动开发的传统障碍。

功能

无代码应用创建：用户仅通过指令就能将应用想法转化为可投入生产的原生移动应用，无需编写代码，降低了移动应用开发门槛。
集成前沿技术：整合 React Native 的强大功能和 Bolt 的前沿人工智能代理，消除传统移动开发障碍，提供高效开发环境。
简易操作流程：在 bolt.new 平台上，简单输入类似 “帮我创建一个…… 的移动应用程序” 指令，并附上应用想法，即可启动应用创建流程，操作便捷。

https://bolt.new/

投融资

00Arxiver开源：包含 138,830 篇 arXiv 论文的多Markdown格式

上海交大博士创业，再获亿元融资

近日，超睿科技（上海）有限公司完成亿元级别的A1轮融资。本轮融资由洪泰基金领投，龙鼎投资、三合资本等机构跟投，深蓝资本担任独家财务顾问。融资将主要用于高性能CPU产品的研发与商业化。超睿科技成立于2021年，核心团队组建于2019年，专注于研发基于RISC-V架构的高性能、高能效、智能化多核处理器芯片，致力于打造国产处理器产业应用生态。公司总部位于上海张江，并在上海、长沙和无锡设立研发基地。

超睿科技的CEO施军是上海交通大学计算机系博士，曾任上海交通大学软件学院副院长；CTO蒋江是国防科技大学计算机学院博士，曾参与多代国产高性能CPU研发。公司凭借顶尖团队和技术优势，选择RISC-V架构作为技术路线，成功绕过专利壁垒，实现技术突破。其第一代RISC-V处理器核性能指标处于行业领先水平，即将在2025年Q1发布多核高性能桌面级CPU产品。

自成立以来，超睿科技已完成4轮融资。2022年1月，公司完成天使轮融资；同年10月完成A轮融资；2023年完成约亿元A轮融资。此次A1轮融资进一步彰显了资本市场对其技术突破的认可。洪泰基金董事总经理王远博表示，超睿科技拥有国内少有的高性能CPU研发能力，产品性能可对标国际高端产品。龙鼎投资合伙人刘立哲认为，RISC-V架构正从替代选项升级为创新基座，超睿科技在高性能CPU领域具备扎实技术能力。三合资本创始合伙人郝旭东指出，超睿科技凭借深度优化能力率先实现高性能多核芯片量产落地。

超睿科技的成长轨迹揭示了破局之道：以RISC-V开放架构绕过专利壁垒，凭借顶尖团队实现技术跨越，并借助资本助力加速产品迭代。其背后是上海交大创新生态的持续赋能。2024年，上海“交大系”企业完成94起融资，累计金额达102亿元，占上海融资总额的11%。超睿科技的实践表明，中国企业有望在RISC-V领域实现弯道超车，推动中国信息产业自主可控发展。