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论文 Use Ollama with any GGUF Model on Hugging Face Hub Ollama 是一款基于 llama.cpp 的应用程序，可直接通过计算机与 LLM 交互。您可以直接在 Ollama 上使用 Hugging Face 上社区（bartowski、MaziyarPanahi 等）创建的任何 GGUF 量化，而无需创建新的 Modelfile。在撰写本文时，Hub 上有 45K 个公共 GGUF 检查点，您可以使用单个 ollama run 命令运行其中任何一个。我们还提供自定义功能，例如选择量化类型、系统提示等，以改善您的整体体验。 https://x.com/NielsRogge/status/184656929198379828 5 Nvidia has released this 70b model and Reddit is comparing it to gpt-4o and Sonnet 3.5. 英伟达发布了一个70B模型,Reddit将其与GPT-4o和Sonnet 3.5进行比较。我问了它一些用于比较大型语言模型的编程问题,并得到了非常好的回答。你可以在这里试用： https://huggingface.co/chat/models/nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF https://x.com/ImSh4yy/status/1846589157721715086 HDR photo editing with machine learning GoogleAI推出了一项新的机器学习 (ML) 技术，该技术可对 HDR 照片（包括保存为 Ultra HDR 的照片）进行复杂的图像编辑。在 Pixel 8 及更新版本上，我们的模型在 Google Photos 的后台运行，以确保即使您对 HDR 图像进行了复杂的编辑，新编辑的图像仍保持 HDR 状态。我们技术的核心是使用在具有完整元数据的大型 HDR 图像数据集上训练的 ML 模型来预测编辑后丢失的 HDR 图像元数据。 https://x.com/GoogleAI/status/1846639086964003053 NuExtract-v1.5 NuExtract 是由 NuMind 开发的 1.5 版本模型，专注于结构化信息提取，支持多种语言和长文档处理。用户通过提供输入文本和 JSON 模板即可简单使用该模型。 https://huggingface.co/numind/NuExtract-v1.5 Toyboxflux Toyboxflux 是一个用于构建和管理微服务的框架，可以简化开发流程、提高可扩展性，并与云环境和工具集成，提供监控和管理功能，帮助开发者高效地开发和维护微服务架构。 https://huggingface.co/renderartist/toyboxflux Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct 是 NVIDIA 定制的大型语言模型，可以提高生成响应的有用性。该模型在多个自动对齐基准测试中表现优异，采用强化学习技术进行训练，适用于广泛的指令跟随任务。它需要高性能的 NVIDIA GPU 进行运行，并可通过 NVIDIA NeMo Framework 进行推理和部署。 https://huggingface.co/nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct
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