大模型日报（7月30日资讯篇）

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资讯

Vidu全球上线首发实测：多镜头切换强到爆，30秒生成大片

Vidu以其多镜头切换和动画风格生成能力而受到关注。Vidu 能在短时间内（30 秒）生成高质量（1080P）的 4 秒至 8 秒视频片段，支持写实和动画两种风格，并且能够生成包含数字和英文文字的画面。它具备高动态性、高逼真度和高一致性，特别适合二次元内容创作。Vidu 提供免费版和三种不同价格的收费版，以及年度订阅优惠，满足不同用户的需求。实测表明，Vidu 在语义理解、动态运动表现和多镜头切换方面表现出色，尤其在动漫风格的内容创作上，展现了高度的风格一致性和优化。虽然在处理大幅度运动或专业场景时可能会出现失误，但整体来看，Vidu 在日常场景的应用中已经足够稳定和高效，为内容创作者提供了强大的工具，节省了后期制作时间。此外，Vidu 还能够复制真人照片和二次元角色，实现图生视频的角色一致性，为动画、游戏等行业带来了新的价值。

web端访问：www.vidu.studio

https://mp.weixin.qq.com/s/WOfudWJFdHC4fMTAd4P9vQ

中美人形机器人落地进展大比拼

2024 年中美人形机器人发展呈现出明显分工。美国企业如特斯拉、Figure AI 等，聚焦技术创新，提升机器人的协调能力、语言理解和底层逻辑能力。而中国企业如宇树科技、优必选等，则以价格优势和市场渗透为主，其产品如宇树的 G1 人形机器人和四足机器人，已经实现了商业化销售，在全球市场上占据了领先地位。日本虽然在机器人核心零部件工艺上有优势，但由于高昂的生产成本和相对保守的市场策略，其人形机器人产业发展较慢。中国的供应链优势和市场资金支持，使得人形机器人的成本持续下降，特斯拉的 Optimus 人形机器人就在中国实现了成本控制。

https://mp.weixin.qq.com/s/3bD-aif25yE4ipJ5pGfS4A

Tenstorrent挑战HBM的高价位霸权

AI 大模型训练对算力和带宽的需求日益迫切，而 HBM 作为提供高带宽的关键存储器，其昂贵的成本成为了 AI 硬件发展的瓶颈。尽管市场对 HBM 的需求持续增长，但其高昂的价格和有限的供应导致了对成本更优惠解决方案的探索。”硅仙人” 吉姆・凯勒等行业专家正致力于开发不依赖 HBM 的 AI 芯片，以降低成本和提高效率。Tenstorrent 公司的 Grayskull 和 Wormhole 处理器便是通过采用标准 DRAM 而非 HBM，成功实现了性能与成本的平衡。同时，Groq 的 LPU 芯片和 NEO Semiconductor 的三维 DRAM 技术也分别通过使用 SRAM 和结合神经元电路，展现了不同于 HBM 的 AI 处理能力。

https://mp.weixin.qq.com/s/A-irGkdi6Hp4PrdkbhWlRg

扎克伯格给黄仁勋送上皮衣，预告Llama4颠覆AI形态：SIGGRAPH对话全纪录

在 SIGGRAPH 会议上，黄仁勋与扎克伯格探讨了 AI 技术的未来，特别是生成式 AI 在社交媒体、推荐系统及个性化内容创作中的应用。他们强调了开源的重要性，认为开源策略能够促进行业生态系统的发展，并为公司带来经济效益。此外，他们就 AI 模型的规模和定制化进行了讨论，预示了智能眼镜和 VR/MR 头显将成为新一代计算平台的趋势。扎克伯格还分享了他对元宇宙的愿景，以及 Meta 在 AI 领域的最新进展。最后，他们通过互相赠送皮衣来象征性地结束了这场对话。整个

https://mp.weixin.qq.com/s/svLOUNamPjfu2bLYv0S9Ow

苹果表示，他们在训练 Apple Intelligence 模型时采取了“负责任”的方法。

苹果公布技术论文，强调在开发苹果智能模型时采取负责任的数据使用策略。论文揭示了使用公开数据、已许可数据和自家网络爬虫 Applebot 收集的信息进行模型训练，确保未涉及私人用户数据。苹果还透露了与多家出版商签订协议，使用其新闻档案和开源代码进行模型训练，并采用了人工反馈和合成数据来优化模型性能。尽管苹果在论文中没有透露过多细节，但这是为了避免竞争和法律风险。同时，苹果允许网站管理员阻止数据收集，但个别创作者的隐私保护问题仍未完全解决。目前，生成式 AI 模型的训练方式正在遭遇法庭审查，苹果试图在这一背景下塑造自己为一个道德的 AI 技术参与者。

https://techcrunch.com/2024/07/29/apple-says-it-took-a-responsible-approach-to-training-its-apple-intelligence-models/

推特

Meta Segment Anything Model 2: 第一个用于图像和视频实时、可提示对象分割的统一模型

介绍 Meta Segment Anything Model 2 (SAM 2)——第一个用于图像和视频实时、可提示对象分割的统一模型。

SAM 2 今天以 Apache 2.0 许可证发布，任何人都可以使用它来构建自己的体验。

详情 ➡️ https://go.fb.me/p749s5

https://x.com/AIatMeta/status/1818055906179105010

Gen-3 Alpha图像到视频功能：允许使用任何图像作为视频生成的第一帧

今天我们发布了Gen-3 Alpha图像到视频功能。这次更新允许您使用任何图像作为视频生成的第一帧，可以单独使用，也可以配合文字提示以获得额外指导。图像到视频是一个重大更新，它极大地改善了您生成内容的艺术控制和一致性。更多详情请见下文。

https://x.com/runwayml/status/1817963062646722880

Karpathy转发AI视频：任何人都将能够创作出美丽的视频

Andrej Karpathy:

今早在r/aivideo上看到的，美丽且略微萦绕在我脑海中。AI生成的视频，歌词是人类+AI合作创作，来自YouTube上的@endlesstaverns。

任何人都将能够创作出美丽的视频。未来已经到来，只是分布不均且不必要地复杂。

引用 Olivia Moore:

看到AI视频在过去几个月里取得的进步真是令人惊叹

这里对阴影和光线的处理感觉像是设立了一个新标准👇

（来自@endlesstaverns，使用Runway Gen-3 + Suno制作）

https://x.com/karpathy/status/1818141090790375462

Adam分享：利用一个更大、更强大的模型来教导小型模型成为特定领域的专家

所以你实际上可以通过利用一个更大、更强大的模型来教导它，从而训练一个小型模型成为特定领域的专家！

我制作了一个简单的Colab笔记本（开源的），用于在由巨大的Llama-3-405B模型生成的特定知识上微调llama-3-8b模型 👇

https://x.com/adamcohenhillel/status/1817971845200785683

Saboo分享教程：使用开源的Llama 3.1 405B模型，无代码通过RAG构建一个自定义AI聊天机器人与任何Github仓库对话

使用开源的Llama 3.1 405B模型，通过RAG（检索增强生成）技术构建一个自定义AI聊天机器人，可以与任何GitHub仓库进行对话，无需编写任何Python代码。

https://x.com/Saboo_Shubham_/status/1818111127286579448

产品

Beloga

Beloga 是一款个人 AI 知识增强工具，帮助用户高效捕捉、整理和理解信息，特别关注神经多样性和包容性。它提供强大的搜索功能和个性化体验，适合知识工作者和研究人员使用，未来还计划扩展更多集成功能。

https://www.beloga.xyz/

Last24.ai

Last24.ai 是一个人工智能搜索引擎，通过思维导图形式快速总结最新的新闻，帮助用户轻松获取重要信息。它从多个新闻来源提取内容，支持个性化编辑，并提供深入链接，适合希望快速了解新闻的视觉学习者。

https://last24.ai/

投融资

Canva收购Leonardo.ai以增强其生成式AI能力

Canva收购了生成式AI内容和研究初创公司Leonardo.ai，以加深其在AI技术堆栈上的投资。此次交易的财务条款未披露，但Canva联合创始人兼首席产品官Cameron Adams表示，交易包括现金和股票。Leonardo.ai的全部120名员工将加入Canva，包括高管团队。Leonardo.ai此前获得了超过3880万美元的资本投资，投资方包括Smash Capital、Blackbird、Side Stage Ventures、TIRTA Ventures、Gaorong Capital和Samsung Next。此次收购旨在帮助Leonardo.ai扩大平台并加深用户增长，特别是在API业务和基础模型研发方面的投资。

公司官网：https://leonardo.ai/