AIGC时代，我想在中年乘风破浪

从7月24日起写下第一篇AI进化史到今天破百天了，陆续在某乎上生产了近15万字的输出（大概是1.5厘米厚的32开书），今天来纪念、总结一下。也正式向朋友圈的同学来推荐一下我的公众号：专注于用AIGC链接科技与艺术的产品二姐，目前主要内容在某乎上，后续会慢慢搬运过来，同时运营某乎和微信公众号（公众号在上线一周后没有任何推广竟然迎来了我的100位粉丝）。

当下我正在做两件事：

AI知识科普：用AI漫画作品讲解人工智能进化史及算法原理。
AI产品体验：AIGC(AI generative content，AI生成内容）工具的实操技巧。

不久的未来还会带来AIGC落地过程中困难：目前和朋友做一些小产品，不定期会将有价值的东西分享给大家。

1. 为什么要做这件事

今年年初的AI大爆发我相信曾在无数人心荡起涟漪，我也是其中之一。

但在各种神奇产品的背后，我心中也充满了疑问：

AI产品真的像媒体中说的那么厉害吗？
究竟是什么东西能使ChatGPT， MidJourney 有如此出色的表现，所谓的AI真的和人脑是一样的吗？
我们是否是碳基生命的最后一代，难道人工智能真的能超过人类吗？机器人是否有一天真的能统治世界？

我把这三个问题梳理成了三个主题，也构成了我目前的内容。

AI产品的真实体验。
AI产品背后的算法原理是什么。
AI的未来，是否可以通过研究AI历史来预测一下。

我将后两个主题揉在了一起讲，目的是历史故事与原理可以让人理解起来更生动。

先说说第一个主题。

2. 主题一：AI产品的真实体验

目前对以下三个产品有比较深刻的体会。

OpenAI的chatGPT：这个不用介绍。
DALL.E：openAI旗下的AI绘画工具。
MidJourney：VR产品Leap Motion创始人David Holz创办的AI绘画工具，也是目前全球最大的AI绘画生成工具。
Stable diffusion：全球最大的开源AI绘画工具

这类的文章有：

近期还会日更其他分享（目前在某乎上，陆续会搬运过来）。

除此之外每天会分享一个AI使用技巧，最近的主题是”分享30位midJourney艺术家“ 。

曾经一段时间，我也在考虑市面上那么多的AI产品是否都需要尝试。但在试用过几个之后，我放弃了”宽口径“体验的这套路。应该说大部分的AI产品并没有传说中那么神奇，天天喊着”替代x产品“，”王炸级“的口号，可能也就是个demo版本，大家也大可不必被这种视频焦虑到。但总体来说这一轮的AIGC产品的确可以提高效率。

不过考虑到市场对内容生产的诉求也越来越高，所以AI工具并不会减轻工作，它只是会增加内容的产出。我甚至认为未来不久，你所看到的内容中可能一半都有AI参与创作，这时候你最大的质疑是：“AI会拉低内容质量”。事实上，我从最开始的怀疑，到现在的相信，也经历了一个较长的过程，让我产生思想转变主要源于2点：

AI工具的迭代速度
我自己对AI原理的掌握和实践。

未来会把这两点分享给大家，也希望以此能解除你的怀疑。我的思路是：顺着内容生产流程的每个环节来挖掘更好的AI产品分享给大家。如果你也有好的产品，留言或私信。我们可以一起合作、交流。

接下来说说我的第二个主题：AI的历史以及AI产品背后的算法原理。

3. 主题二：AI历史故事与原理

历史是个ROI极低的门类，因为人们更倾向于关注当下和未来。但随着年龄的增长，我发现研究历史对未来的把握确实有些作用。比如关于房市，我们从历史中可以看到很明确的趋势是：

战争年代、经济低迷期，房价会低。
和平年代，经济发展迅速，房价会升高。

然而，当我试着去追溯人工智能的历史时，却没有找到我想要内容，大多数是媒体对历史事件（比如1997年IBM“深蓝”战胜国际象棋世界冠军，2017年alphaGo战胜柯洁）表面的梳理，对这些事件背后的技术原理，事件如何发生的，却不够深入。于是我自己摸索出自己的一个思路：顺着图灵奖中那些对AI做出贡献的伟人，探究他们的学术成长路径，这样既有故事，又有学术原理内在的发展逻辑。经过几个月的探索，最终走出了一条用AI漫画讲述AI历史的道路，目前这些文章有（点进头像可观看）：