不吹不黑：创建GPTs体验，我做了一个“AI历史专家”

1. 引言

距离GPTs发布一个月，发布后不久就爆出来openAI的“分手事件”，现在GPTs store（你可以理解为AI时代的app store）也被推迟了。不过GPTs还是可以去创建和分享的，只是没有一个统一的地方供大家搜索查阅。不过已有“民间自发的GPTs store”(https://bestgpts.app/zh-CN/)每天会更新，目前已经有34828个GPTs应用，如果以每个月10000个GPTs的数量增长，一周年达到12万是没问题的，而2008年apple store发布的第一年拥有49538个应用，第二年是71707个。

之所以GPTs的数量增长的这么快，我认为有两个原因：

原因一：门槛超低，基本不需要任何代码能力。
原因二：大家都抱着“玩”的态度，很多人上去试水。

不过现在坊间对GPTs store有两个讨论焦点：

焦点一：GPTs杀死了一大帮创业团队，会不会对AI生态造成打击。

创业团队的反对声音加上最近GPTs推迟发布，未来AI还会不会有GPTs store，这点扑朔迷离。但个人觉得大趋势是挡不住的，低门槛的创建应用确实能更多的释放每个人的创造力，就像从原来的“中心化媒体”到现在的“自媒体”一样。只是因为安全问题，发布会放缓。

焦点二：GPTs store到底会不会成为下一个APP store。

在真正试过创建GPTs之后我个人认为还有很多要补齐的地方。大家可以和我一起体会一下。今天这篇先讲事实，下一篇讲一下深度体验几十个GPTs之后，我个人觉得当下的GPTs store更像是一个“ 星主可以自动答题的知识星球 + 自媒体引流平台”，短期内难以颠覆App Store，感兴趣的同学可以持续关注。

2. 创建GPTs体验

因为自己最近在梳理AI的发展历史，就去GPTs上建了一个叫《AI history Expert》的应用，和大家分享整个过程（文末有全程截图）。整体来说，我并不建议大家现在就去买账号建GPTs，主要原因是：

GPTs目前没有“我”的分身感觉，仍然在大量引用公用资料，和GPT chat 本身没有太大区别，
GPTs的读图功能目前还很初级。

虽然结果差强人意，但不过相信在不久的未来open AI应该会有所改善，短期内估计也不会有比Open AI更好的出现。

整个体验包括两个内容：

创建“AI history Expert”的GPTs应用
测试、使用“AI history Expert”

2.1 创建“AI history Expert”的GPTs应用

在创建的时候，我和GPTs做了以下交互（文末附录有全程截图）：

1）给GPTs起名字为“AI History Expert”，生成Logo。

2）确定分身角色为中学老师，回答使用轻松口气。

3）非常明确说明“仅从我提供的文档中的内容中获得答案。如果没法获得，就告诉用户没有相关描述”， “完全使用我提供的内容回答问题”。

4）随后我将以下几篇文章导出的PDF 文件上传到GPTs

5）之后GPT帮我自动构建，就形成了一个GPTs。在configure tab下，可以看到自动生成的instruction，里面描述和我的交互相同，同时也看到我的PDF 已经传上去了。

2.2 测试使用AI history expert

在右侧的预览框里，我就可以开始提问（文末附录有全程截图）。

我的提问是：请你帮我介绍一下M-P模型，和我期待的结果不太一致，但是基本正确，不过我怀疑这一段是摘自公众资源，并不是从我文档里获得的。

之后我让他画一个M-P模型的示意图，基本可以暴露出GPT没有读图功能，这也是我不推荐大家目前使用的原因。

我期待的是它能把我上传文件中的M-P模型图展示给用户，但实际上它自己花了一个“艺术感”的模型图，当然好的方面是在生图方面，GPTs确实是实时生成的，而不是引用其他结果生成的。然后我要求DALL.E3直接绘制一个M-P模型时，也是“匪夷所思”（如下图）。后来我问他：“可以用文中的图来表示吗？” ，GPTs直接忽略我的问题。