ChatGPT4终于发布了！
今天，Open AI 宣布了最新版本 GPT-4。新模型被描述为“OpenAI 努力扩大深度学习的最新里程碑”，并在性能方面进行了一些重大升级，并提供了一种全新的交互方式。
新的 ChatCPT-4 已经存在于微软的 Bing 搜索工具中，并且自微软上个月推出以来一直存在。在其他任何地方，它将取代现有的 GPT-3.5 模型。
让我们仔细看看 ChatGPT-4 将提供什么……
GPT-4 取得了以下几个方面的重大进展：其图像识别能力变得更强大；它的文本输入限制提高到了 2.5 万字；其回答准确性显著提高；它能够生成包括歌词和创意文本在内的多种文本，并且能够实现文本风格的变换。
看下具体的例子：
一. AP, GRE, SAT成绩考神级（让多少出国留学学子们仰望～）
二. 不会胡说八道了
三. 还会做物理题
四. 也能识别图中的异常梗
五. 还能速读论文并总结（研究者的福音！）
并且还可以理解和表达论文中的图
六. 还可以找“透过现象看本质”！
七. 读懂漫画也不在话下
八. 和它对话可以更有控制感
局限性
GPT-4是一种功能强大的语言模型，但仍然存在幻觉、错误答案和推理错误等问题，因此在使用时需要谨慎审查输出内容，并使用与特定用例需求相匹配的协议。
尽管相对于以前的模型已经减轻了幻觉问题，但仍存在各种偏见。GPT-4缺乏对最新数据和事件的了解 （2021年9月），并且有时会犯一些简单的推理错误，同时也可能像人类一样在困难的问题上失败。
此外，它在预测时也可能出错但非常自信，目前后训练过程已经减少了校准。OpenAI正在努力让建立的人工智能系统具有合理的默认行为，以反映广泛的用户价值观。
风险及应对措施
OpenAI 团队一直在对 GPT-4 进行迭代，以确保其在训练开始时更加安全和一致。为了实现这一目标，他们采取了一系列努力，包括选择和过滤预训练数据、进行评估和专家参与、改进模型安全性以及进行监测和执行。
虽然 GPT-4 存在与以前模型类似的风险，如产生有害的建议、错误的代码或不准确的信息，但其额外的能力也导致了新的风险。
为了了解这些风险的程度，团队聘请了来自不同领域的专家进行对抗性测试。这些专家的反馈和数据为缓解措施和模型的改进提供了依据。
关于模型训练
GPT-4 是一种基于深度学习的语言模型，训练过程中使用公开可用的数据以及已获得许可的数据，包括各种各样的语言语料。
训练数据规模很大，为了使其与用户意图保持一致，OpenAI 使用强化学习人类反馈 (RLHF) 来微调模型的行为。GPT-4 的控制来自后训练过程，主要原因是进行广泛的特定模型调整是不可行的。
该模型的可预测扩展的深度学习栈可以在多种规模下都有可预测的行为。OpenAI 表示正在投入更多精力开发相关方法，并呼吁业界共同努力。
同时，OpenAI 正在开源 OpenAI Evals 软件框架，用于创建和运行基准测试以评估 GPT-4 等模型，同时可以逐样本地检查模型性能。
ChatGPT 已经直接升级到了 GPT-4 版本
OpenAI 在 GPT-4 发布后立即对 ChatGPT 进行了升级。订阅 ChatGPT Plus 的用户可以在 chat.openai.com 上获得具有使用上限的 GPT-4 访问权限。
想要访问 GPT-4 API，用户需要进行注册并等待。OpenAI 将会邀请一部分开发者进行体验。
一旦获得访问权限，用户可以向 GPT-4 模型发出纯文本请求（图像输入仍然处于有限的 alpha 阶段）。就价格而言，每 1k 个 prompt token 定价为 0.03 美元，每 1k 个 completion token 定价为 0.06 美元。默认速率限制为每分钟 40k 个 token 和每分钟 200 个请求。
GPT-4 的上下文长度为 8,192 个 token。OpenAI 还提供了 32,768 个 token 上下文（约 50 页文本）版本的有限访问，该版本也将随着时间自动更新（当前版本为 gpt-4-32k-0314，也支持到 6 月 14 日）。定价为每 1k prompt token 0.06 美元和每 1k completion token 0.12 美元。
以上是 OpenAI 在今天公布的关于 GPT-4 的全部信息。不过遗憾的是，OpenAI 的技术报告中并没有包含有关模型架构、硬件和算力等方面的更多信息，这对于开放性来说并不是一个好的表现。
不过，急于尝试的用户们可能已经开始测试体验了。
原创文章，作者：门童靖博士，如若转载，请注明出处：https://www.agent-universe.cn/2023/03/12449.html
