（题图，使用Claude 3.7生成）
开篇劲爆结论：不！需！要！了！
AI蓝皮书发布至今，已有5万人阅读了8万次！作为作者，我（黄叔）使用AI编程开发了一大堆案例，但你们猜怎么着？我至今没有写过一行代码！这不是在吹牛，而是AI时代的真实写照啊！🤯
一场硅谷饭局引发的灵魂拷问
春节期间，我去了美国西海岸，在旧金山和一位硅谷朋友吃饭。他问我最近在搞啥，我说：”All in AI编程！”
他立马分享了个故事：前阵子和朋友两家一起出游，孩子有个想法特别想实现。他用Windsurf快速写出了个雏形，但再往后开发就卡壳了。而他那位编程大神朋友，轻轻松松就把活儿干完了。
然后他给我下了结论：”你要不要学一下代码？不然AI生成的质量还不行啊。”
其实这是现在很多朋友带有的疑问：在AI时代，我们还需要学习编程吗？🤔
💡 我的三大核心观点，颠覆你的认知！
当场就说了我最近的深度思考：
1️⃣ 零代码视角才是稀缺资源！
我坚决不学代码，我就要站在0代码基础上！为啥？因为只有像我这样的零代码开发者，才能真正理解那些完全没碰过代码的普通人的痛点和需求！
真实案例分享：最近Build on Trae的项目路演，有个学员正好公司有业务需求，他就使用Trae开发了浏览器插件，自动抓取超过多少点赞的抖音博主所有视频，推送到多维表格，然后加上扣子做博主的视频文案分析和风格提炼。这位朋友是个产品经理，完全0代码基础，整个过程就是描述需求、测试结果、提反馈，完全不需要懂代码逻辑。结果呢？全公司都兴奋了，之前需要3小时的抓取和分析工作，现在几分钟就完成了！
如果懂编程，很可能就会陷入技术细节的泥潭，忽略了真正的需求。正是因为不懂代码，才能站在用户视角思考问题！
是的，我问他后续公司业务有什么可以用AI编程优化的，他说了很多。。。
2️⃣ 大模型编程能力正在坐火箭！
大模型的Coding能力在强化学习(RL)范式明确后，简直就是坐上了火箭！尤其是在编程这种能立刻验证结果的领域，AI能力正在指数级提升！
数据说话：最新研究表明，Claude 3.7在编程任务上的表现比一年前有了大幅提升！在某些特定任务上甚至吊打初级开发者！这种进步速度，人类学习编程哪追得上啊？
当我们遇到AI编程的瓶颈时，与其自己去啃编程书，不如等等看、用用看AI的快速迭代成果。就像我们不需要学习汽车发动机原理也能开车一样，我们不需要学习编程也能用AI开发产品！
3️⃣ 与AI合作的新型工作方式才是王道！
基于前两点，AI编程的核心在于：如何与AI合作！这就像你有个能力不断升级的超级助手，关键是如何和它一起打怪升级！
独家方法论：我总结了一套”AI编程协作四步法”：
1. 需求拆解：把复杂需求拆成AI能理解的小任务，甚至可以让Claude3.7先画出原型图，再照着一步步实现！
2. 渐进引导：从简单功能开始，一点点构建复杂系统，就像搭乐高一样！
3. 错误反馈：遇到bug直接把错误信息丢给AI，让它自己修正，超省心！
4. 功能验证：频繁测试每个小功能，确保整体稳定，避免最后大崩溃！
这套方法让我这个编程小白，也能开发出一堆实用工具和应用，简直不要太爽！😝
🌟 权威大佬都这么说！编程语言正在变成自然语言！
Karpathy的神预言
Andrej Karpathy（前特斯拉AI总监，OpenAI创始成员）在2023年1月发推说：
“The hottest new programming language is English”（最热门的新编程语言是英语）
这条推特狂揽4万点赞！不管是英语还是中文，核心是自然语言正在成为新的编程语言。这意味着，动动嘴皮子就能完成开发工作，不用敲代码了！
更厉害的是，这条推文发布于2023年1月25日，两年过去了，Karpathy依然把它置顶，这波操作很能说明问题啊！
“氛围编程”：未来已来！
今年2月3日，Karpathy又发布了一条关于”氛围编程”(vibe coding)的推文：
“有一种我称之为’氛围编程’的新型编程方式，在这种方式中，你完全投入到氛围中，拥抱指数级发展，甚至忘记代码的存在。这成为可能是因为LLM（例如搭配Sonnet的Cursor Composer）变得太强大了。而且我只需通过SuperWhisper与Composer对话，几乎不用碰键盘。我会提出一些最简单的要求，比如’把侧边栏的内边距减半’，因为我懒得去找它。我总是’全部接受’，不再阅读差异。当我遇到错误信息时，我只是复制粘贴它们而不加任何评论，通常这样就能解决问题。代码的复杂度超出了我平时的理解范围，我需要花时间仔细阅读才能理解。有时LLM无法修复某个bug，所以我只是绕过它或者要求随机更改直到问题消失。对于周末的一次性项目来说这还不算太糟，但仍然相当有趣。我在构建一个项目或网络应用，但这并不是真正的编程——我只是看东西、说东西、运行东西和复制粘贴东西，而且大部分情况下它能正常工作。”
这段话引发了一些超级深刻的讨论：
Dwayne (@CtrlAltDwayne)：
“看到像你这样聪明的人在这种程度上拥抱AI真是令人惊叹。然而，我看到一些开发者认为自己编写所有代码而不使用AI是一种荣誉徽章，却没意识到使用AI的人将首先且很快取代他们。”
Andrej Karpathy (@karpathy)：
“你接受的LLM辅助程度显然是一种滑动条。最左端是约3年前存在的编程方式。最右端是’氛围编程'(vibe coding)。甚至氛围编程还没有达到它的最终形态。我仍在做太多工作。“
CreativeBuilds (@CreativeBuilds)：
“最右端的感觉就像用宽画笔在画布上作画”
看完这些，你还觉得有必要学习编程吗？我反正是彻底被说服了！🙌
@超级峰的观点：精力聚焦才是王道！
在@超级峰的社群中，我看到了一些关于AI编程的精彩讨论。他提出了三点超有深度的观点：
1. 站在巨人肩膀上，而不要想着变成那个巨人
AI的编程能力已经远超普通人类，试图读懂所有代码的投入成本远高于收益。考虑到不同类型App对应的技术方案组合多样化以及新技术的快速迭代，专注于理解代码并不是最优选择。
这就像你不需要理解发动机原理也能开好车，不需要懂电路设计也能用好手机！
2. AI能力的快速迭代是最大优势
AI大模型的能力升级简直是坐火箭！短期内的能力差距可以通过技巧补充，长期则会由AI大模型的成长自动解决。
我敢打赌，未来2-3年内，大部分应用开发将变得像搭积木一样简单！现在学习编程，就像是在汽车即将普及时坚持学习如何驯养马匹一样，投入产出比极低！
3. 人的精力有限，专注于创造价值
对于个人或小团队开发者，应该把宝贵的精力放在业务和产品创造上。编程只是一种手段，产品才是与用户价值交换的载体。
记住：我们的目标不是写代码，而是创造有价值的产品！代码只是实现目标的工具，而不是目标本身。
欢迎关注超级峰的公众号：
🚀 行动建议：如何开始你的AI编程之旅
如果你被我说服了（我猜你已经被说服了😉），那么如何开始你的AI编程之旅呢？
第一步：选择合适的AI编程工具
– 初学者：推荐使用Trae（免费使用Claude 3.7）或Windsurf
– 有一定基础：可以尝试Cursor或GitHub Copilot
第二步：从小项目开始练手
- 学习AI编程蓝皮书。跟着教程一步步完成示例项目
- 先做一个简单的个人网站或小工具
- 尝试解决你日常工作中的一个小痛点
第三步：培养与AI协作的能力
- 学习如何清晰描述需求和问题
- 掌握基本的产品设计和用户体验原则
- 了解如何有效地给AI提供反馈
- 建立基本的测试和验证习惯
第四步：加入AI编程社区
- 关注AI编程相关的社区和论坛
- 参与讨论，分享你的经验和问题
- 向其他实践者学习技巧和方法
- 与志同道合的人一起成长
💬 结语：未来已来，只是分布不均
AI编程的未来已经到来，只是还没有均匀分布。那些率先拥抱这一趋势的人，将获得巨大的先发优势。
我相信，在不久的将来，”不会编程”将不再是创造数字产品的障碍，就像今天”不会开车”已经不再是出行的障碍一样。
最后的思考题：如果你不需要学习编程就能开发应用，你最想创造什么样的产品？欢迎在评论区分享你的想法！
如果你喜欢这篇文章，别忘了点赞、收藏和分享！也欢迎关注我的公众号【AI产品黄叔】，获取更多AI编程和产品开发的干货内容！
原创文章，作者：Super黄，如若转载，请注明出处：https://www.agent-universe.cn/2025/03/42985.html
