浙江大学DeepSeek公开课第四期: DeepSeek本地化部署与AI通识教育的未来

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浙江大学DeepSeek公开课第四期: 解码DeepSeek“破圈”之力，DeepSeek本地化部署与AI通识教育的未来。总结下来，相比前几期的公开课，这第四期的课程技术性偏弱，科普性偏强，特别适合三类人群：
1. 对AI模型本地化部署感兴趣，且具备实一定实操能力的小伙伴，不论是大学生还是普通工作者；
2. 为了赶上AI的时代号角、响应政策，有自身的信息技术中心，并具备一定技术能力工程师的企事业单位；
3. AI通识教育主要面向已经或者即将设置人工智能学院、专业、课程的大学，包括本科甚至高职类院校的教职员工和学生。后面有AI通识教育的课程书籍，大家也可以品阅参考。
关注我，了解学术研究之路中关于AI的一切～


浙江大学DeepSeek公开课第四期: DeepSeek本地化部署与AI通识教育的未来



公开课第四期之 我的几点实用建议

1. 无论是命令行部署，还是网页插件部署，无论是部署DeepSeek，亦或是其他开源大模型，可以动手部署起来，并用于自己的学习和工作当中去了，可以参考我之前的文章《手把手教你用AnythingLLM搭建本地DeepSeek知识库，小白也能搞定！》《[必须收藏] 三步本地部署DeepSeek大模型，打造你的专属AI大脑》；
2. 本地部署之外，有条件的朋友们，也可以上浙江大学的“大先生”和“智海Mo平台，免费可靠；
3. 已经设置或者即将开启人工智能专业的本科和高职院校，可以将浙江大学的AI通识教学体系作为基准，根据自己学校的优势、师资、学生、设施甚至实际的痛点问题，来设计符合自身的课程体系。
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公开课第四期之 AI大模型本地化部署
AI大背景之类的就省略了，意义不是很大，直接进入本地化部署：
DeepSeek本地化部署，这个是命令行部署过程。
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当然，还有直接官网下载使用，更亲民～
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对于DeepSeek不同版本的部署如下，可以根据自己本地硬件的配置来部署。
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模型规格和对应的2c和2b的部署配置如下：
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部署过程，实际上很简单，直接通过Ollama本地化部署即可。
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这是通过windows系统部署的过程。
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这个是网页版通过浏览器插件本地化部署过程，通过openi.cn网页版部署DeepSeek，把扩展程序添加到浏览器中即可，比如安装在Google Chrome的插件当中。
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本地模型部署好的，就可以显示在上面了，问问题的时候，选择其中一个即可。
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公开课第四期之 AI通识教育
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可以看到各大高校陆续开展人工智能普及课程，比如南大、复旦等学校纷纷跟进，两本红皮书值得关注。
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实际上，浙江大学去年3月份创建人工智能教育教学研究中心。
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并组建了上百人的教室跨学科教学团队。
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目前，从通识到专业课程的课程体系已经形成。
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为了推进AI通识教育，浙大同时也提供了计算机基础的课程体系。
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面向各类学科的AI课程支撑体系，当然，基本不含计算机相关专业。
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对应的开班情况如下。
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以及相应的课程简介和教学目标。
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经过半年多的努力，与AI课程体系匹配的教材也已经完成，并且配合线上平台。
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目的为培养懂知识、会工具、能应用、高素养的AI人才。
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课程要求，有考试，重实践。
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教学大纲对应的完整的学习目标。
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以及对应的育人目标。
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课程知识体系，以及相应的知识图谱
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整个教学安排32课时，实际上，还需要更多的课时来推进，或许48课时并把实践结合，更为重要。
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整个教与学的逻辑如下，总体来说就是从基础入门、机器学习、深度学习，到现在的大语言模型。所以设计上，还是以技术发展为导向，因为理工农医对数学和代码是具备一定基础的。
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再次提出“浙大先生”智能应用门户，可以参考《高校AI神器 | 浙江大学“大先生”DeepSeek满血实战指南，速速来拿！》
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信息技术中心浙大先生的技术架构如下：
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使用的话，之前的文章已经有介绍了。
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DeepSeek为AI通识教育赋能，开源和本地化部署之后，对于教育提供了非常大的帮助。
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目前，浙大也推出了云课，开始全省推广，并希望推广至全国。
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最后，建议大家站到时代前沿，结合自身业务的具体问题和痛点难题，通过智能化来解决问题，无论刚开始，还是已经开始的同学们，都不晚，最后一句，千里之行，始于足下。
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* 课件内容所有权归浙江大学所有

以上，总结如下，欢迎留言～
1. 基于自己或者组织的硬件配置，无论命令行或或者网页版，选择适合自身的部署方式，完成本地化部署。
2. 梳理自身学习和工作业务流程，让AI逐步介入优化，从而提升自己学习和工作效能。
3. 浙大提供了完整AI通识课程体系，可以将其作为基准，设计适合自身的课程方案。
关注我，了解学术研究之路中关于AI的一切～
人工智能通识和入门相关书籍如下，需要品阅，请自取～

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关于作者

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门童靖博士

博士在读，门童之心，漫漫旅途中，尤在意风景，故将所见、所思、所为做些记录以供自己学而时习，亦愿与有缘人分享交流，携手共进。本人原鏖战于产业，现行走于学术计算机科学博士在读，聚焦于人工智能、机器学习、物联网与数据科学的探索和实践~
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