在用户提问后，大模型知识引擎会先向文档库和问答库中检索相关片段，再将相关片段塞入大模型上下文作为信息补充，以便更好的回答，因此大模型的实际输入类似如下结构：
<knowledge>通过检索返回的内容，比如文档 1 标签：xx，内容：xxx</knowledge>再开始回答前，请先参考上述内容然后再是设定的提示词 xxxx而对于检索，针对不同的数据库，会有多种检索策略。比如传统的关键词检索，还有现在比较流行的语义检索。而混合检索，则是指将二者按照一定比例混合起来，选择一定比例的内容来自于关键词匹配，另外一部分来自于语义匹配。
系统还提供了 Excel 检索增强，指对上传的 Excel 文件进行处理，使其能支持语义检索。
而不管是语义检索还是混合检索，最终都会返回一条一条相关的文本片段，但这些不能都插入到上下文中。
一方面大模型上下文有限，过多的内容会超出上下文，另外一方面，比较无关的片段加入上下文反而可能会影响大模型的性能，而文本片段的相关性，可用相似度表示。因此这里的文档设置中，文档检索匹配度设置，则是对召回片段中匹配度低于设定值的片段直接过滤（保证下限），而文档召回数量则是在都满足匹配度阈值的情况下，返回最高匹配度的几个片段（不会超出上下文的同时，也不会提供过多冗余信息）。
如果一时不知道如何调整各项参数，先默认不调整也是一个不错的选择。
搭建完成后进行测试，我们提问了“Agent 具体是什么？有什么应用场景？各大厂商都在如何落地？” 可以看到附加私有知识库之后，DS 的回答明显更准确一些。并且在回答末尾还会附上知识库参考来源来佐证。 此外，如果你的业务需求更复杂一些，知识引擎也支持搭建工作流应用。通过拖拉拽的方式即可搭建相应的工作流程。 目前所有的大模型相关节点均已支持使用 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 模型。 搭建完毕后可以点击右上角“调试”按钮，进行效果测试。 详细搭建教程：https://cloud.tencent.com/document/product/1759/116005 根据相关需求，搭建好联网应用/知识库问答应用/工作流应用之后，可以将应用发布。 点击「发布管理」中的调用信息，既可以选择将体验链接直接进行分享，还支持企业进行 API 调用，接入到业务场景中。 相比于其他一些号称可以使用 DeepSeek 渠道，要么需要分享拉新，要么不能联网搜索，要么不能显示推理过程……
腾讯云大模型知识引擎就全面的多，支持零代码、免部署、分钟级构建既能融合企业知识库、又可实时联网搜索的 AI 应用！
国产良心，家人们快冲！ 原创文章，作者：特工宇宙，如若转载，请注明出处：https://www.agent-universe.cn/2025/02/38378.html
