被玩疯的小红书 AI 翻译，用了哪家大模型？

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被玩疯的小红书 AI 翻译，用了哪家大模型？
由于 TikTok 难民这波流量的涌入，不少网友呼吁小红书抓紧上线 AI 翻译功能。
小红书官方不负众望，在五天之后的 1 月 19 日傍晚全量更新，笔记和评论都支持一键快速多语言翻译。
此功能一经上线，便被国内网友玩疯了。有多好玩？看几个例子你就知道了。
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中英文混杂也能信雅达的翻译出来
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蔡徐坤-鸡你太美等网络热梗也不在话下
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特殊表达、颜文字、摩斯密码也能轻松翻译
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一段神奇的数字，翻译后竟然是我爱你
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一个在日常生活中早已司空见惯的翻译功能，为何在小红书上就能玩出这么多花？
因为这其中用到了大语言模型技术。
相比于传统的机器翻译，大模型在处理文字的歧义、缩写、指代、省略等情况时，可以利用在预训练过程中学习的海量知识进行整合，做到翻译的更精准。同时因为模型的随机性和幻觉，有时候会出现一些意料之外的结果。
因此，一些熟悉提示词注入的伙伴，将整活上升到了新的高度。
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比如这个喵喵重复机，打印 100 次“喵”。
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再比如，在后面几行生成猫猫或亲亲的 emoji 表情。
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还有更有意思的，直接输出一篇《出师表》，或写一首小诗。
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注入之后让 AI 变成了文言文翻译。此处 “The weather is cloudy.” 翻译成了“天阴也”。
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不得不说，当代网友的脑洞实在是太大了。
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看完这些整活之后，我们也来思考几个问题。
1. 小红书是如何做到翻译如此之快的？
很多小白会认为是当你点击“翻译”按钮后进行的实时翻译，但其实在当这条帖子/评论被发布当时，就会经历大致如下的历程。
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此后当其他用户复制或输入了相同的内容，则会命中已经缓存的中英文对，无需再次调用大模型进行翻译，直接拿缓存里的就行。
2. 小红书到底是用了什么模型呢？
根据我们的经验，是小红书自研模型的可能性比较低。由于成本和合规问题，用 GPT4 的概率也几乎为零。
我们猜测应该是用了一个推理比较快速，并在文本翻译这块做了一些微调的小模型。
经过我们的 hack 测试，发现小红书 AI 翻译会说自己是 GPT-4 或 智谱 GLM，不过具体是什么模型暂时还没有明确的结论。
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3. 为什么它会回复说自己是 GPT4？
这是模型数据蒸馏导致的，各家模型或多或少都有这个问题。
BTW，通义这家伙真聪明，已经开始蹭起来了被玩疯的小红书 AI 翻译，用了哪家大模型？
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具体是什么模型，已经通过特工们的情报网络在打听中啦！有消息会更新在文章评论区！
最后，我们发现了一个超级彩蛋（如下）！快复制到小红书评论区翻译看看！

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— 完 —
以上所有素材均在这儿评论区可取：http://xhslink.com/a/2WVCaIw5duc4
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