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资讯
谷歌2024博士奖学金公布
2024年谷歌博士奖学金（Google PhD Fellowship）获奖名单已公布。今年共授予85名年轻学者该奖项，覆盖13个领域，包括算法与理论、分布式系统、健康与生物科学、人机交互、机器智能等。该奖学金旨在支持博士生的研究并提供与谷歌研究导师合作的机会。
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Sun Yan，新加坡国立大学，研究机器学习中的算法及其应用。
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吕欣，加州大学伯克利分校，研究伪随机性、计算复杂度及差分隐私。
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Chang Kao Jung，阳明交通大学，研究大数据、AI与基因遗传学。
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Jason Yang，加州理工学院，研究蛋白质工程与机器学习。
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Erzhen Hu，弗吉尼亚大学，研究多模态智能体增强人机交互。
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Kara Liu，斯坦福大学，研究机器学习在医疗保健中的应用。
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曹宇舟，南洋理工大学，研究统计学习与可信机器学习。
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Eric Zhao，加州大学伯克利分校，研究多目标机器学习。
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David Wan，北卡罗来纳大学，研究自然语言处理。
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今年Station F“未来40强”中的34家初创企业使用人工智能
每年，超过1000家初创企业加入位于巴黎的著名创业园区Station F。在这其中，Station F挑选出了40家最具潜力的公司，这些被称为“未来40强”的初创企业都在各种领域进行了创新，其中人工智能的应用几乎无处不在。今年的“未来40强”中，34家初创企业采用了人工智能技术。
这些创业公司已经成功筹集了近9300万欧元（接近1亿美元），涉及的行业包括AI芯片、材料研究、能源优化等领域。例如，Arago公司正在开发基于光学技术的AI芯片，旨在提升运算速度；EXXA则致力于优化AI推理，降低每个令牌的计算成本；Altrove和Entalpic等公司则借助AI加速材料研究，推动可持续发展。
此外，一些关注能源效率的企业也涌现，如Optimmo通过远程技术帮助房主进行高效节能改造，Orus Energy则通过软件帮助企业在非高峰时段调节能源使用，减少碳排放。
可以看出，AI已成为未来创业公司发展的核心工具，几乎所有新兴的初创企业都在某种程度上整合了人工智能技术。随着AI模型开发创新放缓，越来越多的初创公司正在集中精力优化AI工作负载。
https://techcrunch.com/2024/11/13/34-startup-out-of-this-years-top-40-startups-at-station-f-use-ai/
AMD裁员4% 聚焦未来增长机会
美国半导体巨头AMD近日确认，将裁员4%的员工，以更好地聚焦其“重大增长机会”。目前尚不清楚裁员具体影响了多少员工以及哪些部门，但根据AMD去年提交的年度报告，公司的员工总数大约为26,000人，因此裁员人数预计约为1,000人。
AMD的发言人表示，此次裁员是为了将资源集中于最具增长潜力的领域，并承诺将尊重并帮助受到影响的员工度过过渡期。此前，AMD公布了2024年第三季度的财报，尽管公司整体收入和利润有所增长，但其游戏部门却出现了69%的同比下滑，并且对当前季度的预测未能达到分析师的预期。
此外，AMD在与竞争对手Nvidia的AI芯片销售竞争中也面临挑战。由于库存短缺，预计今年AMD将出货224,000个GPU，尽管数量较大，但仍无法满足像微软和Meta这样的主要客户需求。AMD的AI芯片在关键的AI训练工作负载上未能超越Nvidia的产品，但AMD将其产品定位为在AI推理任务中更具优势。
尽管面临压力，AMD CEO苏姿丰在Q3财报发布会上表示，公司未来的芯片将具备与Nvidia竞争的能力，尤其是计划于2025年下半年发布的MI350系列芯片，预计会带来有史以来最大的AI性能提升。
然而，AMD的前景依然充满挑战。2025年，AMD的收入预计将达到326亿美元，而Nvidia的季度收入则预计达到330亿美元，几乎全部来自于AI芯片销售。AMD的股票今年已下跌约4%。
https://techcrunch.com/2024/11/13/amd-lays-off-4-of-its-workforce/
OpenAI将推出“Operator”
彭博今日报道，OpenAI计划推出一款名为“Operator”的全新AI Agent产品，预计将在2025年1月发布。该产品能够自动执行复杂任务，包括编写代码、预订旅行、自动购物等，并且计划为开发者开放API接口。这一消息标志着AI Agent技术的发展，OpenAI希望通过“Operator”进一步推动智能体的普及和应用。
OpenAI正在进行多个与智能体相关的研究项目，其中最接近完成的是一个能够在网络浏览器中执行任务的通用工具。这一计划与行业趋势相符，近期微软、谷歌和Anthropic等公司也发布了强大的AI Agent。例如，Anthropic的“Computer Use”功能使得AI像人类一样使用计算机，包括控制鼠标、键盘，查看屏幕，移动光标、点击按钮、输入文本等，开发者可以通过API指令让Claude（Anthropic的AI）执行一系列操作，如填写表格、搜索网页信息、操作软件等。
“Computer Use”通过解析开发者发送的自然语言指令，并根据预训练模型映射相应的计算机操作。这种能力让AI可以自动执行重复性任务，协助开发者提升工作效率。OpenAI的“Operator”预计会在此基础上进行创新，简化操作流程，扩展AI Agent的应用范围，进一步提升其在多个领域的实用性和便捷性。
00Arxiver开源：包含 138,830 篇 arXiv 论文的多Markdown格式
Keras之父，离职谷歌
谷歌官方宣布，Keras之父François Chollet正式离职，结束了在谷歌近九年的工作生涯。谷歌高层在公告中高度评价了Keras的贡献，强调其已经成为人工智能领域的重要基石，用户超过200万，并广泛应用于自动驾驶、推荐系统等领域。尽管离职，Chollet承诺继续支持Keras的发展，并与谷歌团队和开源社区保持合作。
Keras是Chollet于2015年发布的开源深度学习库，旨在简化神经网络的构建和实验过程，降低深度学习的门槛。最初，Keras支持Theano、CNTK和TensorFlow等多个底层计算引擎，采用模块化设计，用户可以通过组合不同层快速搭建模型。2017年，Keras成为TensorFlow的官方高级API，并在2019年完全整合入TensorFlow中，提升了性能和可扩展性。
然而，随着PyTorch的崛起，TensorFlow的市场份额逐渐下滑，部分开发者认为Keras的前景不再乐观。尽管Keras在功能上不断进化，支持TensorFlow、PyTorch和JAX作为后端，部分业内人士仍对其多后端支持的可行性表示担忧，认为这可能会导致兼容性和调试问题。
Chollet的离职引发了广泛讨论，部分人猜测他可能会加入其他AI公司，如Anthropic。Chollet除了在深度学习领域的贡献外，还提出了AGI（人工通用智能）竞赛，并设立了百万美元奖金，推动更高效的AGI研究。
Chollet的下一步动向尚未公布，但他的离开标志着一个时代的结束，也引发了关于深度学习框架未来发展的讨论。
推特
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Hassan预告：免费开源 logo 生成器将在 24 小时内上线
Hassan：我的免费开源 logo 生成器将在 24 小时内上线！
https://x.com/nutlope/status/1856759538809987553
a16z：我们认为 AI 将会自动化运营，并吞并 RPA 领域
📢 新的 @a16z 论点：我们认为 AI 将会自动化运营，并吞并 RPA 领域 🤖
历史上，大多数运营工作无法实现自动化，因为它们过于定制化，缺乏本地集成或 API，因此只能手动完成或使用不完美的 RPA 解决方案。
随着生成式 AI 的发展，通过 AI 代理实现智能自动化现在成为可能。我们的看法如下 👇
2/ 每家公司都有运营工作，例如数据录入、文档提取、信息传输等，这些工作对实现业务目标（如成功签约客户）至关重要，但却极其枯燥、重复，并且不是最合理的员工时间利用方式。
尽管一些公司尝试使用机器人流程自动化（RPA），但由于技术尚不成熟，RPA 的效果并不理想。
3/ 得益于 AI，现在运营工作可以真正被产品化。我们相信，未来 AI 代理可以接收最终目标（如预约），并具备适当的工具和上下文去完成这些操作。它们将能够适应各种数据输入，并处理流程变化。由于这种灵活性，它们比传统的 RPA 系统更易于实施和维护，使公司更容易使用。
4/ 这是一个巨大的市场。运营支出远远超过传统软件支出，并且是一个全新领域（没有传统的运营软件巨头），这对初创公司来说尤其有吸引力！
5/ 我们认为这一代智能自动化公司有两大新兴轴心：垂直自动化解决方案和水平 AI 赋能者。
https://x.com/kimberlywtan/status/1856746731989619072
NousResearch推出Forge Reasoning API Beta：推理时间扩展的一项进步，可应用于任何模型或一组模型
今天我们推出了 Forge Reasoning API Beta，这是推理时间扩展的一项进步，可应用于任何模型或一组模型，现开放给我们社区中的一部分人。
https://nousresearch.com/introducing-the-forge-reasoning-api-beta-and-nous-chat-an-evolution-in-llm-inference/
Forge Reasoning 引擎能够显著提升 Hermes 70B 的性能，使其在某些类别上达到与 OpenAI 的 o1（完整版）相当的水平，但需要更多推理计算资源。
https://x.com/NousResearch/status/1856417883934601246
Windsurf已支持Mac、Windows 和 Linux 下载：首款具有智能代理功能的集成开发环境
Windsurf，首款具有智能代理功能的集成开发环境（IDE），现已支持 Mac、Windows 和 Linux 下载 🚀
在你进行输入、自动补全和代码库导航时，Windsurf 会预测你的意图，并利用这种隐式规划来驱动自动补全、多光标编辑（Supercomplete）、全仓库的代理编辑（Cascade）等多项强大功能。你甚至可以开始构建一个功能，然后告诉代理“继续我的工作”，它会自动完成你的 PR。
结合最前沿的 LLM、定制基础架构、升级的上下文引擎，以及革命性产品体验，Windsurf 为你提供市场上其他产品无法比拟的超级能力。
https://x.com/tilderesearch/status/1856404543808131334
Meta AI发表NeuralFeels：将视觉与触觉传感结合在多指机器人手上，用于在手中操作时估计未知物体的姿态和形状
这篇论文提出了一种名为 NeuralFeels 的方法，将视觉与触觉传感结合在多指机器人手上，用于在手中操作时估计未知物体的姿态和形状。
实验结果显示，NeuralFeels 在模拟和现实测试中达到了平均重建 F-score 81% 和平均姿态漂移 4.7 毫米。与仅依赖视觉的基准相比，NeuralFeels 在模拟中重建效果提升了 15.3%，姿态跟踪提升了 21.3%；在现实测试中重建效果提升了 14.6%，姿态跟踪提升了 26.6%。在严重遮挡的情况下，作者观察到触觉传感使姿态跟踪性能提高了多达 94%。
https://x.com/AIatMeta/status/1856798670592905398
产品
fieldmobi-ai
Fieldmobi.ai 是一款基于人工智能的移动优先 ERP 解决方案，可以帮助企业快速、经济地实施定制化的 ERP 系统。它提供多种功能模块，支持无代码自定义，并且用户可以在几分钟内完成部署。
https://www.fieldmobi.com/fieldmobi-ai
PearAI
PearAI 是一款基于人工智能的数据处理工具，可以通过智能数据分析、自然语言处理和个性化推荐，帮助用户高效地处理信息和自动化工作流程。其目标是简化用户的工作，提高决策质量和效率。
投融资
Odyssey初创公司：将相机绑在背后，推动生成式AI创新
Odyssey是一家初创公司，致力于开发先进的生成式AI技术，目标是为创作者提供更加精确、丰富的虚拟世界构建工具。该公司由自动驾驶领域的先驱奥利弗·卡梅隆（Oliver Cameron）和杰夫·霍克（Jeff Hawke）创立，卡梅隆曾是Cruise的产品副总裁。
Odyssey的创新之处在于其独特的数据收集方法：公司开发了一种重约25磅的“高级相机捕捉系统”，该系统由六个相机、两个激光雷达传感器（LiDAR）和一个惯性测量单元组成。用户将这套系统背负在身上，能够捕捉360度的周围环境，提供3.5K分辨率的高清图像，并附带精确的深度信息。
该数据系统的核心目的是捕捉现实世界中的细节，为生成虚拟世界提供数据支持。Odyssey通过将这些数据输入到算法中，生成类似Meta Hyperscape项目的数字重建场景——这些场景包括森林、洞穴、冰川、城市等自然和人工环境。
尽管目前尚不清楚这些虚拟场景如何直接推动创作者工具的进步，Odyssey已开发了多个生成式AI模型，这些模型能够创建图形的几何形状、光照和运动等视觉细节，并将这些信息整合成一个完整的虚拟“世界”，帮助创作者实现他们的场景构建需求。
为了推进这一技术，Odyssey近日宣布完成了由EQT Ventures领投的1800万美元A轮融资，GV和Air Street Capital也参与了此次投资。这笔资金将用于扩大Odyssey在加利福尼亚的采集操作，并计划在未来将数据采集扩展到其他州和国家。此举的目的是为生成式AI模型提供更丰富的现实世界3D数据，进而推动影视、游戏等领域的创作变革。
公司官网：https://odyssey.systems/
https://techcrunch.com/2024/11/13/this-generative-ai-startup-is-strapping-cameras-to-peoples-backs/
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