Together AI 推出的 Together Enterprise 平台为企业提供了一个完整的生成式 AI 生命周期管理平台，支持在任何环境中部署、优化和运行 AI 模型。该平台专注于提升模型推理速度、优化 GPU 利用率，并降低运营成本。以下是技术细节的总结：环境部署灵活性：该平台允许在任何环境中部署，包括 Together 云、虚拟私有云 (VPC) 或本地环境，确保数据完全在防火墙内，保持高度的隐私和安全控制。持续模型优化：通过自适应推测器和自动微调等技术，平台能够对模型进行持续优化，提升模型的性能和效率。模型兼容性与灵活性：用户可以选择超过 200 个预训练模型（如 Llama、Mixtral），或导入自定义模型进行推理和微调，支持多模态、嵌入式、排序和代码生成等多种类型。GPU 管理与编排：平台通过智能调度、自动扩展和流量控制，提升 GPU 资源的利用率，实现 2-3 倍的推理速度，且显著降低了 GPU 成本。企业级安全与隐私：平台符合 SOC 2、GDPR 和 HIPAA 等主要行业标准，支持端到端加密，确保数据隐私和安全。该平台已被多家领先企业（如 Salesforce、Zoom、Zomato）使用，助力其生成式 AI 应用的生产部署，并为客户提供更快、更高效的 AI 服务。https://mp.weixin.qq.com/s/eUw8bjgDCKeo60EQhM22ow04
大型语言模型（LLMs）在处理复杂任务方面取得了令人兴奋的进展！但它们在分析复杂的非结构化文档时仍然存在困难（包括今天的Gemini 1.5 Pro 002）。我们（加州大学伯克利分校）构建了📜DocETL，这是一个开源的、低代码的基于LLM的数据处理系统：https://data-people-group.github.io/blogs/2024/09/24/docetl/
04185个在Google Cloud Next ’24大会上由行业领袖展示的生成式AI真实应用案例
需要一些关于如何将AI应用于工作的灵感吗？这里有185个在Google Cloud Next ’24大会上由行业领袖展示的生成式AI真实应用案例。该列表展示了各组织如何利用谷歌的AI解决方案提升不同领域的流程、效率和创新。来自全球领先组织的185个真实世界生成式AI应用案例 一览顶尖公司、政府、研究人员和初创企业如何利用谷歌的AI解决方案提升其工作。
01字节跳动推出两款视频模型大模型❗️豆包视频生成——PixelDance模型PixelDance V1.4是ByteDance Research团队开发的 DiT 结构的视频生成大模型，同时支持文生视频和图生视频，能够一次性生成长达10秒的精彩视频片段。模型具备出色的语义理解能力，无论是复杂的故事叙述，还是细腻的情感表达，都能轻松应对。模型可完成时序性多拍动作，支持多主体复杂交互，还拥有丰富的运镜效果，多风格多比例兼容性强，能快速生成优质的视频片段。02豆包视频生成——Seaweed模型
