大模型日报(7月20~21日 资讯篇)

我们希望能够搭建一个AI学习社群,让大家能够学习到最前沿的知识,大家共建一个更好的社区生态。

「奇绩大模型日报」知识库现已登陆飞书官方社区:

https://www.feishu.cn/community/article/wiki?id=7355065047338450972

点击「订阅社区精选」,即可在飞书每日收到《大模型日报》每日最新推送

如果想和我们空间站日报读者和创作团队有更多交流,欢迎扫码。

大模型日报(7月20~21日 资讯篇)

推特

01

Elevenlabs分享新Turbo 2.5型号,增强31种语言速度

推出我们全新的Turbo 2.5型号——印地语、法语、西班牙语、普通话以及其他27种语言的速度提升了3倍。
这使得近80%的人口能够享受高质量、低延迟的对话式人工智能。
首次支持越南语、匈牙利语和挪威语的文本转语音功能。而英语的速度相比Turbo v2.0提高了25%。

大模型日报(7月20~21日 资讯篇)https://x.com/elevenlabsio/status/1814332360885698692

02

Gary Tan转发:作为一名技术创始人,使用Claude Sonnet 3.5让我感到非常强大

作为一名技术创始人,使用Claude Sonnet 3.5让我感到非常强大。
令人震惊的是,现在使用Sonnet 3.5,我的工作速度变得如此之快,而且我还不仅仅是说LLMs(大型语言模型)总体上,因为这是我第一个真正感到如此舒适使用的模型。比如,我非常确定我可以实现大多数流行应用程序在应用商店中的技术部分的副本,速度是使用LLMs之前的> 10倍。我仍然需要做架构和基础设施的决策,但像编写UI组件功能这样的工作现在真的快了10倍,这导致了如此快速的迭代速度。
我目前对一个功能的工作流程基本上是:
  1. 深思熟虑这个功能,并且可能与Claude讨论。
  2. 为这个功能编写基本规范(这通常只是几句话和项目符号),并且在此过程中与Claude进行迭代。
  3. 确保向Claude提供所有相关的上下文,并请求实现(代码)。
大模型日报(7月20~21日 资讯篇)https://x.com/garrytan/status/1814732623073456165
03

提示工程的力量:关于提示工程的论文

提示工程的力量
在过去的一年里,提示工程有了显著的发展。它已经成为一个合法的职业,有几位真正的工程师专门从事这个领域,还有一些人在撰写研究论文!
这是一个很好的调查论文,概述了所有不同类型的提示工程(链接在替代文本中)。
提示策略:讨论了各种提示策略,包括但不限于:
  • 思维链 (Chain of Thought, CoT)
  • 原因链 (Chain of Cause, CoC)
  • 程序辅助语言模型 (Program-Aided Language models, PAL)
  • 思维树 (Tree of Thoughts, ToT)
  • 从少到多 (Least-to-Most)
  • 自我一致性 (Self-Consistency)
  • 类比推理 (Analogical Reasoning)
如果你了解这些提示策略并根据合适的数据集和用例适当地应用它们,你可以用大型语言模型做出令人难以置信的事情。
大模型日报(7月20~21日 资讯篇)https://x.com/bindureddy/status/1814409737557160044
04

Remi Cadene分享:100条轨迹教机器臂抓取乐高积木

昨天,我记录了100条轨迹来教我的机械臂抓取@LEGO_Group的积木。
晚上,我在我的MacBook Pro上训练了一个神经网络。
今天,它已经能很好地抓取了。
不需要昂贵的设备来开始做机器人相关的工作。
你只需要访问:https://github.com/huggingface/lerobot

大模型日报(7月20~21日 资讯篇)https://x.com/RemiCadene/status/1814680760592572934

05

Triplex:用于知识图谱构建的最新状态的LLM

今天,SciPhi开源了Triplex,这是一款用于知识图谱构建的最新状态的LLM。
Triplex体积小巧,可以与SciPhi的R2R结合使用,直接从你的笔记本电脑上构建知识图谱。
Triplex在性能上超过了少样本提示的GPT-4,同时推理成本仅为其1/60。

大模型日报(7月20~21日 资讯篇)https://x.com/ocolegro/status/1814304018245845178

产品

01

Fastn.ai

Fastn.ai 是一个无代码的 AI 编排平台,帮助开发者轻松构建和集成 API,提供可视化的拖放界面、实时数据编排和强大的监控功能,可以连接多个数据源,创建数百种应用集成,从而加速开发进程并缩短上市时间。
大模型日报(7月20~21日 资讯篇)https://fastn.ai/
02

Xspiral

Xspiral 是一款在线 3D 可视化工具,结合了 2D 和 3D 设计,简化创作过程。它提供用户友好的界面、AI 驱动的增强功能,以及快速发布 3D 网站的能力,适合各类设计师使用。
大模型日报(7月20~21日 资讯篇)https://www.xspiral.com/
03

Cohesive AI

Cohesive AI 是一款集成了人工智能、网络爬虫和电子邮件验证的工具,提升 Google Sheet 的生产力。它允许用户在电子表格中直接进行网络搜索、数据分析和电子邮件验证,简化工作流程并提高效率。
大模型日报(7月20~21日 资讯篇)https://getcohesiveai.com/

投融资

01

银河通用获港版淡马锡新一轮投资

「银河通用」获得香港投资管理有限公司(港投公司)的新一轮投资,具体金额未披露。本轮投资将用于在香港开展战略布局,包括支持香港成为国际具身智能人才聚集地、探索机器人在商业、旅游等服务场景的应用、以及建设本地团队。此前,银河通用完成了总规模7亿元人民币的天使轮融资,投资方包括蓝驰创投、美团战投、启明创投等。此次投资也是港投公司自6月以来的第三次出手。
公司官网:https://www.galbot.com/
大模型日报(7月20~21日 资讯篇)https://36kr.com/p/2868693478953344
推荐阅读
  1. 「出海日志」大模型时代的出海实践|活动专辑
  2. 「理论与实践」AIPM 张涛:关于Diffusion你应该了解的一切

  3. 「奇绩潜空间」吕骋访谈笔记 | AI 硬件的深度思考与对话

    — END —

原创文章,作者:LLM Space,如若转载,请注明出处:https://www.agent-universe.cn/2024/07/14055.html

Like (0)
Previous 2024-07-19 20:54
Next 2024-07-21 22:25

相关推荐

  • 大模型日报(5月27日 资讯篇)

    我们希望能够搭建一个AI学习社群,让大家能够学习到最前沿的知识,大家共建一个更好的社区生态。如果想和我们空间站日报读者和创作团队有更多交流,欢迎扫码。 欢迎大家一起交流! 资讯 0…

    2024-05-27
    182
  • 大模型日报(6月14日 资讯篇)

    我们希望能够搭建一个AI学习社群,让大家能够学习到最前沿的知识,大家共建一个更好的社区生态。如果想和我们空间站日报读者和创作团队有更多交流,欢迎扫码。 欢迎大家一起交流! 资讯 0…

    2024-06-14
    221
  • 大模型日报(8月29日 资讯篇)

    我们希望能够搭建一个AI学习社群,让大家能够学习到最前沿的知识,大家共建一个更好的社区生态。 「奇绩大模型日报」知识库现已登陆飞书官方社区: https://www.feishu.…

    2024-08-30
    218
  • 构建高质量数据集与智能数据工程平台 | 播客AI Odyssey深度对话实录

                   人工智能技术的日益深远发展,对人工智能的性能提升与技术迭代提出了新的要求。在大模型训练中,已有的研究和实践表明,增大数据量或者增大模型都能带来性能上的…

    2024-08-01
    393
  • 大模型日报(3月11日)

    欢迎观看大模型日报,如需进入大模型日报群和空间站请直接扫码。社群内除日报外还会第一时间分享大模型活动。 欢迎大家一起交流! 资讯 01 前端不存在了?杨笛一等团队新作 将视觉设计实…

    2024-03-11
    92
  • 大模型日报(4月20~21日 资讯篇)

    欢迎观看大模型日报,进入大模型日报群和空间站(活动录屏复盘聚集地)请直接扫码。社群内除日报外还会第一时间分享大模型活动。 欢迎大家一起交流! 推特 01 Zuck在Dwarkesh…

    2024-04-21
    178
  • 大模型日报(8月3~4日 资讯篇)

    我们希望能够搭建一个AI学习社群,让大家能够学习到最前沿的知识,大家共建一个更好的社区生态。 「奇绩大模型日报」知识库现已登陆飞书官方社区: https://www.feishu.…

    2024-08-04
    198
  • 论文分析|高效长文本生成——让模型更高效、更智能!

    Preface 前言 目前大模型公司很多在追求长文本, 对算力需求极大,如何能够现实地处理该问题很重要。特别是随着Transformer模型尺寸和复杂性的增长,它们在训练期间的内存…

    2024-08-05
    409
  • 深度|Scaling Law 的发展历程,与数据受限问题的解决措施

    Preface 前言 Scaling Law,即规模法则。大模型的 Scaling Law 发展历程表明,随着模型规模、训练数据和计算资源的增加,模型性能会得到显著提升,并且这些关…

    2024-08-19
    697
  • 大模型日报(8月31日~9月1日 资讯篇)

    我们希望能够搭建一个AI学习社群,让大家能够学习到最前沿的知识,大家共建一个更好的社区生态。 「奇绩大模型日报」知识库现已登陆飞书官方社区: https://www.feishu.…

    2024-09-01
    236