大模型日报(5月23日 资讯篇)

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大模型日报(5月23日 资讯篇)

我们希望能够搭建一个AI学习社群,让大家能够学习到最前沿的知识,大家共建一个更好的社区生态。如果想和我们空间站日报读者和创作团队有更多交流,欢迎扫码。

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资讯

01

李彦宏欧洲谈AI:比起GPT-5,我更感兴趣超级应用

“欧洲AI春晚”主论坛现场,李彦宏最新亮相,作为大会唯一受邀中国企业家,再一次为中国AI“代言”。这场正在法国巴黎举办的大会全称“欧洲科技创新展览会”(Viva Technology),是欧洲规模最大的科技盛会之一。李彦宏之外,今年参与的演讲嘉宾包括马斯克、图灵奖得主Yoshua Bengio和Yann LeCun,还有Anthropic首席执行官Dario Amodei、Mistral AI首席执行官Arthur Mensch等等,可以说汇聚了全世界来自不同视角的最前沿AI科技力量。
大模型日报(5月23日 资讯篇)https://mp.weixin.qq.com/s/e12vEVe8mtAdCu6I9FLPQA
02

英伟达称一年推出一款芯片 Blackwell下一代已在准备中

英伟达财报会议上,首席执行官黄仁勋透露,继Blackwell之后,英伟达正在开发一款新芯片,节奏是一年发布一次;面对当前产品可能滞销的提问,黄仁勋表示,更新得越快只会让企业拥有更多的芯片需求。
大模型日报(5月23日 资讯篇)https://www.cls.cn/detail/1683998
03

英伟达 Q1 净利润同比增长 628%!并宣布 1 拆 10,股价突破 1000 美元

周三美股盘后,英伟达发布了截至 2024 年 4 月 28 日的第一季度财报,创下了 260 亿美元的季度营收,比上一季度增长了 18%,同比增长了 262%。本季度,每股稀释普通股的 GAAP 每股收益为 5.98 美元,比上一季度增长了 21%,同比增长了 629%。非 GAAP 每股稀释普通股收益为 6.12 美元,比上一季度增长了 19%,同比增长了 461%。英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋表示:“下一次工业革命已经开始 —— 公司和国家正在与英伟达合作,将价值万亿美元的传统数据中心转向加速计算,并建立一种新型数据中心 —— AI 工厂 —— 以生产一种新的商品:AI。AI 将为几乎所有行业带来显著的生产率提升,并帮助企业更具成本效益和能源效率,同时拓展收入机会。
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04
4

誓在AI赛道突围!Meta成立“咨询顾问委员会” 由四大科技高管组成

Meta首席执行官扎克伯格创立了一个“AI产品咨询顾问委员会”;据悉,该委员会将由四名高管组成,但不会领取报酬;他们将定期向Meta管理团队提供人工智能和先进技术层面的指导。
大模型日报(5月23日 资讯篇)https://www.cls.cn/detail/1683953
05

赛诺菲与OpenAI、Formation Bio合作,加速AI药物发现

5 月 21 日,法国制药公司赛诺菲(Sanofi)宣布与 OpenAI 和美国生物技术公司 Formation Bio 建立合作伙伴关系,以加速人工智能在药物开发中的应用。此次合作将改变制药行业的游戏规则。通过结合数据、人工智能技术和药物开发方面的专业知识,他们的目标是彻底改变新药的发现和推向市场的方式。
大模型日报(5月23日 资讯篇)https://mp.weixin.qq.com/s/zKFqWlol5QkjGiT4Tcubyw
06

亚马逊与 AI 公司 Hugging Face 合作:定制芯片低成本运行 AI 模型

亚马逊公司的云部门宣布,已与人工智能初创公司 Hugging Face 合作,将在亚马逊的定制计算芯片上更低成本地运行数千个 AI 模型。估值 45 亿美元的 Hugging Face 已成为 AI 研究人员和开发者分享聊天机器人或其他 AI 软件的中心,并得到了亚马逊、Alphabet 旗下的谷歌和英伟达等公司的支持,它是开发者获取和调整开源 AI 模型(如 Meta Platforms 的 Llama 3)的主要平台。
大模型日报(5月23日 资讯篇)
https://www.ithome.com/0/770/049.htm
07

前OpenAI华裔高管创立的Adept欲卖身Meta,融资4亿的AI独角兽也卷不动了

由前OpenAI和谷歌AI开发者运营的2岁AI初创公司Adept,在过去几个月中就可能的出售或战略合作伙伴关系与大型科技公司进行了谈判。其中一家公司是Facebook的所有者Meta Platforms,但收购不太可能发生。
大模型日报(5月23日 资讯篇)https://mp.weixin.qq.com/s/4yJAvIJPjEmF7k0F1vfUTw

推特

01

Yann LeCun:如果你是对构建下一代人工智能系统感兴趣的学生,不要从事大型语言模型的工作

Yann LeCun:如果你是对构建下一代人工智能系统感兴趣的学生,不要从事大型语言模型(LLM)的工作。

引用
Viva Technology:
人工智能之父在#VivaTech!
Yann LeCun (@ylecun) 向即将进入行业的学生建议:
“不要从事LLM的工作。这是大公司的事情,你没有什么可以带到桌面上的。你应该致力于突破LLM限制的下一代人工智能系统。”
大模型日报(5月23日 资讯篇)https://x.com/ylecun/status/1793326904692428907
02

MistralAI 7B 基础模型和指导模型上线HuggingFace,词汇量从 32000 扩展到 32768

新品@MistralAI 7B 基础模型和指导模型 🔥 没有磁力链接,但有一个 @huggingface 仓库!🤗👀
🔡 词汇量从 32000 扩展到 32768
🔨 支持函数调用
🔓 Apache 2.0 许可证
❌ 没有评估细节
基础模型: https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-v0.3
指导模型: https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3
大模型日报(5月23日 资讯篇)https://x.com/_philschmid/status/1793337888110694683
03

Jim Fan评价《柏拉图表示假设》:高度能力的LLM和视觉模型学习到非常相似的表示

抽象概念“苹果”由什么组成?我们把“苹果”这个词读作一个字符串,在网上看到二维图片,在现实生活中看到三维形状,在视频中看到运动的苹果。我们触摸苹果,通过手掌的几何感觉和手指上的丰富触觉感受到它的纹理。
在足够的学习能力下,所有这些不同的模态是否会收敛到相同的表示空间?毕竟,它们都是投射到我们不同感官上的“真实现实”的阴影。
我非常喜欢麻省理工学院的这篇研究论文《柏拉图表示假设》。作者展示了高度能力的LLM和视觉模型学习到非常相似的表示,尽管这些模态从未被明确地共同训练。具体来说,实验比较了字符串“苹果”和“橙子”之间的相似性与苹果和橙子图片之间的相似性。这两个在广泛的现成模型中相互吻合。
这让我想起了著名的词向量实验:f(“king”) – f(“queen”) ≈ f(“man”) – f(“woman”)。但这次,方程在模态、数据集和完全独立的训练管道之间成立。
我很希望看到这项研究扩展到更多的模态:比如三维点云?语音?狮子和鸟的声音?机器人手上的触觉信号?我们能否训练出在测试时可以转移到*未知*模态的元模型,因为它只是从不同角度投射的另一种现实?
大模型日报(5月23日 资讯篇)https://x.com/DrJimFan/status/1793318771932995793
04
4

加州最新AI法案,限制计算量超过10^26次浮点运算的模型

最新消息:加利福尼亚州新通过的AI法案要求计算量超过10^26次浮点运算的模型必须
— 不可微调以制造化学/生物武器
— 设有立即关闭按钮
— 向政府提交大量文书工作和报告
大模型日报(5月23日 资讯篇)https://x.com/deedydas/status/1793150273441218833
05

Tereza Tizkova分享:用 AI 抓取和分析网站数据

🔎 使用 AI 抓取和分析网站数据 🧠
看看这个开源示例,其中一个LLM代理爬取 Airbnb 网站以分析房价。
技术栈:
🔸 Firecrawl 由 @mendableai
🔸 Code Interpreter SDK 由 @e2b_dev
🔸 Claude 由 @AnthropicAI

大模型日报(5月23日 资讯篇)https://x.com/tereza_tizkova/status/1792930398860726464

06

Mistral v3免费Colab,可以进行 QLoRA 微调,速度提高2倍,使用的显存减少70%,且没有精度下降

为 Mistral v3 创建了一个免费的 Colab!你可以用 @UnslothAI 进行 QLoRA 微调,速度提高2倍,使用的显存减少70%,且没有精度下降!
你可以导出到 vLLM、GGUF,HF 推理速度提高2倍,并且我们支持比 FA2 长 4 倍的上下文窗口(24GB=56K vs 14K)
https://colab.research.google.com/drive/15F1xyn8497_dUbxZP4zWmPZ3PJx1Oymv?usp=sharing
大模型日报(5月23日 资讯篇)https://x.com/danielhanchen/status/1793356226006511902
07

ambientGPT:一个开源的多模态 MacOS 基础模型图形界面

介绍 ambientGPT:一个开源的多模态 MacOS 基础模型图形界面
运行 GPT-4o 和开源模型,并全面了解屏幕的环境知识。
基础模型长期以来都局限于浏览器。使用 ambientGPT,你的屏幕上下文将直接作为查询的一部分进行推理,确保你不再需要明确上传上下文!
Github: https://github.com/siddrrsh/ambientGPT

大模型日报(5月23日 资讯篇)https://x.com/siddrrsh/status/1793348338512974302

产品

01

Findr 2.0

Findr 是一款基于人工智能的搜索助手,能够快速整合工作中使用的各种应用程序(如 Slack、Notion 和 Gmail 等),为用户提供快速的问答服务、文档创作支持,以及在工作知识库中高效检索信息。
大模型日报(5月23日 资讯篇)https://www.usefindr.com/
02

Nowadays

Nowadays 的产品是一个基于人工智能的企业活动策划助手。它拥有大量场地信息,能够根据客户的具体需求定制个性化方案,同时还能帮助客户获得优惠的场地价格,大大减轻了活动策划的负担。Nowadays已经成功服务于亚马逊、Supabase等大型企业,不论是小型聚会还是大型活动,都能提供高质量的一站式解决方案。
大模型日报(5月23日 资讯篇)https://www.getnowadays.com/
03

Canvid

Canvid 是一款为 Windows 用户设计的新一代 AI 驱动屏幕录制软件。它具有自动缩放、光标平滑移动、电影级动感模糊等智能化功能,能够帮助用户轻松制作出专业品质的录屏视频,无需繁琐的后期编辑。尽管目前还处于测试阶段,但该软件旨在满足 Windows 用户的需求,提高他们的工作效率和生产力,让用户能够专注于内容创作。
大模型日报(5月23日 资讯篇)https://www.canvid.com/

投融资

01

DeepL宣布2亿美元估值的30亿美元投资,全球AI语言解决方案需求高涨

DeepL,一家领先的语言AI公司,今天宣布以20亿美元的估值获得了3亿美元的投资。这轮投资由Index Ventures领投,受到新投资者的强烈支持,他们将为DeepL的增长和长期愿景提供广泛的专业知识、关系和资源支持。其他晚期投资者,包括ICONIQ Growth、Teachers’ Venture Growth等,以及现有投资者IVP、Atomico和WiL也参与了投资。
相关网站:https://www.deepl.com/translator
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02

UnifyApps获得Elevation Capital的1100万美元投资

UnifyApps宣布完成1100万美元的种子轮融资,由Elevation Capital领投,以及天使投资人的参与。该创业公司将利用这笔资金建立一个统一的集成平台,利用生成式人工智能(Gen AI)连接不连贯的应用程序,实现更快的定制应用程序创建、工作流自动化和实时数据同步。UnifyApps的愿景是通过简化和提供可访问的集成,改变组织内部构建软件即服务(SaaS)应用程序的方式,增强客户和员工的体验。该公司计划扩展其平台,支持超过5000个应用程序,并使组织能够在不到一天的时间内创建自定义集成。同时,公司还专注于Gen AI功能和专为其打造的LLM动力代理。Elevation Capital的联合管理合伙人Mukul Arora相信UnifyApps可以帮助大型企业自动化复杂的业务流程,并通过实现应用程序和数据之间的无缝统一来提高效率,为公司带来巨大的机遇。
公司官网:https://www.unifyapps.com/
大模型日报(5月23日 资讯篇)https://yourstory.com/2024/05/unifyapps-secures-11m-from-elevation-capital
推荐阅读
  1. 「出海日志」大模型时代的出海实践|活动专辑
  2. 「理论与实践」AIPM 张涛:关于Diffusion你应该了解的一切

    — END —

原创文章,作者:LLM Space,如若转载,请注明出处:https://www.agent-universe.cn/2024/05/15165.html

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