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推特
OpenAI 新 GPT-4 Turbo 模型开放所有付费用户，奥特曼：GPT-4现在明显更智能,使用起来也更愉悦
我们面向付费ChatGPT用户推出了新的GPT-4 Turbo模型。我们在写作、数学、逻辑推理和编程方面进行了能力提升。
来源:https://github.com/openai/simple-evals
Sam Altman：GPT-4现在明显更智能,使用起来也更愉悦。
https://x.com/sama/status/1778578689984270543
OpenAI刚刚解雇了两名AI研究人员，原因是泄露信息
根据The Information、@steph_palazzolo和@erinkwoo的最新报告:
OpenAI已经解雇了研究人员Leopold Aschenbrenner和Pavel Izmailov,原因是他们涉嫌将信息泄露给公司外部。
https://www.theinformation.com/articles/openai-researchers-including-ally-of-sutskever-fired-for-alleged-leaking
Adobe正在以每分钟3美元的价格购买视频,用于构建AI模型
OpenAI的Sora增加了Adobe面临的竞争压力
Adobe利用其素材库构建了AI模型,并采购了媒体资源
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-04-10/adobe-is-buying-video-clips-for-3-per-minute-to-build-ai-model?embedded-checkout=true
苹果计划用专注AI的M4芯片彻底改革整个Mac系列
苹果公司为了提振低迷的电脑销售,正准备用一个新的自研处理器系列来彻底改革整个Mac产品线,旨在突出人工智能。
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-04-11/apple-aapl-readies-m4-chip-mac-line-including-new-macbook-air-and-mac-pro?embedded-checkout=true
Zephyr 141B-A35B：Mixtral-8x22B微调， 使用DORPO对齐算法
🤯 使用DORPO:新的对齐算法(无SFT,开放)
在IFEval、BBH、AGIEval等测试中表现非常强…尽情享用吧! 🤗
https://x.com/osanseviero/status/1778430866718421198
Wong评论AI Pin手势来控制和导航Cosmos：许多评论者不想花时间学习才留差评
在我看来,许多评论者似乎只是不想去应对一个需要超过5秒钟才能掌握的新界面所带来的学习曲线。
使用Ai Pin的手势来控制和导航Cosmos确实有一个学习曲线,但我花了5天时间就能非常熟练地使用它。正如我在评论中所说,我现在可以轻松地以9/10的准确率”激光瞄准”,并以非常快的速度浏览激光墨水显示界面。
它确实可以工作,你只需要学习如何使用它。如果你不愿意学习,那是你自己的问题。在这个世界上,存在着一些很好的技术,其输入和控制并非愚蠢到易于使用——但它们需要练习和耐心。
https://x.com/raywongy/status/1778424557499544060
Rerank 3简介:一个高效的企业搜索和检索新基础模型
介绍Rerank 3:我们最新的基础模型,专为增强企业搜索和检索增强生成(RAG)系统而构建,能够准确检索100多种语言的多方面和半结构化数据。
今天,我们推出了最新的基础模型Rerank 3,专门用于增强企业搜索和检索增强生成(RAG)系统。
我们的模型与任何数据库或搜索索引兼容,也可以插入到任何具有本地搜索功能的旧应用程序中。通过一行代码,Rerank 3可以提高搜索性能或降低运行RAG应用程序的成本,对延迟的影响可以忽略不计。
Rerank 3为企业搜索提供了最先进的功能,包括:
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能够搜索多方面和半结构化数据,如电子邮件、发票、JSON文档、代码和表格
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具有长上下文的生成模型能够执行RAG。然而,为了优化准确性、延迟和成本,RAG解决方案需要生成模型和我们的Rerank模型相结合。Rerank 3的高精度语义重新排序确保只有最相关的信息被输入到生成模型中,提高响应准确性,并保持低延迟和低成本,特别是在从数千和数百万个文档中检索信息时。
https://x.com/cohere/status/1778417650432971225
OpenEQA——开放词汇体现式问答基准测试：通过使用开放词汇问题测试对物理环境的理解
今天,我们发布了OpenEQA——开放词汇体现式问答基准测试。它通过使用开放词汇问题(如”我把工牌放在哪里了?”)来测试AI智能体对物理环境的理解。
更多详情 ➡️ https://go.fb.me/7vq6hm
当今所有最先进的视觉+语言模型(VLM)的表现都远远低于人类水平。
事实上,对于需要空间理解的问题,当今的VLM几乎是”盲目的”——获取视觉内容只能对仅基于语言的模型提供微小的改进。
我们希望OpenEQA能够激励更多的研究,帮助AI理解并传达它所看到的世界。
https://x.com/AIatMeta/status/1778425321118732578
Batra评OpenEQA：我总是很乐意戳破炒作的泡沫！
我从事视觉+语言模型(VLM)的研究已有十年。每隔几年,这个社区就会重新发现同样的教训——在困难的任务上,_VLM会退化到几乎失明的状态!_ 即使是_关于视觉内容_的问题,视觉内容对VLM的改进也微乎其微,超过了LLM。语言并不包含答案,只有视觉才有。为什么?因为语言提供了关于世界的简单先验,而”看”是困难的。无论VLM是GPT-4V、Claude还是Gemini,情况都一样。我总是很乐意戳破炒作的泡沫!
https://x.com/DhruvBatraDB/status/1778447178262040850
Patchscopes：检视语言模型隐藏表示的统一框架
能够解释#ML模型的隐藏表示是理解其行为的关键。今天我们介绍了Patchscopes,这是一种训练#LLM以自然语言解释其自身隐藏表示的方法。了解更多 → https://goo.gle/4aS5epd
Patchscopes:检视语言模型隐藏表示的统一框架
Patchscopes是一个新的框架,旨在利用LLM固有的语言能力,以直观、自然的语言解释其内部隐藏表示,从而统一以前各种解释LLM内部工作原理的方法。
https://x.com/GoogleAI/status/1778503607199150303
Perplexity CEO Srinvas：一个合理规模的、训练时间极长的、部署在设备上的模型，将成为日请求量最大的LLM
越来越明显,一个合理规模的、训练时间极长的、部署在设备上的模型,将成为日请求量最大的LLM。目前还不清楚它将基于谁的基础模型。但看着这一切发生并找出答案将是令人兴奋的。
https://x.com/AravSrinivas/status/1778520029983551709
Mistral-22b-V.01：实现MoE到Dense模型的转换，只有220亿参数
🚀 介绍Mistral-22b-V.01——AI领域的突破性进展! 🧠💡
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首次实现MoE到Dense模型的转换🔥 #Mistral22bV01
https://x.com/mejia_petit/status/1778390352082215129
资讯
Adobe正在以每分钟3美元的价格购买视频来构建AI模型
OpenAI的Sora增加了Adobe的竞争压力。Adobe已经用库存库和购买的媒体构建了人工智能模型。
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-04-10/adobe-is-buying-video-clips-for-3-per-minute-to-build-ai-model?embedded-checkout=true
李彦宏首谈文心大模型为什么不开源：闭源才有商业模式，能力更强
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏谈及文心大模型为何不开源时表示：“一年前文心刚刚发布的时候，我们内部是有过非常激烈的讨论的，最后当然大家也知道这个结果，我们的决定是不开源。为什么不开源？当时的判断是，市场上一定会有开源的模型，而且是不止一家会开源。在这种情况下，多百度一家开源不多，少百度一家开源也不少。”李彦宏认为，目前国外像Llama，Mistral都有相当的影响力，国内的智源、百川、阿里的通义也都是开源模型，市场上不缺百度这一家开源的模型。百度要开源还得自己去维护一套开源的版本，这不划算。在李彦宏看来，开源模型均是在外头零零散散小规模地去做各种各样的验证应用，没有经过大算力的验证，而且模型开源不是一个众人拾柴火焰高的情况，闭源模型能力会持续领先，“虽然Llama也鼓励大家去贡献各种各样的数据、代码，但是实际上大家明白最主要的开发者就是Meta这些人，它并不是一个真正由大家一起来协同开发的产品。”面对模型开源与闭源，李彦宏的判断是，闭源才有真正的商业模式，才能聚集人才和算力。
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_26996280
突发！吴恩达加入亚马逊董事会
4 月 11 日晚间，亚马逊宣布吴恩达（Dr. Andrew Ng）教授将加入其董事会，同时长期担任电视行业高管、管理 MTV 并帮助 Viacom成为媒体巨头而著称的 Judy McGrath 将不再担任董事。此前，亚马逊花费多年的时间和成本（2023年在视频和音乐业务上的投资几乎达到了 190 亿美元）来建立其娱乐帝国，如今 McGrath 不再参与下任董事会竞选，这是亚马逊业务方向重要转折点。
低成本、准确、稳健，各类分子通用，上海人工智能实验室开发MD模拟AI新方法
机器学习原子间势（MLIP）因其兼顾高精度和高效率的优势，在材料、化学、生物学等领域的大尺度原子模拟研究中引起了广泛关注。然而，高性能 MLIP 依赖于大量标记数据，通过从头计算获取这些数据的成本很高。近日，上海人工智能实验室、复旦大学和清华大学的研究团队，提出了一种 MLIP 的几何学习框架 GPIP，利用未标记的构型来提高 MLIP 的性能。研究表明，GPIP 只需少量的计算成本即可显著提高 MLIP 的准确性和泛化性，并且与不同的不变或等变图神经网络架构兼容。该方法增强了 MLIP，并推进了分子系统的模拟。
消息称苹果最快年底推出 M4 系列芯片：更擅长处理 AI 任务，支持最高 512GB 统一内存
彭博社的马克・古尔曼在最新一期 Power On 时事通讯中，认为苹果正加速研发 M4 系列 Apple Silicon 芯片，有望提前到 2024 年年底装备在新款 Mac 设备中，且重点提高处理 AI 任务的性能。
https://www.ithome.com/0/761/341.htm
Humane 宣布其可穿戴 AI 硬件产品 Al Pin 现已在美国全面上市
AI硬件初创公司 Humane 宣布全面推出其全球首款可穿戴人工智能AI计算机,Humane Al Pin。该AI产品是一款可穿戴计算机，旨在充当助手和第二大脑，内置人工智能来帮助用户寻求答案、做笔记、捕捉瞬间、拨打电话和发送消息。该产品硬件方面售价 699 美元，软件服务订阅采用包月套餐(每月 24 美元)，为所有客户提供无限的人工智能查询、无限的通话、文本和数据以及无限的照片和视频存储。
https://www.prnewswire.com/news-releases/humane-announces-ai-pin-now-available-nationwide-302114323.html
工具与测评 | Udio VS Suno：谁是AI音乐界的扛把子
4月11日，AI音乐生成软件Udio正式面向大众开放测试，其足以媲美Suno的生成品质引发了热议。早在前几天，就有不少博主拿到了Udio的内测资格，并且有博主宣称“Udio是比Suno还要好两倍的音乐产品”。4月10日，Udio官号在X发布了一段视频，明明视频正在播放音乐，声音却被mute掉了，评论区memes大爆发。前些时间，Suno V3的发布已经在AI生成音乐方面引起了不小的轰动，如今Udio开启Beta测试加入比赛，不知是否会给AI界带来新一轮的震撼。今天，让我们快速对Udio进行一下体验和测评，来看看它是不是真的能够像宣传所说的那样超越Suno。
产品
Musho
Musho 是一款新的个人AI设计助手，可以根据简单的提示即时生成专业、符合品牌形象的网站设计，是一种可以在Figma内部充当创意伙伴的工具，能够快速将想法转化为设计。
https://musho.ai/
V7 Go
V7 Go是一个基于人工智能的数据库，解放人们后勤和行政任务的处理，使他们有更多时间专注于创造性和人际工作。通过直观配置人工智能模型并在涉及文档、视频或文本的任务上进行规模化运行，V7 Go可以提取信息、对消息进行资格认证和分类、进行文本、电子邮件或图像分类，并比较不同语言模型在相同任务中的性能。此外，它还具有许多特殊功能，包括将文件转换为小型存储库、控制模型输出选项、将项目细分为工作流程以及视觉定位，并且具有很强的规模化能力。
https://www.v7labs.com/go
内容商业AIGC视频应用平台「筷子科技」完成近5000万元B1轮融资
筷子科技」宣布完成近5000万元B1轮融资，投资方包括金沙江创投、海珠城发集团等。筷子科技利用AI技术提高企业营销内容的生产与管理效率，主要提供企业级AIGC视频应用平台。该平台连接内容团队的多个工作流程，通过AI优化营销内容的生产和转化效率。随着AI技术的发展和市场需求增加，筷子科技加强了产品矩阵，扩展海内外市场，并推出更多AI驱动的营销应用，以支持更广泛的品牌和市场需求。
https://36kr.com/p/2726136547976201
新加坡AI创业公司Mindverse获得500万美元种子轮融资
新加坡的人工智能创业公司Mindverse在由风险投资公司Square Peg领投的种子融资轮中获得了500万美元。Mindverse成立于2022年，创始人包括前Meta高管和AI研究人员。该公司的旗舰产品包括MindOS Studio和Mebot。MindOS Studio可以帮助创建具有个性化聊天体验和界面的AI原生网站；Mebot是一款能学习并记忆用户思维和偏好的生产力工具。此轮融资将用于进一步研究和产品开发，以推进其大规模个性化模型。
公司官网：https://www.mindos.com/
https://www.businesstimes.com.sg/startups-tech/singapore-based-ai-startup-mindverse-obtains-us-5-million-seed-funding
AI音乐创业公司Udio及出版平台Spines AI分别完成融资
在最新的融资轮中，基于人工智能的音乐生成器Udio AI Music获得了1000万美元的种子资金。这轮融资由包括a16z、Instagram联合创始人Mike Kreiger以及音乐人will.i.am和Common在内的知名投资者和名人参与。此外，AI出版平台Spines AI也在其种子轮融资中获得了650万美元，该轮融资由Aleph领投，前投资者M-Fund、畅销书《创业国家》的合著者Dan Senor和LionTree LLC参与。Spines AI平台能将出版时间从六个月缩短至两周，同时减少30%的成本，为出版过程的每个阶段提供服务。
公司官网：https://www.udio.com/
https://www.forbes.com/sites/charliefink/2024/04/11/udio-ai-music-raises-10-million-65-million-for-spines-ai-more-sora-cinematic-ai/?sh=7ed4d4d712ed
AI加密应用Sharpe AI完成种子轮融资
根据Foresight News的报道，由AI驱动的加密货币应用Sharpe AI成功完成了其种子融资轮。此次融资吸引了包括Animoca Brands、GBV Capital、Morningstar Ventures、Maven Capital、Metabros、Contango Digital Assets、Ape Terminal和AIT Protocol等多家投资者的参与。具体的融资金额尚未披露。关于Sharpe AI的投资细节和未来计划预计将在未来几天内公布。
公司官网：https://www.sharpe.ai/
https://www.binance.com/en/square/post/2024-04-11-ai-powered-crypto-app-sharpe-ai-secures-seed-funding-6618188480697
Simbian获得1000万美元种子轮融资以全自动化安全运营
Simbian公司，一家开发了首个针对网络安全团队的生成性人工智能副驾驶的初创公司，宣布已完成超额认购的1000万美元种子轮融资，以推出其新平台。本轮融资由专注于安全和人工智能的投资者领投，包括Cota Capital、Icon Ventures、Firebolt和Rain Capital。同时，包括Datadog联合创始人兼CEO Olivier Pomel、Nile Global联合创始人兼CEO Pankaj Patel以及前Meta Platforms、Uber Technologies和Cloudflare的首席安全官Joe Sullivan等知名天使投资者也参与了投资。此资金将用于推动Simbian的安全协同工具，该工具旨在提供完全自主的安全解决方案。
https://siliconangle.com/2024/04/11/simbian-raises-10m-fully-automate-security-operations-generative-ai/
AI专利工作流平台Patlytics完成450万美元种子轮融资
Patlytics，一家以AI驱动的专利工作流平台，已成功完成由Google的AI专注风险基金Gradient领投的450万美元种子轮融资。此轮融资还包括了8VC、Joe Montana的Liquid 2 Ventures、Tribe Capital、Vermilion Ventures、Gaingels、Alumni Ventures和Position Ventures等参投。Patlytics利用AI的变革性创新，旨在重新定义知识产权保护行业，通过自动化专利流程的关键环节，例如初稿撰写、办公室行动响应、侵权评估、高级搜索和竞争对手情报，从而增强专利专业人士的能力。
公司官网：https://www.patlytics.ai/
https://www.businesswire.com/news/home/20240411104124/en/Patlytics-Secures-4.5-Million-Led-by-Gradient-Google%E2%80%99s-AI-Fund-to-Transform-Patent-Intelligence-with-AI
Tabs获得700万美元种子资金以自动化应收账款管理
Tabs公司开发了一个针对B2B公司的应收账款平台，最近成功筹集了700万美元的种子资金。这轮融资由Lightspeed Venture Partners领投，现有投资者Primary Ventures也参与了投资。Tabs使用AI技术解析B2B合同并自动化发票和付款流程，其早期客户包括Findigs、Pinata和Inspiren，他们的收款时间减少了40%。至此，Tabs总共筹集了1200万美元资金。CEO Ali Hussain表示，公司成立的初衷是解决应收账款这一在其他ERP功能（如工资和支出管理）创新中被忽视的问题。
https://www.axios.com/pro/fintech-deals/2024/04/11/accounts-receivable-tabs-7-million
大模型日报16
原创文章，作者：LLM Space，如若转载，请注明出处：https://www.agent-universe.cn/2024/04/16133.html
