坐在咖啡馆，做个小笔记
第一篇打算投稿的文章写得七七八八，发给导师之后，以为能够得到详实具体的反馈建议，结果老板说有点“为难他”，于是我晚上主动拉了个会议，想一探究竟我干了什么“为难”到了他。
有一说一，刚开始我是带着点质问的情绪进入会议的，导师先发了两篇文章给我，让我看看Intro，结果我扫了一眼便说，“第一篇2018年的文章，过时了，讨论意义不大”，第二篇2020年的，但是内容与我的主题关系不大，也没有讨论意义”…
很快，我和导师之间的Gap出现了，我关心的是100多页的文章具体的反馈，导师却被第一Part的Introduction搞迷糊了，无法继续后续章节的阅读和建议。
于是我们一起从Introduction开始阅读，结果输了个体无完肤，因为如果没有相关背景的人读不明白，或者无法将此内容给非专业人士讲明白，那么这段文字就是失败的。这让我想到了费曼学习法当中的“以教代学”的学习方式。
具体问题在于，我把观点和逻辑通过段落体现出来了，但是对于其中的关键词，比如IoT，Security，IDS，Machine Learning，Feature Selection等并没有进一步的说明，而直接作为众人皆知的概念或者工具进行讨论。换言之，只有骨架，没有血肉。
妥妥上了一课，为解决好这类问题，自己总结了几点以便不时提醒自己：
原创文章，作者：门童靖博士，如若转载，请注明出处：https://www.agent-universe.cn/2022/07/12773.html
