MolarData人工智能新鲜趣闻，每周五更新。

英伟达首次实现SDF实时3D渲染，还是细节超清晰的那种

不用苦等电脑渲染好几个小时，这样高清的 3D 渲染效果，现在英伟达做到了实时实现。

各种复杂样式、比例的外观都能 hold 住，阴影也不在话下。

具体如何做到？

其实，同样是基于大名鼎鼎的神经 SDF（有向距离场）——计算机图形学中，常见的一种隐式曲面表示方法。

不过在这项研究中，大型神经网络的渲染不再必需，这就使得渲染效率提升了2-3个数量级。

这也是首个基于SDF的3D高保真实时渲染方法。

来源：量子位

人脸识别再曝安全漏洞，15分钟解锁19款安卓手机，只需打印机、A4纸和眼镜框即可

要说之前，拿着照片直接往前置摄像头怼，肯定不能解锁手机。

但现在，RealAI团队有了一个办法，只需一副定制的“眼镜”，就可以秒秒钟破解手机的面部识别系统。

RealAI是来自清华大学人工智能研究院的官方产学研机构，专注从事AI安全攻防、鲁棒机器学习、隐私保护机器学习等前沿领域。

眼镜是这样式儿的。

通过AI算法绘制特殊花纹，打印下来裁剪成眼镜的形状，贴在眼镜框上，就可以破解了。

结果在15分钟内，除了一款iPhone 11，成功解锁了其余19部使用2D人脸识别的安卓机型。

这也就意味着，只要搭载了人脸识别功能的应用和设备，黑客都有可能利用这一漏洞，对用户的隐私安全和财产安全造成威胁。

来源：量子位

AI诊断前列腺癌最新突破，只需20分钟，准确性近100%

近日，韩国科学技术研究所（KIST）在前列腺癌的诊断方面取得了重大突破。研究团队通过使用人工智能分析前列腺癌的多种因素，成功实现对前列腺癌的精确诊断，准确性几乎达到 100%。同时，这种利用尿液检测癌症的方式，也有望实现对其它疾病的精确诊断。

 研究人员通过使用从开发的传感器获得的四种癌症因素之间的相关性来训练 AI。经过训练的 AI 算法通过分析检测信号的复杂模式来识别前列腺癌患者。在利用 AI 对前列腺癌的诊断试验中，成功地检测了 76 个尿样，准确率几乎为 100％。作为一种非侵入性的检测方法，利用尿液进行诊断对患者来说是方便的，并且不需要侵入性的活检，也就意味着癌症筛查不会有任何的副作用。

来源：学术头条

AI太傻分不清东西？首个3D点云+GAN新方法，让机器人“眼神”更犀利！

近日，来自德克萨斯大学阿灵顿分校（University of Texas at Arlington，UTA）的一个研究团队，提出了一种名为 PCGAN 的方法。相关研究论文以“A Progressive Conditional Generative Adversarial Network for Generating Dense and Colored 3D Point Clouds”为题，发表在预印本网站 arXiv 上。研究人员表示，这是第一个以无监督方式生成 3D 点云（3D point cloud）的条件生成对抗网络（GAN），该网络能够产生具有多分辨率和精细细节的 3D 彩色点云，以生成利于辨别的物体图像，这将极有利于机器人视觉灵敏度的提升。

他们为每个类别生成了 5,000 个随机样本，并使用多种不同的方法进行了评估。他们使用该领域的各种常用指标评估了点云的几何形状和颜色。结果表明，PCGAN 能够为不同种类的对象类别合成高质量的点云。

来源：学术头条