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资讯 全球首台生物计算机开放服务：16个人脑类器官，能耗节省百万倍 近日，一家瑞士初创公司 FinalSpark 发布了全球首款生物处理器。据介绍，它们都是由人脑类器官的生物神经元驱动的，而且已开放了远程访问。FinalSpark 提出的 Neuroplatform 据称是世界上第一个提供体外生物神经元访问的在线平台，此类生物处理器据称「比传统数字处理器的功耗低一百万倍」。 由于摩尔定律的终结，芯片厂商正在依靠增大功率保持性能提升的节奏，强性能附加低功耗的特点可能会是生物处理器的潜在优势。 FinalSpark 表示，其 Neuroplatform 能够学习和处理信息，并且由于其低功耗，可以减少计算对环境的影响。 CoT提出者Jason Wei：大模型评估基准的「七宗罪」 Jason Wei 首先列举了几种成功的评估基准，然后总结了评估基准失败的常见原因，共七条，包括样本数量少、评估基准太复杂等等。 进一步的，Jason Wei 认为有些评估工具命名方式并不完美，比如 HumanEval 虽然叫做人类评估，实际上并没有用到人类进行评估，只是因为问题是由人类创建的。 Jason Wei 表示如果想让自己创建的评估工具得到广泛使用，一定要帮助研究者使用它，从而得到推广。此外，文中还提到了一些针对特定领域的小众评估工具，Jason Wei 认为这些评估可能不会引起领域之外的任何关注。大家关心的测试集污染问题，Jason Wei 也给出了一些解决方案。 模块化重构LLaVA，替换组件只需添加1-2个文件，开源TinyLLaVA Factory来了 近日，清华和北航联合推出了 TinyLLaVA Factory, 一款支持定制、训练、评估多模态大模型的代码库，代码和模型全部开源。该代码库以软件工程的工厂模式作为设计理念，模块化地重构了 LLaVA 代码库，注重代码的可读性、功能的扩展性、和实验效果的可复现性。方便研究者和实践家们更容易地探索多模态大模型的训练和设计空间。 Snowflake 宣布收购 AI 观测平台 TruEra 近日，Snowflake 宣布达成协议，拟收购 AI 观测平台 TruEra ，以提升其 AI 数据云的功能和可信度。 上一轮融资可追溯至 2022 年 3 月，TruEra 当时完成了 2500 万美元 B 轮融资，由 Menlo Ventures 领投，其他投资者还包括 Greylock 以及 Wing Venture 等。 此次收购后，TruEra 的工程师和高管也将加入 Snowflake ，包括 TruEra 的三位联合创始人：总裁兼首席科学家 Anupam Datta、首席技术官 Shayak Sen 和首席执行官 Will Uppington。 AI 回答物理学问题，MIT 开发自动绘制材料相图机器学习框架 最近，研究人员开始使用机器学习来构建判别性分类器，通过学习将测量统计数据分类为来自物理系统的特定阶段来解决这个任务，就像这些模型将图像分类为猫或狗一样。 麻省理工学院的研究人员展示了如何使用多体物理领域原生的生成模型来构建分类器，与判别分类器相比，该分类器可以更有效地解决相分类任务。 在数值研究中，人们通常可以直接使用生成模型来描述系统。生成方法可以使用此信息来创建分类器，绕过判别方法中的显式数据驱动构造。 其结果是一个强大而通用的框架，用于在具有多相的任意维参数空间中自动表征经典和量子相图。 推特 LeCun：没有所谓的AGI，猫和狗的智能比当前的AI系统更高 总体智能，无论是人工的还是自然的，都不存在。猫、狗、人类以及所有动物都拥有专门的智能。他们拥有不同的技能集合，并且能够迅速习得新技能。大部分动物和人类的智能都是通过观察和与物理世界的互动来获得的。这种学习方式是我们在机器上需要复制的，才能接近人类级别的人工智能。 Yann LeCun 说没有所谓的AGI，猫和狗的智能比当前的AI系统更高。 https://x.com/ylecun/status/1794731261669355655
ChatGPT扮演专家的列表：各个方面可以输入的专家名字 当你让ChatGPT扮演专家时，它会显著提升你的输出效果。 只需以：“作为一个专家[从列表中选择一个角色]（输入你的其余指令…）”开始你的提示。 https://x.com/MindBranches/status/1794799836744855971 在嘈杂的咖啡馆里听到朋友的声音：基于深度学习的耳机，只需看着某人几秒钟，就能单独分离出那个人的语音 想在嘈杂的咖啡馆里听到朋友的声音吗？我们设计了基于深度学习的耳机，只需看着某人几秒钟，就能单独分离出那个人的语音。这一设计在CHI’24会议中荣获荣誉提名奖。 论文：https://arxiv.org/abs/2405.06289 代码：https://github.com/vb000/LookOnceToHear https://x.com/ShyamGollakota/status/1794822890476720216
Shear：大型语言模型是模拟器。它们可能包含有意识的存在也可能不包含，但大型语言模型本身并不比物理定律更具有意识 Jim Fan：我喜欢这种观点。大型语言模型（LLM）是不同模拟运行时的纠缠。只需“请求”意识。总有一天会实现的🤣 Emmett Shear：大型语言模型是模拟器。它们可能包含有意识的存在，也可能不包含，但大型语言模型本身并不比物理定律更具有意识。如果存在意识，那它存在于更高一层。 Fei-Fei Li：人工智能有意识吗？我的朋友和同事，著名教授兼@StanfordHAI的联合主任John Etchemendy教授，刚刚与人合著了一篇文章，发表在@TIME上，以驳斥当今大型语言模型具有意识的说法。 https://x.com/DrJimFan/status/1794568195191521588 Charles分享：成功让GPT-4o突出显示所有可点击的屏幕元素 我成功让GPT-4o突出显示所有可点击的屏幕元素，并使其控制鼠标。它可以使用按钮坐标自主地导航计算机。 其工作原理是通过API发送截图和目标，提示问GPT-4o为了实现给定目标，下一次最可能的点击是什么。每次点击后重复，直到达到目标。 https://x.com/Charles12509909/status/1794630406064795909 OpenChat 3.6：使用1-2M合成数据对比约10M人类标签 🌟超越官方 Llama3-Instruct——使用1-2M合成数据对比约10M人类标签 🤫GPT接近极限——在生成方面表现出色，但在复杂任务上有所不足 🔗 探索 OpenChat-3.6（20240522 Llama 3 版本）： HuggingFace：https://huggingface.co/openchat/openchat-3.6-8b-20240522 在线演示：https://openchat.team GitHub：https://github.com/imoneoi/openchat https://x.com/OpenChatDev/status/1794401536757661863 产品 Forloop.ai Forloop.ai 是一个无代码平台,专注于网络抓取和数据准备。它让团队能够快速收集、准备和自动化数据流程,突破内部数据限制,获取最新的市场数据。该平台采用无代码方式操作,但也支持Python代码,便于保存、共享和版本控制。 https://www.forloop.ai/ Voxpad Voxpad 是一款使用人工智能技术的应用程序,可以将视频和音频内容转换为详细、可定制的笔记。用户可以选择笔记的风格、格式和语气,并使用智能块编辑器进行编辑和保存。Voxpad 针对学生、专业人士和内容创作者等群体,帮助他们更高效地记录和管理视频音频内容,提升工作效率。 https://www.voxpad.net/ 投融资 xAI宣布完成60亿美元的B轮融资 xAI高兴地宣布我们完成了60亿美元的B轮融资。此轮融资得到了包括Valor Equity Partners、Vy Capital、Andreessen Horowitz、Sequoia Capital、Fidelity Management u0026 Research Company、Prince Alwaleed Bin Talal和Kingdom Holding在内的关键投资者的参与。过去一年，xAI取得了显著进展，从2023年7月公司成立的宣布，到11月发布Grok-1，再到最近发布具有长篇背景能力的改进型Grok-1.5模型，以及具有图像理解能力的Grok-1.5V，xAI的模型能力迅速提升。xAI将继续在未来几个月内保持这种快速进展的轨迹，即将发布多个令人兴奋的技术更新和产品。本轮融资所得资金将用于将xAI的首个产品推向市场，构建先进的基础设施，并加速未来技术的研发。xAI主要专注于开发先进的人工智能系统，这些系统对所有人类都是真实、有能力且最大程度上有益的。公司的使命是理解宇宙的真实本质。xAI正在招聘多个职位，寻找有才华的人才，他们愿意加入一个专注于对人类未来产生重大影响的小团队。有兴趣的人可以今天在x.ai/careers上申请。 https://x.ai/blog/series-b
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