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MOLAR FRESH 2021年第17期

人工智能新鲜趣闻 每周一更新

绝代芳华！AI复原90年前梅兰芳：眉目传情，栩栩如生

近日，一段昆曲片段被AI修复还原。原片来自1930年梅兰芳赴美演出昆曲《刺虎》。博主正是曾修复100年前老北京原声录像的up博主 @大谷Spitzer。这次，他再次用AI完成了上色、补帧、降噪等步骤，复原了90年前梅兰芳先生的风采！

由于年代久远，这段影像资料最终只流传下来一分多钟的有声影像，存于南卡罗莱纳大学的胶片影像库。色彩瑰丽的画面让我们如同亲临现场，回到了1930年代，亲眼目睹了梅兰芳先生的风采。

大谷介绍道，他使用了RIFE，Deep-Exemplar-based-Video-Colorization等一系列人工智能项目。结合手绘，完成了这个选段的修复。其中RIFE是一个实时视频插帧方案，能实现老旧影像对高帧率的需求。Deep-Exemplar-based-Video-Colorization是一种结合了图像检索与图像着色的模型。该模型首先会从大量参照图像中检索和灰度图相似的图像，然后再将该参照图像的配色方案迁移到灰度图中，实现了非常好的着色效果。

这次声音也用到AI技术去噪，会比原版音色更加清晰。同时还尝试了下新出的开源AI项目GPEN来进行了脸部高清增强。GPEN是2021年的新晋开源项目，由国人打造，对亚洲人像还原效果更为出色。

（来源：新智元）

机器学习在食品安全中的新兴应用

近年来，食品行业和供应链的巨大变化和进展产生了大量数据，在从农场到餐桌的不同阶段、食品供应链的末端也产生了大量的数据。在监测方面，数据密集型系统在追踪食源性疾病病例和病原体方面发挥着重要作用。监测和疫情调查中实施全基因组测序(WGS)推动了新系统中可公开获得的食源性病原体基因组的爆炸式增长。

在临床环境中，准确、快速的AST可以及时为临床决策提供信息，提高抗生素的管理水平。利用现有的抗生素耐药性（AMR）监测基础设施和机器学习的算法过程，对食源性病原体的研究迅速展开。

由于大多数食源性感染的来源信息在很大程度上是未知的，很难了解食源性疾病的流行病学并制定干预措施来预防和减轻此类疾病。主要的食源性病原体，如沙门氏菌和大肠杆菌，是人畜共患肠道细菌，其主要宿主包括家畜和野生动物。使用SVM分类器来预测大肠杆菌O157的宿主特异性发现，高达85%的人类和91%的牛分离株被正确分类到各自的分离宿主中。

基于WGS的AST部署的主要障碍是缺乏方法标准化，例如抗性基因数据库和质量控制指标。同样，训练集的设计、机器学习算法的选择以及验证策略都给标准化带来了困难。

（来源：FoodAI)

可解释人工智能助力临床前相关性评估

苏黎世联邦理工学院研究通过将积分梯度可解释人工智能（XAI）方法应用于图神经网络模型，提高了理性分子设计的建模透明度，并基于四个药理学相关ADME终点的实验，验证了所提出的方法能够突出与已知药效团基序一致的分子特征和结构元素。

成功的候选药物不仅要对特定的靶蛋白或通道具有足够的活性，还要具有合适的吸收、分布、代谢和排泄（ADME）特性和安全性。研究团队在此背景下开发了一个基于结构和特性的XAL方法，用于检验其对ADME和安全相关终点的实用性。

研究在四个药理学相关ADME终点（血浆蛋白结合、hERG通道抑制、被动通透性和细胞色素P450抑制）应用。结果表明，所提出的方法正确复制了与已知药效团模式相对应的基序，识别了性质断崖，并检测到了由全局分子属性介导的非特异性配体-受体相互作用。作者提供了这种XAI方法的第一个开源实现，所有经过训练的模型和评估代码可以供其他研究人员重现显示的结果、对新示例进行测试，并将该方法应用于他们自己的消息传递模型。

（来源：DrugAI)

波士顿动力「人狗共舞」：PK韩国男团，机器舞神组团来袭！

每次波士顿动力出场总能带来独一无二的惊喜，

2020年6月，机器狗Spot开始向公众开放，不过我们「纯种波士顿动力狗」价格不菲，7.5万美元（约合人民币48万）。

波士顿动力为了配合销售这款机器狗产品，还开源了Spot的Python脚本语言的SDK。意味着你买了Spot之后，可以利用自己DIY它的功能，拥有自己的专用机器狗不是梦!

关于Spot狗的视频也经常在 YouTube 上获得数以百万计的点击量。为此了庆祝成功收购波士顿动力，韩国现代集团与防弹少年团（BTS）合作推出了几段视频。

一段视频中，Spot机器狗与BTS成员切磋舞技，一起演绎了「人狗共舞」。

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在另一段视频中，7个Spot机器狗伴随着音乐「IONIQ: I’m On It 」大跳男团舞。不愿「躺平」的波士顿动力狗走出实验室正式上岗，几百只「奇葩」狗足迹遍布全球各地。核电站、变电站，甚至切尔诺贝利现场也有Spot狗的身影。

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相比轮式和履带式的机器人，Spot狗这灵巧的四爪优势不止「亿点点」。怎么用，你来定！

（来源：机器人大讲堂）

艺术家批发！随手涂鸦秒变逼真风景，Nvidia Canvas「只」要求一张RTX显卡

只需要简单画两笔涂鸦，就能生成美丽的风景画？装了这个app，人人都是艺术家！
英伟达最近发布了一个应用程序Nvidia Canvas，目前处于免费公开测试版，包含了基于 NVIDIA RTX 图形处理器的实时绘画工具 GauGAN 。GauGAN使用深度学习模型能够将粗糙的涂鸦草图转化为令人惊叹的风景图，还获得了SIGGRAPH的最佳展示奖。

用户首先用现实世界的材料，如草地或云彩，画出简单的形状和线条。人工智能模型然后立即填充屏幕显示停止的结果。四个快速的形状和一个惊人的山脉出现。再多几条线就会形成一片美丽的田野。

NVIDIA canvas也提供了多种材料可供使用。NVIDIA 画布有九种风格，修改的外观和感觉的绘画和15种不同的材料，从天空和山脉，河流和石头。在不同的图层上绘制，使元素保持分离。从头开始，或启动和修改应用程序的预制场景之一，以获得更完美的灵感提示。