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MIT发出「算力」警告：深度学习正在逼近计算极限

深度学习的流行，本质原因都是人们对算力的追求。近日，MIT却发出警告：深度学习正在接近计算极限，必须转变现有技术「大幅」提高计算效率。根据麻省理工学院，安德伍德国际学院和巴西利亚大学的研究人员的说法，他们在最近的一项研究中发现，深度学习的进展「非常依赖」计算的增长。他们断言，不断的进步将需要通过改变现有技术或通过尚未发现的新方法来「戏剧性地」更有效地使用深度学习方法。       

深度学习是机器学习的一个子领域，研究的是受大脑结构和功能启发的算法。这些算法被称为人工神经网络，由排列成层的函数(神经元)组成，这些函数将信号传输给其他神经元。 这些信号是输入数据输入网络的产物，从一层传输到另一层，缓慢地「调整」网络，实际上就是调整每个连接的突触权重。网络最终学会了通过从数据集中提取特征和识别交叉样本的趋势来进行预测。

算力确实在提高。一项OpenAI研究表明，自2012年以来，每16个月将AI模型训练到ImageNet图像分类中相同性能所需的计算量就减少了2倍。Google的Transformer架构超越了以前的状态seq2seq也是由Google开发的模型，在seq2seq推出三年后，计算量减少了61倍。DeepMind的AlphaZero这个系统从零开始教自己如何掌握国际象棋，将棋和围棋的游戏，而在一年后，与该系统的前身AlphaGoZero的改进版本相匹配，其计算量就减少了八倍。 用于深度学习模型的计算能力的爆炸式增长已经结束了「人工智能冬天」，并为各种任务的计算机性能树立了新的基准。但是，深度学习对计算能力的巨大需求限制了它可以以目前的形式提高性能的程度，特别是在硬件性能的提高放缓的时代。这些计算限制的可能影响迫使机器学习转向比深度学习更高效的技术。

来源：新智元

IDC最新报告：阿里语音AI登顶中国No.1

没错，阿里并非先发的语音AI，现在中国市场份额第一。

7月14日（周二），IDC发布《中国AI云服务市场半年度研究报告》显示，阿里语音AI以44%的市场份额，超过百度云、腾讯云、华为云、AWS、微软Azure等云服务厂商，成为第一。

这还只是现状。

IDC还预测，2020年中国人工智能市场规模将会接近20亿美元，巨大的市场规模，作为市场领导者，阿里将会有更多的表现空间。

然而，对于这样的一份成绩单，阿里巴巴达摩院语音实验室负责人鄢志杰，并不“感冒”。

在他看来，IDC报告中的数字并不重要，更值得关注的是背后的趋势：语音AI技术的商业价值，已经在市场上得到了初步体现。

2017年初，阿里开始推动AI技术上云对外输出，语音AI作为阿里内部广泛应用且成熟的技术，成为“先锋”。

语音AI上云后，阿里对外输出的第一个项目，是为浙江高院提供庭审速记能力。

拿下行业头部用户，是推动AI技术落地时最常用的一种手段。

其不仅能够产生“标杆效应”，吸引更多的人采用技术，而且还能在这个过程中，快速汲取行业Know—How，来完善技术方案，更好地复制到其他相似场景中。

目前，阿里智能庭审语音识别覆盖超过全国20个省的8000间线下法院，覆盖率近50%。互联网庭审覆盖15000余间线上法庭，覆盖率超过90%。

一方面基于阿里达摩院，从未来商业价值出发，提升技术层面上的能力，进行前瞻性研发布局。

另一方面在于阿里云平台的能力建设，供应更强的算力，为技术对外输出提供坚实支撑。

再往底层芯片上面，平头哥也在积极布局，前不久已经实现含光800商用，通过阿里云对外输出。

一系列动作背后，也不难发现阿里的目标所向——打造基础设施，供应给有需求的客户，甘愿被集成，帮助他们来打造成落地的应用，服务更多人。

鄢志杰说，阿里内部有一个口号是“达摩院技术零时差上云”。阿里语音AI技术，就是其交出的答卷之一。

来源：量子位

进军百亿窗帘市场，欧瑞博撬动智慧家居版“新基建”

清晨，窗帘拉开一缕缝隙，一米阳光漏进，照亮半梦半醒的人。午后，窗帘闭合，严丝合缝，拒西晒于室外，确保室内温和静谧。这一切，不用再劳烦用户亲自动手，因为会听话、懂心思的智能技术已经渗入到这一生活细节里。

2020年6月23日，智能家居品牌欧瑞博发布了一款超级智能窗帘，触屏语音四维交互体验（全新智能遮阳体验）、AI真智能遮阳控制（支持多种智慧场景）等功能设计，把科幻电影的想象带入了寻常百姓家。

据估算，到2021年智能窗帘市场规模将达到数百亿，智能窗帘也成为智慧家居概念得到市场广泛认可的缩影。

在5G时代和新基建战略的大背景下，地产行业在精装修时通过智慧家居来吸引年轻客户的做法越来越普遍，而互联网企业在推进IoT、智慧家居战略上也愈加积极，智慧家居的广阔市场已经全面激活。

过去，智慧家居市场遍布种种高概念、低效用的产品，很多公司没有完整的产品理念而只顾追热点，简单加上语音交互、远程操控功能等概念就号称智慧家居，但实际使用中却华而不实，给用户和行业造成了巨大的困扰，很多产品甚至被称为“智障家居”。

而随着行业调整，追求技术进步与产品体验的优质创新企业正在成为智能家居行业的主导，为5G时代的新基建提供智慧社区、智慧家居版本的解决方案。

来源：亿欧

联想创投贺志强：人工智能行业应用高增长，带来行业“芯”机遇

随着5G、人工智能等新基建核心技术落地越来越多的应用场景，传统企业也在积极摸索利用人工智能推动行业改造升级。联想创投集团总裁、管理合伙人贺志强7月10日在2020世界人工智能大会（WAIC）的“数字引擎AI+，智慧经济新时代”投融资主题论坛上分享了联想创投在AI与产业深度融合领域的布局和思考。

过去一年，联想创投投资了超过十家芯片半导体公司，涉及AI芯片、新型视觉处理芯片、光电结合芯片与5G芯片，如寒武纪、比亚迪半导体、思特威Smartsens、昂瑞微电子、芯驰、中科物栖、锐思智芯、驭光科技等等。

其中，AI芯片领军企业寒武纪即将登陆科创板，仅成立四年，在产品方面先后推出了用于终端场景的寒武纪1A、寒武纪1H、寒武纪1M系列芯片，以及中国第一款云端芯片思元100，云端第二代思元270，边缘芯片思元220，在算力、功耗、通用易用等方面已比肩国际主流产品，其中，寒武纪1A是全球第一款商用终端智能处理器。

为了助力中国AI半导体在产业方面的落地，以联想创投为桥梁，联想集团和寒武纪、第四范式等成立了人工智能联合实验室；昂瑞微的5G射频的方案已应用于联想智能手机和智能硬件生态中；此外，芯驰、比亚迪的半导体都与联想集团有着深度合作。联想创投将依托联想集团资源，以产业投资的方式，推动中国的半导体新兴企业的技术创新和崛起与AI赋能行业带来整体社会经济效益的提升。

来源：量子位

TigerGraph推出基于Azure的图数据库即服务

近日，企业级图数据库公司TigerGraph宣布，其云版本产品TigerGraph cloud已全面上市，该产品的最大亮点是可以部署在微软Azure上。这是继Amazon Web Services （AWS）之后，TigerGraph支持的第二朵云。

TigerGraph表示，TigerGraph cloud是业界第一个、也是唯一一个分布式本地图数据库集服务，主要功能是让更多企业能够构建和运行高负荷、强连接、复杂的工作负载以及数据集应用。比如：对实时性要求比较高的金融服务、科学研究以及高端医疗领域（基因组测绘）。

值得一提的是，TigerGraph在最近发布了graph数据库的3．0版本，该平台的核心功能中增加了无代码化的高级图分析能力，即使是业务部门员工也可以使用数据库服务。通过业界最前沿的图数据分析工具以及能力，用户可以获得新的洞察力，以便快速做出决策。

过去，企业必须通过专业的数据科学家来设计他们的图表分析解决方案。而TigerGraph Cloud出现，解决了数据库的瓶颈性问题。通过云，用户可以实时访问图数据库，享受多云时代带来的便捷。尤其TigerGraph Cloud新版本上市后，不管是AWS、Azure，TigerGraph Cloud都能支持，这也是市场上第一个多云版本的图数据库即服务。

TigerGraph cloud不需要服务器设置，用户无需安装、配置或管理服务器、预设备份或监测、查找安全漏洞。仅在五分钟之内，通过三个简单的步骤，便可开启基于图的解决方案配置。另外，用户也可以从超过12个TigerGraph启动工具包（TigerGraph Starter Kits）中选择一个，仅在几小时之内便可建立完整的概念验证模型。TigerGraph Cloud中具有的功能包括：将图形解决方案扩展到数十兆字节，并在一台机器上每秒支持超过100000个深层链接分析查询。

TigerGraph Cloud 在最新的TigerGraph 2．5版本上运行，配备新的Spark连接器、模式匹配以及更多的内置数据处理功能。用户可以从免费版开始，按数据需求将应用扩展到本地或者云端。与其他竞品相比，TigerGraph能够进行类似SQL的数据库计算，更贴近ACID事务本身，能够整体降低IT成本，让用户收益最大化。

来源：CNMO

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