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资讯

英伟达全年营收9474亿破纪录！黄仁勋夸爆DeepSeek，预言10亿机器人汽车上路

英伟达公布 2025 财年全年及第四季度财报，业绩超华尔街预期。2025 财年全年营收 1305 亿美元，同比增长 114%；净利润 728 亿美元，同比增长 145%；毛利率 75%。第四季度营收 393 亿美元，同比增长 78%；净利润 220 亿美元，同比增长 80%；毛利率 73%。数据中心业务是主要收入来源，第四季度贡献 355.8 亿美元营收，占比 90%，该业务同比增长 78%。游戏业务第四季度营收 25 亿美元，同比下降 11%。英伟达在数据中心 GPU 市场占有率达 94%。中国市场数据中心业务销售低迷。英伟达现金储备 432 亿美元。Blackwell 在第四季度贡献约 110 亿美元营收，推理速度提升 25 倍以上。黄仁勋对 DeepSeek 给予高度评价，认为其开源的世界级推理 AI 模型点燃全球热情，AI 正处于推理时代开端，未来需要更多算力。黄仁勋还预言未来道路上将有十亿辆机器人汽车

https://mp.weixin.qq.com/s/egbottqqCmLTOxtEmhC93w

DeepSeek一口气开源3个项目，还有梁文锋亲自参与，昨晚API大降价

DeepSeek 在开源周第四天发布了两个工具和一个数据集，分别是 DualPipe、EPLB 以及训练和推理框架的分析数据。DualPipe 是一种用于计算 – 通信重叠的双向 pipeline 并行算法，曾在 V3/R1 的训练中使用。EPLB 是为 V3/R1 打造的专家 – 并行负载均衡器，旨在解决专家失衡问题。训练和推理框架的分析数据旨在帮助社区更好地理解通信 – 计算重叠策略和底层实现细节。DeepSeek 还宣布恢复 API 开放平台充值，并在夜间空闲时段推出错峰优惠活动，API 调用价格大幅下调。

https://mp.weixin.qq.com/s/aeK5eJMwqNuqJaZczKrhgQ

亚马逊Alexa史诗级重生！注入大模型灵魂，6亿智能家居设备狂欢

亚马逊的智能助手 Alexa 迎来了近 11 年来的首次重大更新，推出了生成式 AI 版 Alexa+。升级后的 Alexa+ 能与用户自然对话，记住家庭成员习惯提供个性化建议，完成制定旅行计划、提炼邮件重点等复杂任务。彭博社记者马克・古尔曼将其称为 “加强版的 ChatGPT 语音模式”。Alexa+ 基于 Amazon Bedrock 平台，可访问亚马逊的 Nova 模型和 AI 独角兽 Anthropic 的模型。亚马逊已售出超 6 亿台搭载 Alexa 的设备，Alexa+ 将于未来几周内在美国推出，随后在 Echo Show 等设备中推出，每月费用 19.99 美元，Prime 会员可免费使用。Alexa+ 具有多项新功能，如与家庭设备联动、处理文件、为儿童编故事等，还能自主链接外部网站完成任务。亚马逊期望 Alexa+ 能与周围事物连接并采取行动，为用户提供更智能、人性化的体验。

https://mp.weixin.qq.com/s/gIuGNV32IYjWI18KcctXLw

电力篇：AI能否带动电力提前跨越周期底部？

华泰证券研究报告探讨了 AI 对电力行业的影响，认为 AI 数据中心（AIDC）的发展可能带动电力需求提前跨越周期底部。报告预测 2025-30 年中国数据中心用电量年均复合增长率（CAGR）达 25%，推动全社会用电量增速从 4.5% 提升至 5.3%。AIDC 的发展有望使煤电利用小时在 2028 年提前见底。报告还指出，算力资本开支每增加 1000 亿，可转化为 30-150 亿度电量。华泰证券对 2026 年和“十五五” 期间的电价谈判持乐观态度，推荐煤电联营及水电核电标的。报告强调，AI 用电需求的落地有望带动行业提前走出拐点，但需关注国产芯片效率提升、海外芯片出货量超预期等风险

https://mp.weixin.qq.com/s/TfqVHHHPxqYkIq1NzROfTA

产品

OpenArt AI一致角色功能

OpenArt 角色功能让你仅通过一张图片或一段描述，就能创作出形象一致的角色。

• 只需一键，就能通过一张图片或纯文本描述轻松创建形象一致的角色。

• 轻松生成形象一致的角色图片。

• 通过图片转视频让你的角色动起来。

• 用 3D 摆姿工具控制你的角色。

• 利用修复技术将你的角色置于任何场景中。

https://openart.ai/characters

投融资

Inception推出基于扩散技术的AI模型，获Mayfield基金投资 

Inception是一家位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的新兴公司，由斯坦福大学计算机科学教授Stefano Ermon创立。该公司宣称已经开发出一种基于“扩散”技术的创新AI模型，称之为扩散大语言模型（DLM）。目前，市场上最受关注的生成式AI模型主要分为两类：大语言模型（LLM）和扩散模型。LLM主要用于文本生成，而扩散模型则广泛应用于图像、视频和音频的生成，如Midjourney和OpenAI的Sora。Inception的模型结合了传统LLM的功能，如代码生成和问答，但其性能大幅提升，计算成本大幅降低。

Ermon表示，自己在斯坦福实验室已长期研究将扩散模型应用于文本生成的问题。他认为，与传统的LLM相比，扩散技术能显著加速文本生成过程。传统LLM的生成过程是顺序性的，每生成一个单词后才能生成下一个单词，而扩散模型则可以通过从粗略的初步数据开始，快速同时生成和修正大块文本。经过多年的研究，Ermon和他的学生终于在去年取得了突破，并发表了相关论文。

Inception成立后，Ermon邀请了两位前学生——加州大学洛杉矶分校教授Aditya Grover和康奈尔大学教授Volodymyr Kuleshov共同领导公司。尽管Ermon没有透露具体的融资情况，但据TechCrunch了解，Inception已获得Mayfield基金的投资。公司表示，已经与多个客户达成合作，其中包括一些未透露名称的财富100强公司，解决了它们对减少AI延迟和提升速度的需求。

Ermon指出，Inception的模型能够更加高效地利用GPU，这是运行模型时常用的计算芯片。该技术有望彻底改变人们构建语言模型的方式。Inception为客户提供了API接口，支持本地部署和边缘设备部署选项，还能进行模型微调，并提供多个预训练的DLM，覆盖不同的应用场景。公司宣称其DLM在性能上比传统LLM快10倍，且成本低10倍。例如，Inception的“小型”编码模型在速度上超过了OpenAI的GPT-4 mini，且比开源模型如Meta的Llama 3.1 8B快得多，能达到每秒生成1000个token的速度。这种速度在AI领域中非常罕见，若Inception的说法属实，这将成为AI技术领域的重大突破。

https://techcrunch.com/2025/02/26/inception-emerges-from-stealth-with-a-new-type-of-ai-model/

Continue完成300万美元种子轮融资，推出定制化AI编程助手平台

Continue是一家致力于帮助开发者创建和共享定制化AI编程助手的初创公司，成立于2023年6月。该公司已获得Y Combinator支持，并在GitHub上积累了23,000颗星，Discord社区成员超过11,000人。为了进一步推动发展，Continue宣布推出其产品的1.0版本，并获得了由Heavybit领投、包括其他投资者参与的300万美元种子轮融资。

Continue的产品定位为开源AI编程助手，旨在让开发者根据自身需求创建与任何AI模型连接并集成到开发环境中的助手。通过与平台如Jira或Confluence的结合，开发者可以在代码编写过程中获得个性化的自动补全和实时聊天体验。此外，Continue还推出了一个新的开发者中心，类似于Docker Hub或GitHub，开发者可以在该平台上创建、共享和管理AI编程助手和其构建模块。

Continue特别强调开放源代码理念，并计划通过创建“贡献文化”来激励开发者分享和定制这些编程助手。这种开放性使得企业和开发者可以更好地控制数据的使用权，避免了像GitHub Copilot那样对开发者数据的滥用。通过提供免费的基础版本和付费的企业版，Continue为不同规模的开发者团队提供了灵活的服务选择，旨在从中获得长期的收入来源。

此前，Continue已获得来自Y Combinator的210万美元融资，并通过新一轮融资将总资金增加至510万美元。此轮资金主要用于招聘软件工程师和扩大团队规模。

Regie.ai完成3000万美元B轮融资，推动AI与人力结合的销售赋能

销售赋能一直是企业面临的一大挑战，尤其是在如何为销售团队提供有效资源以达成交易方面。为了解决这一问题，Regie.ai成立于2021年，由Matt Millen和Srinath Sridhar创立，致力于开发将AI技术与人力资源相结合的销售赋能软件。该平台通过AI帮助销售团队完成低价值的行政任务，如潜在客户列表建设、意图信号排序和邮件编写等，而让销售代表有更多时间进行高价值的跟进工作，如电话和社交渠道的互动。

Regie.ai最初使用OpenAI的GPT-3模型为营销团队生成文案，但如今已经大幅扩展产品，提供AI驱动的销售流程构建工具、消息个性化和销售潜在客户开发的“协同助手”。这些工具帮助将电话、电邮和社交渠道的工作流程整合成一个平台，并借助AI自动化和数据分析提升效率。该平台能够分析网站访问、互动行为和意图数据，预测客户的需求并决定是否由AI处理后续任务，还是由销售代表介入，安排电话、邮件或社交任务。

尽管销售赋能软件市场竞争激烈，Regie.ai凭借其将AI与销售代表紧密结合的独特方式脱颖而出。该公司不追求完全取代销售人员，而是将AI作为工具帮助他们提高效率。Regie.ai的年经常性收入在去年增长了300%，并吸引了Crunchbase和Copado等企业客户。

为了进一步扩展，Regie.ai近日宣布完成3000万美元的B轮融资，本轮融资由Scale Venture Partners和Foundation Capital共同领投，Khosla Ventures、StepStone Group、TriplePoint Capital和South Park Commons等机构参与。融资完成后，Regie.ai的总融资额已达到5080万美元，计划将资金用于扩大约75人的团队，特别是在工程和客户成功方面的扩展。

Bridgetown Research获得1900万美元融资，利用AI加速尽职调查

AI初创公司Bridgetown Research近日宣布完成1900万美元的A轮融资，本轮融资由Accel和Lightspeed共同领投。该公司成立于2023年12月，由前麦肯锡顾问和亚马逊研究科学家Harsh Sahai共同创办，旨在通过AI代理加速尽职调查过程，降低企业在进行产品发布或合作伙伴探索时的成本和时间消耗。

Bridgetown Research利用AI技术，开发了三种类型的智能代理，用于数据收集、信息整理和分析。第一类代理利用与行业专家的合作，通过语音对话收集相关数据；第二类代理则结合大语言模型（LLM）进行数据分析，运用聚类和回归工具解读数据；最后，第三类代理通过小型语言模型将结果转化为简洁易懂的报告或演示文稿。

该公司宣称其AI代理能在24小时内根据来自数百个受访者的反馈生成初步的尽职调查分析，大大提高了传统尽职调查的效率。客户可以选择直接使用Bridgetown的AI代理进行数据收集，或者结合传统的独立顾问，获得与顶级咨询公司如麦肯锡或贝恩相媲美的分析质量。

尽管大型语言模型和AI代理存在信息生成的风险，即可能会出现错误或虚构内容，Bridgetown通过其“可引导性和可审计性”的方法来解决这一问题。Sahai表示，客户可以追踪每个数据收集和分析过程，确保信息的准确性，并且AI代理的对话记录可以进行人工验证，避免数据失真。

目前，Bridgetown Research已在英国获得两家客户，并在美国拥有约12家客户，包括顶级的私募股权、风险投资基金以及大型咨询公司，专注于并购流程。Bridgetown的创新模式使其在同类竞争中脱颖而出，Sahai认为与其他平台相比，其提供的解决方案更为全面。

Nomagic获得4400万美元融资，推动AI机器人臂技术发展

波兰初创公司Nomagic专注于为物流行业提供AI驱动的机器人臂，用于拣货、包装和搬运作业。该公司近日宣布成功融资4400万美元，计划将资金用于技术研发和业务扩展，特别是在北美市场的首次布局。此次融资不仅金额可观，而且背后支持的投资机构也十分引人注目。

Nomagic的融资由欧洲复兴开发银行（EBRD）主导，后者是一个由超过70个国家和两个欧盟机构共同拥有的开发银行。EBRD的参与凸显了各国政府推动本土工业复兴的努力，机器人技术被视为提升工业竞争力的重要工具。除此之外，Khosla Ventures和Almaz Capital等老牌投资机构也参与了本轮融资，而欧洲投资银行（EIB）则提供了风险债务支持。

Nomagic的核心竞争力在于其机器人臂技术的独特之处。不同于其他依赖硬件创新的机器人公司，Nomagic主要专注于软件开发，通过计算机视觉、机器学习等技术，建立了一个能够识别不同物品并进行搬运、包装和处理的“物品库”。这使得其机器人能够在不同的物流场景中灵活应用，相较于传统的机器人臂，Nomagic的解决方案更具灵活性和高效性。

过去一年，Nomagic的年经常性收入增长了220%，且预计今年将继续增长200%。其客户包括Apo.com、Asos等大型企业，主要来自电商和制药等行业。Nomagic的技术与亚马逊的机器人业务密切相关，其最大竞争对手Covariant在2024年曾被亚马逊部分收购，表明该领域巨大的市场机会。

此次融资对Nomagic的未来发展至关重要，尤其是在全球范围内，政府和大型企业正加大对工业自动化和机器人技术的投入，Nomagic作为一家具有高成长性的公司，将从这一趋势中受益。

ElevenLabs推出自家平台，作者可发布AI生成的有声书

语音AI公司ElevenLabs近日宣布，作者可以通过其自有的Reader应用平台发布AI生成的有声书。这一消息发布之际，ElevenLabs刚与Spotify达成了合作，推出AI叙述的有声书。ElevenLabs去年曾邀请作者在其应用上进行试验性发布，而该计划现已向所有作者开放。

ElevenLabs上个月完成了1.8亿美元的融资，公司表示，推出此项服务的目的是为作者提供更为实惠和便捷的有声书创作工具，这些工具的成本远低于传统录音室制作的费用。ElevenLabs希望通过这一平台与Audible等有声书平台竞争，认为Audible的版税支付标准较低。根据ElevenLabs的模式，当用户在Reader应用上听完有声书至少11分钟时，作者将获得约1.1美元的报酬。

目前，该计划在美国以及英语书籍中实施，未来ElevenLabs计划扩展至支持32种语言的有声书，并为更多语言版本的书籍提供版税支付。ElevenLabs还计划推出一个市场，允许作者在平台上直接出售他们的内容。

ElevenLabs的盈利模式除了通过付费计划（月费从11美元到330美元不等）为作者提供AI生成有声书的技术服务外，还包括为出版商和作者提供更经济的有声书制作方案，相较于传统的录音室制作和配音演员费用，这种方式显然更具成本优势。值得注意的是，ElevenLabs的AI技术已被Pocket FM和Kuku FM等平台使用，帮助它们将文字内容转化为音频。

ElevenLabs CEO Mati Staniszewski表示，公司正在朝着更多消费者体验的方向扩展，成为出版和分发平台，吸引更多独立内容创作者。

https://techcrunch.com/2025/02/25/elevenlabs-is-now-letting-authors-create-and-publish-audiobooks-on-its-own-platform/

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