MOLAR NEWS

2020年第15期

MolarData人工智能每周见闻分享，每周一更新。

AI+制药赛道正升温，AI将彻底改变药物发现！

5月26日，AI药物发现公司Exscientia宣布在C轮融资中募得6000万美元。该轮融资由Novo Holdings领投，Evotec、BMS和GT Healthcare Capital跟投。此前，它于2019年1月获得B轮融资2600万美元。

该轮融资旨在推进药物开发管线，并支持AI生物学作为其“全栈能力”的一部分。Exscientia的“全栈能力”指的是从药物的研发最初期到最终上市的全周期。此外，该公司还表示计划加速国际扩张，扩大在美国的业务。

在药物靶标的寻找和识别过程中，通过介入AI深度学习模型，能够更快地从数以千万的非结构数据和生物的基因分子中，找到可能有效的靶点。之后通过选择不同的靶点并进行验证，实时交互得到有证据的结果，最后确认合适的药物靶点。

另外AI也能在小分子药物的研发上发挥作用，比如小分子药物自动合成路线的设计、新药物效果模拟和预测，以及新型药物分子的预测。不论是抗生素药还是普遍的药物研发，都有较广阔的实践应用。

根据Global MarketInsight的数据报告，全球人工智能医疗市场中，药物研发细分领域占据份额最大，约为35％。现在AI正协助人类抵达“数据森林”的深处，致力于提高人工靶点筛选的效率，从而快速精准地发现那些在高处等待被摘取的“果实”。

来源：OFweek

苹果再度完成收购，这次还是为了智能语音助手

5月28日消息，据外媒报道，苹果已经完成对机器学习初创企业Inductiv的收购。消息人士表示，Inductiv公司的技术团队近几周已正式加入苹果，参与包括Siri、机器学习和数据科学在内的多个项目。

据悉，Inductiv是由斯坦福大学、滑铁卢大学和威斯康星大学的几名教授创立的。对于这笔新的收购，苹果并未进行详细回应，而是采用了一贯的说辞，表示苹果“不时收购规模较小的科技公司，我们通常不讨论目的或计划”。

Inductiv公司的技术优势在于可以利用人工智能自动识别和纠正数据集中的错误。机器学习是当下热门的人工智能技术，可以帮助软件自我优化，减少人工的干预。要知道，数据被称为人工智能的“燃料”，只有“干净”的数据集才能有效作用于机器学习。

在相关领域，苹果还进行了其他一些收购动作。今年4月，有外媒消息称，苹果公司已经以未公开的价格收购了爱尔兰人工智能初创公司Voysis。Voysis成立于2012年，为很多企业提供AI服务，曾在2017年初完成了800万美元融资。

对于苹果来说，对Voysis的收购，可以整合利用其技术，增强Siri语音助手对人们说的话的理解程度，并使语音助手的响应速度更快。这对于苹果继续提升其智能硬件产品的竞争力而言至关重要。

苹果之所以频繁进行收购，主要有两大原因。一方面在于苹果对于加速技术创新的切实需求，另一方面其庞大的现金流是能够一再出手收购的底气。据公开信息显示，苹果公司的现金储备高达1000亿美元以上，可谓是实力惊人。

在收购了这些企业后，相信对于苹果公司加速完善在智能语音助手及虚拟现实等相关产品方面，会有很大助益。不过，相关的收购能否发挥更大价值，帮助苹果在与强劲竞争对手的对垒中取得新的突破，仍有待观察。可以确定的是，苹果的收购举动还会继续持续下去。

来源：OFweek

搜狗发布全球首款AI营养师，如何在万亿级营养健康领域构建新场景

在政策支撑、人口老龄化潜在需求、用户健康意识提升等多重利好因素的推动下，大健康正在成为最具潜力的产业之一。据中商产业研究院的报告指出，2017年国内大健康产业总产值约6万亿元，2018年这一规模已经超过7万亿元。国家卫健委政策研究室主任张毓辉此前表示，到2020年，大健康产业有望突破8万亿元。报告同时指出，以人工智能为主的智能化技术正在为大健康产业带来新的想象空间。

然而，作为大健康产业的核心版块，营养健康领域尚未被有效激活。囿于我国营养师短缺以及各种伪知识横行，导致我国的营养健康行业乱象丛生，专业化的营养服务普及率非常低，难以满足用户需求。

针对这一现状，在2020年全民营养周期间，互联网头部平台搜狗基于积累超过15年的知识计算能力与自然语言处理能力，在权威机构中国营养学指导下，推出了“AI营养师”。通过模拟真人，“AI营养师”可以与用户进行语音交互对话，7×24小时在线解答用户关于饮食健康的问题，构建覆盖全人群、全食材、全疾病的权威知识库。结合AI算法，它能为用户提供个性化的饮食问题解答和膳食指导。

利用搜狗独创的AI分身技术，“AI营养师”已经可以实现说话时的表情变化、语音语调、甚至是问答的逻辑感似乎都与真人无异，逼真形象与自然语言的交互给人亲近感和信服感。

诚然，“AI营养师”还很“年轻”，仍需经历多次技术迭代，也无法彻底取代人类营养师能提供的人文关怀和温度，但在强大的学习能力、7＊24小时的服务边界上已经占据绝对优势，未来，随着技术的持续迭代，它还将覆盖更多病种，提供更精准化的建议，利用交互技术、分身技术建立起职业的专业感与权威感，扩大饮食营养服务的可及性。

来源：动脉网

微软拟用AI取代英国网站新闻编辑队伍

英国《卫报》30日消息，微软决定用AI软件代替自己新闻网站的编辑队伍。

据报道，当地时间周四（28日），英国新闻协会（PA Media）负责在MSN网站及微软Edge浏览器上维护其新闻主页的约27名编辑，由于微软决定停止用人工选择、编辑和策划其主页上的新闻报道，被告知将在一个月的时间内被解雇。

1名被解雇的编辑人员表示，用AI替换人工的决定是有风险的，因为微软网站现有的员工要谨慎遵守“非常严格的编辑准则”，以确保在打开浏览器时不会向用户显示暴力或不适当的内容，这年龄较小的用户而言尤其重要。

微软网站的编辑并不亲自采访，主要工作内容是挑选其他媒体的报道，根据微软网站的格式和调性编辑内容和标题等。这些报道发布后，微软与原发媒体分享广告收入。

与其他新闻机构一样，英国新闻协会也面临着严峻的财务挑战，不得不对一些员工强制休假并要求其他人减薪，并在前不久收购了摄影公司Alamy，扩展了其传统新闻业务。

来源：新浪新闻

AI测温带火AI安防，市场“蓝海”无限大

疫情期，AI测温彻底把AI安防带火了。

安防是AI落地较早的一个领域，不过前期AI安防主要面向的是B端、G端市场，所以消费者相对不熟悉。而随着AI技术新月异，AI测温、AI摄像头、巡防机器人等等AI安防产品层出不穷，消费者加深了对AI安防的印象和了解。

特别是在疫情大考中，公共卫生安全保障需求激增，加快了AI测温设备快速落地。而从AI测温设备的研发到投入使用，我们可以看到公共卫生设施需求的增大、新技术的成熟应用，给安防行业带来新机遇，AI安防蓝海更加广阔。

AI测温仅是个AI安防市场小小的一部分，AI之于安防市场还有更多落地场景，AI摄像头、AI门锁、AI报警系统等等。而和其他传统行业一样，安防的智能化、数据化变革的背后既是顺应时代发展也是政策、用户、技术共同推动的结果。

一来，利好政策为AI安防提供了良好的发展环境和前进方向。安防是保障社会正常运行人们安居乐业的关健，由此“十三五”规划、十九大报告等均提出加强安防视频监控智能化的目标，而且“智慧城市”、“雪亮工程”、“平安城市”等战略的建设也为安防行业发展带来新契机。

二来，交通、楼宇、公安、家庭等市场安防需求广泛，拓宽了AI安防的覆盖面积。

经济快速发展，城市人口规模不断扩大，交通、家庭、楼宇等基本的城市安防场景，急需“除旧迎新”以此满足人们市场日益增长的安防需求。用户新需求的提出，也就给安防行业AI落地提供了比较有利的市场推广环境。

三来，大数据、云计算、生物识别、AI等技术在安防行业的发展可谓如日中天。

以往，传统安防设备积累大量图像、视频，为AI安防的应用测试提供了基础，进一步促进了AI与安防的融合，构建起可视化、网络化、智能化的安防管理系统。而随着AI技术在安防领域的深入应用，安防行业市场规模将被进一步打开和加速AI安防产品的扩大。

如此一来，广阔的市场蓝海吸引来四面八方的资本们，AI安防市场竞争加剧，马太效应逐渐显现。

来源：电子发烧友网

自动化陪玩机器人，瞄准AI与真人互动市场

防疫期间民众在家时间增加，导致网络购物、游戏等宅经济发威。此外，在与人接触大幅降低时，感情互动的需求，也能透过新方式来满足。Sony设计出一种情感反应组件，是一种游戏时可在玩家身边作出情感回应的自动化游戏伴游机器人，并且已取得美国专利商标局（USPTO）的专利许可。

根据CB Insights这款陪玩家玩游戏的机器人，外表如同棉花糖一样，没有嘴但有圆滚滚眼睛，专利文件上指出，如果玩家向机器人说话，机器人会用语言回应，手或脚或头部也能作出动作。机器人可从语气与摄影机的影像，感受玩家的各种情绪，并能在游戏成功或失败时给予赞美或安慰。

机器人甚至还能透过传感器，检测出玩家的心跳数、排汗量等生理反应，补充判断的依据。这项技术与Sony的另一项专利Controller Attachment，用于游戏机PlayStation的DualShock控制器的生物反馈传感器附件，以便改善玩家的沉浸式体验，例如在恐怖游戏中找到玩家感受最深的段落。

陪玩机器人使用时，不是预先把机器人放在玩家身旁，而是玩家在打游戏时，机器人会自行坐到玩家旁边，因此称为自动化机器人，甚至能与玩家一起进行游戏，例如担任棒球游戏中的竞争队伍。

陪在玩家身边，可以在实际的物理世界中进行，也能在玩家使用头戴式扩增实境（VR）装置时，以虚拟影像进入游戏，坐在玩家旁的沙发上。